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scanner-bullish（扫描仪看涨）

Agent Skill

scanner-bullish 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

808

周安装

GitHub Stars

131

下载量

283

CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：scanner-bullish（扫描仪看涨）
来源仓库：https://github.com/staskh/trading_skills
仓库路径：skills/scanner-bullish
安装命令：
npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill scanner-bullish
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill scanner-bullish

简介

scanner-bullish 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

适合围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。
通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。
建议确认权限范围和维护状态，避免触发联网或文件读写操作。
适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Bullish Scanner

Scans symbols for bullish trends and ranks them by composite score.

Instructions

Note: If uv is not installed or pyproject.toml is not found, replace uv run python with python in all commands below.

uv run python scripts/scan.py SYMBOLS [--top N] [--period PERIOD]

Arguments

SYMBOLS - Comma-separated ticker symbols (e.g., AAPL,MSFT,GOOGL,NVDA)
--top - Number of top results to return (default: 30)
--period - Historical period for analysis: 1mo, 3mo, 6mo (default: 3mo)

Scoring System (max ~8 points)

Indicator	Condition	Points
SMA20	Price > SMA20	+1.0
SMA50	Price > SMA50	+1.0
RSI	50-70 (bullish)	+1.0
	30-50 (neutral)	+0.5
	<30 (oversold)	+0.25
MACD	MACD > Signal	+1.0
	Histogram rising	+0.5
ADX	>25 with +DI > -DI	+1.5
	+DI > -DI only	+0.5
Momentum	3mo return / 20	-1 to +2

Output

Returns JSON with:

scan_date - Timestamp of scan
symbols_scanned - Total symbols analyzed
results - Array sorted by score (highest first):

- symbol, score, price - next_earnings, earnings_timing (BMO/AMC) - period_return_pct, pct_from_sma20, pct_from_sma50 - rsi, macd, adx, dmp, dmn - signals - List of triggered conditions

Examples

# Scan a few symbols
uv run python scripts/scan.py AAPL,MSFT,GOOGL,NVDA,TSLA

# Get top 10 from larger list
uv run python scripts/scan.py AAPL,MSFT,GOOGL,NVDA,TSLA,AMD,AMZN,META --top 10

# Use 6-month lookback
uv run python scripts/scan.py AAPL,MSFT,GOOGL --period 6mo

Interpretation

Score > 6: Strong bullish trend
Score 4-6: Moderate bullish
Score 2-4: Neutral/weak
Score < 2: Bearish or no trend

Dependencies

pandas
pandas-ta
yfinance

适合场景

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.65%

按下载量换算107

Claude

27.08%

按下载量换算77

Cursor

17.65%

按下载量换算50

Gemini CLI

9.34%

按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/staskh/trading_skills

SKILL.md 来源

github.com

/staskh/trading_skills/tree/main/skills/scanner-bullish

skills-sh

skills.sh

/staskh/trading_skills/scanner-bullish

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