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sdd-global-changeSDD 全球变化

Agent Skill

sdd-global-change 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,021

周安装

256

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,109
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sdd-global-change(SDD 全球变化)
来源仓库:https://github.com/mahingbun-dev/sdd-global-change
安装命令:
openclaw skills install sdd-global-change
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sdd-global-change

简介

通过自然语言修改全局 spec 文档。解析需求,展示变更计划,执行修改,并生成配图。

SKILL.md

name
sdd-global-change
description
通过自然语言修改全局 spec 文档。解析需求,展示变更计划,执行修改,并生成配图。

SDD Global Change — 全局文档修改

Overview

根据用户的自然语言需求修改全局 spec 文档(spec/global/)。解析请求,展示变更计划以供确认,执行修改,并生成任何需要的配图。

触发方式: 手动触发,用户运行 /sdd-global-change <自然语言需求>

启动时声明: "我正在使用 sdd-global-change 技能来修改全局文档。"

关键概念

  • 工作区 (Workspace): 通过 .sdd-workspace 配置文件中 workspace_path 指定的根目录
  • Spec 目录: 所有 SDD 文档存储在 {workspace}/spec/

Step 0: 读取工作区配置

在任何操作之前,必须读取工作区配置:

  1. 检查当前 OpenClaw workspace 中是否存在 .sdd-workspace
  2. 如果存在,读取 workspace_path 作为工作区根目录 {workspace}
  3. 如果不存在,显示错误:"请先运行 /sdd-global-init 初始化工作区。" 并停止

验证工作区目录存在,如果不存在提示用户重新初始化。

Step 1: 模型检查

检查当前模型是否为 Opus(检查 system prompt 中的模型信息)。如果不是 Opus,输出以下纯文本提示并继续(非阻塞):

⚠️ 当前模型不是 Opus,全局文档修改需要较强的理解和摘要能力,建议切换到 Opus。输入 /model 切换模型。

Step 1: 前置条件检查

检查 {workspace}/spec/global/ 目录是否存在。

  • 如果不存在: 显示 "全局 spec 目录不存在,请先运行 /sdd-global-init 初始化。" 并停止
  • 如果存在: 继续 Step 2。

Step 2: 解析用户需求

从用户的自然语言输入中提取:

  • 目标文档: 需要修改哪些全局文档(overview.md、architecture.md、constraints.md、features.md、index.md、domains/*.md)
  • 变更类型: 添加、更新、删除或重组内容
  • 范围: 具体部分或整个文档
  • 内容详情: 具体需要更改什么

如果用户需求不明确,使用 AskUserQuestion 澄清后再继续。

Step 3: 读取相关文档

读取变更可能影响的所有全局文档:

  • 直接目标文档
  • 可能需要一致性更新的相关文档(例如更改架构可能影响约束)

Step 4: 展示变更计划

显示结构化的变更计划,展示:

  • 将修改哪些文档
  • 每个文档将做什么具体更改(添加/更新/删除哪些部分)
  • 需要哪些跨文档一致性更新

示例格式:

📋 变更计划

1. spec/global/architecture.md
   - [更新] 系统组件: 新增 Redis 缓存层描述
   - [更新] 数据流: 更新缓存读写路径

2. spec/global/constraints.md
   - [新增] 技术栈 > 缓存: Redis 6.x

3. spec/global/overview.md
   - (无需修改)

使用 AskUserQuestion:「确认执行」/「需要调整」

如果用户选择 "需要调整":

  • 询问要修改什么(纯文本)
  • 调整计划
  • 通过 AskUserQuestion 重新确认

Step 5: 执行修改

应用所有已确认的更改:

  1. 使用 Edit 工具编辑每个目标文档
  2. 更新每个修改文档的页脚:
   ---
   *最后更新: YYYY-MM-DD — 由 /sdd-global-change 更新*
  1. 确保跨文档一致性

