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scholarsearchscholarsearch 搜索

Agent Skill

scholarsearch 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,217

周安装

339

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,685
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:scholarsearch(scholarsearch 搜索)
来源仓库:https://github.com/flying-baozi/scholarsearch
安装命令:
openclaw skills install scholarsearch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install scholarsearch

简介

利用 Tavily、PubMed 与 Google Scholar 进行学术检索。

  • 生成简明简报聚焦最新研究动态。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 适用于快速了解特定领域进展。scholarsearch 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 需配置相应 API 服务账号与密钥。
  • 建议限定检索范围以提升结果相关性。

SKILL.md

name
scholarsearch
description
Academic literature search and briefing generation with Tavily API, PubMed, and Google Scholar. Use when you need to search for latest academic papers on specific topics, generate Top 10 literature briefing with relevance rankings, save reports to Obsidian vault in daily format, or send summaries via Feishu. Accepts multiple keywords separated by comma or space.

Scholar Search 🔬📚

Automated academic literature discovery and briefing generation. This skill searches PubMed, Google Scholar, and other academic databases using Tavily API, generates relevance-ranked Top 10 reports, and delivers them to your Obsidian vault and Feishu.

Quick Start

# Search papers on specific topic
scholarsearch 关键词:房颤,导管消融,脉冲电场消融

Or multiple keywords separated by comma or space:

scholarsearch 房颤,afib, 心房颤动,catheter ablation,消融,pulsed field ablation

What It Does

  1. Multi-source search: Queries PubMed, Google Scholar, and academic web sources via Tavily API
  2. Relevance ranking: Evaluates papers based on scoring criteria below
  3. Top 10 curation: Selects most relevant papers with scores 0.0-1.0
  4. Report generation: Creates formatted briefing with links, abstracts, and key findings
  5. Dual delivery: Saves to Obsidian + sends complete content via Feishu

评分标准 (Relevance Scoring)

评分范围: 0.0 - 1.0,越高表示越相关

评分维度

维度权重说明
时效性25%2025-2026 年优先,年度排名前 3 月内加分
临床/研究价值30%人体试验、RCT 随机对照研究、临床试验结果
权威性20%同行评审期刊、知名机构/研究者、高引用率
直接相关性25%标题/摘要/内容直接匹配关键词

评分等级

  • 0.90-1.0: 高度相关,必看论文,核心研究成果
  • 0.80-0.89: 高度相关,重要文献,强烈推荐阅读
  • 0.70-0.79: 中等偏上,有价值的研究
  • 0.60-0.69: 一般相关,可作为背景阅读
  • 0.00-0.59: 低相关,辅助材料

优先规则

  1. 人体试验数据 优先于 动物/离体实验
  2. 2026 年最新研究 优先于 早期研究
  3. 多中心/大样本 RCT 优先于 单中心/小样本
  4. 同行评审期刊 优先于 会议摘要/预印本
  5. 系统综述/Meta 分析 优先级最高

排除规则

  • 非学术来源 (商业网站、博客、新闻稿无实质内容)
  • 动物实验仅作为参考,评分降低 0.1-0.2
  • 远 2025 年的研究,除非是经典文献

评分说明

Tavily API 评分解释

Tavily 返回的相关性评分基于其内部算法,综合考虑:

  • 网页内容质量
  • 搜索结果与查询匹配度
  • 来源权威性
  • 页面结构完整性

本技能的评分转换

将 Tavily 的原始评分 (0-100) 转换为 0.0-1.0 的学术相关性评分:

学术评分 = min(原始评分 / 100, 1.0) × 评分系数

评分系数

  • 人体临床试验:1.0 (基准)
  • 动物/细胞研究:0.8-0.9
  • 会议摘要:0.7-0.8
  • 系统综述/Meta 分析:1.0-1.1 (可超 1.0)
  • 新闻/商业内容:0.5-0.6 (即使 Tavily 评分高)

When to Use

  • ✅ Morning academic briefings (configurable timing, defaults to 5:00 AM)
  • ✅ Literature review on specific medical/technical topics
  • ✅ Tracking emerging research in a field
  • ✅ Getting curated "Top 10" lists with context

Parameters

Accept comma-separated or space-separated keywords:

scholarsearch 房颤,心房颤动,pulsed field ablation,catheter ablation
scholarsearch AFib, atrial fibrillation, ablation, electrogram
scholarsearch 机器学习,深度学习,神经网络,大模型

Output Format

# 每日学术更新 - [Topic] 研究简报

**日期**: YYYY-MM-DD  
**更新时间**: HH:MM Asia/Shanghai  
**关键词**: [your keywords]

---

## 📊 Top 10 精选文献

按相关性评分排序 (0.0-1.0):

### 1️⃣ [Paper Title]
**评分**: 0.XX  
**链接**: https://...  
**摘要**: [Brief summary with key findings]

... (10 papers)

---

## 📝 本期要点总结

### 🔥 核心发现

[Bullet points of major breakthroughs/trends]

### 🎯 临床/研究关注重点

[What to watch for]

---

## 🔄 配置说明

**检索频率**: [Set to user preference]  
**来源**: Tavily API (PubMed, Google Scholar, etc.)  
**保存路径**: Obsidian 每日学术更新/YYYY-MM-DD.md  
**排序方式**: 相关性评分 + 发表时间

---

*自动生成 | ☕🐕 CoffeeDog | [Topic] | YYYY-MM-DD*

Error Handling

  • No results: Adjust keywords, widen search terms
  • Low-quality links: Skip non-academic sources, prioritize peer-reviewed
  • API limits: Retry with backoff, rate limit protection

Integration Points

  • Tavily API: Academic web search with PubMed/Scholar support
  • Feishu: Daily delivery of complete briefing content
  • Obsidian: Auto-save to Obsidian 每日学术更新/YYYY-MM-DD.md

Notes

  • For automatic scheduling: Use cron or heartbeat to run at 5:00 AM daily
  • Use English keywords for better PubMed results
  • Mix Chinese + English terms for comprehensive coverage
  • Consider topic-specific parameters: "房颤 2026,PFA 临床试验"

*Academic discovery automated. CoffeeDog knows the papers. ☕🐕*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.42%
按下载量换算2,132

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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