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sales-intelligence-outreach销售情报推广

Agent Skill

sales-intelligence-outreach 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,490

周安装

64

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

522
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sales-intelligence-outreach(销售情报推广)
来源仓库:https://github.com/zlszhonglongshen/sales-intelligence-outreach
安装命令:
openclaw skills install sales-intelligence-outreach
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sales-intelligence-outreach

简介

AI销售情报与客户触达助手 — 智能检索目标客户信息、生成个性化销售文案、一键发布至多个社交平台,实现销售线索发掘到首次触达的全流程自动化

SKILL.md

name
sales-intelligence-outreach
description
AI销售情报与客户触达助手 — 智能检索目标客户信息、生成个性化销售文案、一键发布至多个社交平台,实现销售线索发掘到首次触达的全流程自动化
category
AI|自动化
triggers
销售线索, 客户触达, 智能拓客, B2B销售, 获客, 开发信, 发掘客户

Sales Intelligence & Outreach Combo

概述

本 Combo 整合三大核心能力:销售情报检索 → 个性化文案生成 → 多平台精准触达,将传统需要数小时手动操作的客户开发流程,压缩为 AI 自动执行的端到端工作流。

适用于 B2B 销售团队、外贸业务员、销售创业者,帮助快速建立高质量潜在客户列表并完成首次触达。


工作流程

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Sales Intelligence Pipeline                │
│                                                              │
│  ① 情报检索                                                  │
│     Agent-Reach → 搜索目标客户/公司/行业新闻                  │
│     ↓                                                        │
│  ② 情报分析 & 客户档案生成                                   │
│     AI 分析客户背景、痛点、近期动态                           │
│     ↓                                                        │
│  ③ 个性化文案生成                                            │
│     nano-banana-pro → 生成专属销售素材(图片+文案)          │
│     ↓                                                        │
│  ④ 多平台精准触达                                           │
│     Agent-Reach → 小红书/微信文章/LinkedIn 发布               │
│     xiaohongshu-mcp → 小红书精准种草                         │
│     公众号助手 → 微信公众号深度文章                          │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

模块说明

模块一:销售情报检索(Agent-Reach)

能力:

  • 全网搜索目标客户公司、行业动态、关键决策人
  • 抓取公司最近的新闻、融资动态、产品发布
  • LinkedIn / 微博 / 小红书 多平台情报收集

触发方式:

搜索 [客户名称/行业] 最近的新闻动态
查找 [公司名] 的决策人信息
搜集 [行业] 最近的热点事件

模块二:客户画像分析与文案生成(nano-banana-pro)

能力:

  • 根据客户情报生成个性化销售图片素材
  • 批量生成多款风格不同的销售钩子图
  • 支持赛博朋克、Mac Pro、知识卡片等多种风格

触发方式:

生成[行业]销售钩子图
为[客户]制作一张[风格]风格的触达素材

模块三:多平台精准触达

平台与工具:

平台工具用途
小红书xiaohongshu-mcp种草笔记、案例分享
微信公众号公众号助手深度文章、价值输出
LinkedInAgent-ReachB2B专业触达
微博Agent-Reach热点借势营销

触发方式:

发布小红书种草内容
发布公众号文章
在LinkedIn发布[内容]

典型使用场景

场景一:B2B 外贸客户开发

用户:「帮我找10家做智能家居的海外品牌,做一套开发信素材」
AI 执行:
  1. Agent-Reach 搜索 "smart home brands 2025" / 行业展会名单
  2. 抓取各公司官网最新产品动态
  3. nano-banana-pro 生成10张风格统一的销售钩子图
  4. 生成对应个性化开发信文案
  5. 发布至小红书记录过程 + 微信群发触达

场景二:销售朋友圈素材自动化

用户:「搜集本周新能源行业热点,生成一套朋友圈素材」
AI 执行:
  1. Agent-Reach 搜索本周新能源行业热点新闻
  2. nano-banana-pro 生成5张热点借势海报
  3. 搭配文案一键发布至小红书/微信朋友圈

场景三:客户首次触达全流程

用户:「帮我触达这家AI公司,我可以给他们提供什么服务」
AI 执行:
  1. Agent-Reach 深入调研目标公司(融资、产品、团队)
  2. 分析对方可能的痛点和服务切入点
  3. nano-banana-pro 生成触达专用知识卡片
  4. 生成个性化邮件/微信话术
  5. 提供可直接使用的触达文案

使用限制与注意事项

  • 发布前请务必检查生成内容是否符合平台社区规范
  • 涉及联系方式和隐私信息时,请遵守当地法律法规
  • 建议结合实际业务场景调整文案,不要直接照搬 AI 生成内容
  • 不同平台有不同的内容策略,建议针对平台特性调整风格

技能编排

技能作用
Agent-Reach全网情报检索、多平台内容发布
nano-banana-pro个性化销售素材图片生成
xiaohongshu-mcp小红书内容发布与互动
公众号助手微信公众号深度内容创作

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.56%
按下载量换算374

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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