Step 6: 同步配图生成

所有文档修改完成后,评估配图需求并逐一生成配图。

6.1 评估配图需求

对于每个修改的文档:

  • 检查现有配图是否仍与内容更改后的情况一致
  • 检查新内容部分是否需要配图(根据配图触发规则)
  • 在需要的地方插入 ![描述](./images/NN-type.png) 引用

根据源 md 文件确定输出目录:

  • 全局文档(index/overview/architecture/features/constraints)→ spec/global/images/
  • 领域文档(domains/*.md)→ spec/global/domains/images/

6.2 收集配图清单

构建需要生成/重新生成的配图清单:

[
  {
    "description": "描述文字(用于图片生成 prompt)",
    "type": "architecture|feature-relationship|tech-stack|concept",
    "style": "根据 Style Mapping 确定",
    "aspect_ratio": "16:9 或 1:1",
    "output_path": "spec/global/images/NN-type.png(全局文档)或 spec/global/domains/images/NN-type.png(领域文档)"
  }
]

6.3 同步配图生成(如果需要配图)

如果清单非空,遍历清单逐一生成配图:

对于清单中的每个配图:

  1. 显示进度:🖼️ 正在生成第 X/N 张:{description}...
  2. 调用 /gen-image skill,参数:prompt={description + style prefix}, aspect_ratio, size=1K, output={output_path}
  3. 成功时:显示 ✅ 已保存: {output_path}
  4. 失败时:重试一次。如果仍然失败,显示 ⚠️ 生成失败: {description},已跳过 并继续下一个配图

所有配图处理完后,显示总结:

  • 全部成功:🖼️ 配图全部生成完成({N} 张)
  • 部分失败:🖼️ 配图生成完成: {X} 张成功,{Y} 张失败

如果不需要配图,跳到 Step 7。

Step 7: 输出总结

用中文显示简洁总结:

✅ 全局文档修改完成

📝 修改的文件:
  - spec/global/architecture.md(更新: 系统组件、数据流)
  - spec/global/constraints.md(新增: 缓存技术栈)
🖼️ 配图: X 张生成成功
  {或: 🖼️ 配图: X 张成功,Y 张失败({失败文件列表})}
  {或: (无需更新配图)}

配图触发规则

强制触发(始终生成配图)

  • 3 个以上组件交互
  • 多步骤流程
  • 多分支决策逻辑
  • 系统边界/集成图
  • 跨模块数据流

AI 补充(根据内容复杂程度决定是否生成)

  • 密集的技术解释
  • 跨领域关系
  • 前后对比

Style Mapping

配图类型Style prefix宽高比
架构/数据流Technical diagram, vector style16:9
功能关系Clean flat flowchart, minimal16:9
技术栈概览Technical diagram, vector style16:9
概念图示Flat design, soft pastel1:1 或 16:9

规则

  • 手动触发 — 永不自动调用,用户必须运行 /sdd-global-change <需求>
  • 前置条件:spec/global/ 必须存在 — 如果未初始化则拒绝
  • 执行前展示变更计划 — 永远不要在没有用户确认的情况下修改
  • 跨文档一致性 — 修改一个文档时,检查并更新相关文档
  • 同步配图生成 — 逐一生成配图并显示进度
  • 智能重新生成 — 仅当内容更改使现有配图过时时才重新生成
  • 使用 /gen-image skill — 不内联 gen-image 逻辑,只调用 skill
  • 无 git 操作 — 不进行 branch、commit、merge、push
  • 中文输出 — 所有用户-facing 信息用中文
  • 英文指令 — SKILL.md 内部逻辑用英文
  • 全局文档内容用中文 — 所有文档内容用中文撰写
  • 配图文字用中文 — 除非是技术英文术语
  • 配图分辨率: 1K — 草稿质量
  • 配图存储在 md 文件的 ./images/ 相对路径 — 全局文档用 spec/global/images/,领域文档用 spec/global/domains/images/

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.49%
按下载量换算1,782

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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