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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

save-up-then-travel-clawhubsave UP then travel ClawHub 效率

Agent Skill

save-up-then-travel-clawhub 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,928

周安装

122

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

976
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:save-up-then-travel-clawhub(save UP then travel ClawHub 效率)
来源仓库:https://github.com/keyikoi/save-up-then-travel-clawhub
安装命令:
openclaw skills install save-up-then-travel-clawhub
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install save-up-then-travel-clawhub

简介

一个围绕"攒够了,就去旅行"的旅行积分奖励 skill。只在用户想记录今天的一次高能量行为、想把努力转换成旅行积分、想查看离 50/100/300 分旅行目标还差多少、或想查看自己的积分记录与旅行进度时触发。不要用于机票酒店预订、旅行攻略、路线规划、签证咨询、普通人生建议或泛化的奖励池推荐。

SKILL.md

name
save-up-then-travel
description
一个围绕"攒够了,就去旅行"的旅行积分奖励 skill。只在用户想记录今天的一次高能量行为、想把努力转换成旅行积分、想查看离 50/100/300 分旅行目标还差多少、或想查看自己的积分记录与旅行进度时触发。不要用于机票酒店预订、旅行攻略、路线规划、签证咨询、普通人生建议或泛化的奖励池推荐。

Save Up Then Travel

产品定位

这不是随机奖励工具,不是打卡系统,不是旅行攻略。

它是一个旅行积分奖励系统。

一句话定义用户痛点: 用户不是不想旅行,而是日常努力缺少可持续的正反馈,奖励太随意、太短期,无法真正积累成一次值得期待的出发。

它只做一件事: 把用户今天的一次高能量行为,转换成旅行积分,并明确告诉用户离旅行更近了一步。

什么时候使用

当用户出现以下意图时触发:

  • 想记录今天的一次高能量行为
  • 想把努力转换成旅行积分
  • 想查看离 50 / 100 / 300 分旅行目标还差多少
  • 想查看自己的积分记录与旅行进度
  • 想知道这次努力值不值得奖励

支持自然语言输入,例如:

  • 今天我运动了30分钟
  • 我今天挺高能量的
  • 我刚完成一件重要的事
  • 我提前休息了

也支持快速选择:

  • 我运动了
  • 我今天很专注
  • 我提前休息了
  • 我完成了一件重要的事

不应该用于什么场景

  • 机票、酒店、签证、交通、攻略、路线规划
  • 泛化的随机奖励推荐(不能再做成泛化奖励池)
  • 非旅行目标导向的奖励池管理
  • 普通生活建议或情绪安慰

用户卡点

用户已经努力了一天,但卡在"努力之后没有反馈,也没有被累积"。

他不知道:

  • 这件事值不值得奖励
  • 奖励该怎么给
  • 这些努力有没有长期意义

Skill 要完成的动作

每次都完成这条链路:

记录今天的一次高能量行为 -> 自动发放旅行积分 -> 显示当前旅行进度 -> 告诉用户离下一层旅行奖励还差多少

固定积分规则

行为积分
运动30分钟+5分
提前睡觉一次+4分
完成重点任务+6分
连续3天高能量+10分(额外奖励)
连续7天高能量+20分(额外奖励)

如果用户描述的行为不完全匹配,做近似归类,不要卡住用户。

如果用户只是模糊表达"今天状态还不错":

  • 允许按低门槛高能量行为处理
  • 默认给 4 到 5 分
  • 同时明确告诉用户:一点点也算

固定旅行奖励分层

积分奖励
50分周边游 / 住一晚漂亮酒店 / 1天1夜微旅行
100分跨省游 / 去一个一直想去的城市
300分出国游 / 一次完整远行

所有奖励都必须围绕旅行。不要再输出非旅行型奖励池。

输出格式

每次响应必须统一包含 4 个部分:

A. 行为确认

明确告诉用户:

  • 这是一件高能量行为
  • 这次努力值得被记录

B. 获得积分

明确写出:

  • 获得了多少分
  • 如果触发连续奖励,也要单独写出额外积分

C. 当前累计积分与旅行进度

必须包含:

  • 当前累计积分
  • 距离 50 / 100 / 300 分分别还差多少,或至少写出最近的一层目标
  • 当前最接近哪一级旅行奖励

D. 一句情绪强化

结尾必须有一句强化,围绕这个意思:

"你不是在随便奖励自己,你是在为一次旅行积累。"

也可以变化表达,但核心不能丢。

交互入口优先级

如果当前环境里已经有可用的页面原型或线上交互页,默认不要只输出纯文本。

而是优先这样响应:

  1. 先给一个可点击的交互链接
  2. 用一句极短的话说明"点开就可以开始记录今天的高能量行为"
  3. 只有在用户明确要求纯文本、链接不可用、或当前环境不支持页面时,才退回纯文本结构化输出

当前默认交互入口:

当用户说:

  • "打开 skill"
  • "进入这个 skill"
  • "给我这个 skill"
  • "我想直接用"

优先返回交互链接,而不是长段说明。

上瘾交互节奏

每次都尽量遵循这个节奏:

1. 触发(Hook)

进入后先不是问"记录什么",而是先说:

"你今天有一件事,值得被奖励一下吗?"

2. 最小行动

如果用户不知道说什么,直接给 3~4 个低门槛行为选项:

  • 我运动了
  • 我今天很专注
  • 我提前休息了
  • 我完成了一件重要的事

3. 即时反馈

一旦用户输入或选择,立刻确认:

  • 这是一件高能量行为
  • 获得 +X 分

4. 推进感

立刻显示:

  • 当前累计积分
  • 离最近旅行目标还差多少
  • 当前最接近哪一级旅行奖励

5. 期待感

最后补一句:

"再多一次这样的今天,你就更接近出发了。"

失败与兜底

用户不知道输什么

直接提供低门槛按钮或短选项,不要反问复杂问题。

用户觉得自己不够好

明确告诉他:一点点也算。

用户觉得积分没意义

强调:

  • 50分就可以先去一次周边游
  • 不是所有奖励都要攒很久

用户觉得目标太远

优先引用最近的目标,不要一上来强调 300 分。

输出风格

  • 默认中文
  • 少解释,多确认
  • 少功能说明,多情绪反馈
  • 语气温柔、克制、有恢复感
  • 不鸡汤,不说教
  • 让用户感觉自己被看见、被认可、离旅行更近一点

页面 / 原型对齐原则

如果这个 skill 被做成页面,默认首页应聚焦"今日高能量":

模块1:今日高能量(默认首页)

  • 顶部主文案:"你今天有一件事,值得被奖励一下吗?"
  • 展示 4 个快速行为按钮
  • 记录后立即展示积分反馈和旅行进度

模块2:旅行目标

  • 展示 50 / 100 / 300 分三个层级
  • 每个层级对应具体旅行奖励
  • 强化"攒够了,就去旅行"

模块3:积分记录

  • 展示最近获得积分的行为
  • 展示连续高能量天数
  • 展示累计积分变化

视觉方向

整体气质:

  • 温柔、克制、有恢复感
  • 不是工具感,不是打卡表单感
  • 不是"放纵自己",而是"认真奖励自己"

示例

用户输入:

今天我运动了30分钟

系统输出:

A. 行为确认 这是一件高能量行为。你今天的努力值得被记下来。

B. 获得积分 获得 +5 分。

C. 当前累计积分与旅行进度 当前累计 41 分。 距离 50 分的周边游,还差 9 分。 你现在最接近的,是一次 1 天 1 夜的微旅行。

D. 情绪强化 你不是在随便奖励自己,你是在为一次旅行积累。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.05%
按下载量换算830

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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