开发需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

scan-to-skill（扫描到技能）

Agent Skill

scan-to-skill 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

9,361

周安装

394

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,278

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：scan-to-skill（扫描到技能）
来源仓库：https://github.com/jackleeio/scan-to-skill
安装命令：
openclaw skills install scan-to-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install scan-to-skill

简介

解码 QR 图像以安装 ClawHub 技能，支持多种图像来源。

适合快速部署和技能管理场景。适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
识别二维码内容并提取技能 slug 或安装命令。
需确认图像解析权限和网络连接稳定性。
scan-to-skill 属于开发类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name: scan-to-skill
description: QR-based skill installer for ClawHub. Decodes QR images (Telegram uploads, screenshots, camera captures), extracts a valid skill slug or install command, and installs automatically via ClawHub CLI. Use for "scan to install" flows, especially when users send a QR image and want immediate one-step skill installation with result feedback.

Scan to Skill

Install skills from QR codes in one flow: decode -> parse slug -> install -> verify.

Trigger

When a user sends an image and asks to install from QR:

Detect image attachment in the current message.
Run scripts/install_from_qr.py <image> (dry run by default).
Show the decoded text and parsed slug to the user.
Prompt the user: "Decoded skill: <slug>. Do you want me to install it?"
If the user confirms, run scripts/install_from_qr.py <image> --confirm to execute the install.
Show the install result and suggest next steps.

Workflow

Get QR input image

- Use uploaded image, screenshot, or camera snapshot.

Decode QR content

- Prefer scripts/install_from_qr.py --decode-only <image>.

Parse install target

- Accept: - direct slug (skill-feed) - ClawHub URL (https://clawhub.ai/<owner>/<slug> or https://clawhub.ai/<slug>) - install command text (clawhub install <slug>)

Install with ClawHub CLI

- Run install command generated by script.

Verify installation

- Check with clawhub list.

Commands

Decode only (no install attempt):

- python3 scripts/install_from_qr.py --decode-only <image_path>

Dry run (decode + show install command, but do not install):

- python3 scripts/install_from_qr.py <image_path>

Install after user confirms:

- python3 scripts/install_from_qr.py <image_path> --confirm

Install to custom dir:

- python3 scripts/install_from_qr.py <image_path> --confirm --dir skills

Safety

The script defaults to dry run. Install only executes when --confirm is explicitly passed.
The agent must never pass --confirm without the user's explicit approval.
Only accept URLs from verified ClawHub domains (clawhub.ai, clawhub.com and their www. variants).
URLs from non-ClawHub domains are rejected by the script (exit code 4).
Plain slugs and clawhub install commands are accepted as trusted sources.
For any slug the user hasn't seen before, recommend checking the skill page on ClawHub before installing.

Output format

Decoded QR: <raw_text>
Parsed slug: <slug>
Install command: <command>
Result: success/failure + reason
Next step: open skill page or run quick test

References

Parsing rules and examples: references/slug-parsing.md

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

89.65%

按下载量换算2,939

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/jackleeio/scan-to-skill

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/jackleeio/scan-to-skill

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