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sag-hardened下垂硬化

Agent Skill

sag-hardened 用于处理音频、语音、转写和声音素材相关任务,适合在 OpenClaw 中需要整理音频流程、转写内容或生成配音素材时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,063

周安装

43

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

334
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sag-hardened(下垂硬化)
来源仓库:https://github.com/snazar-faberlens/sag-hardened
安装命令:
openclaw skills install sag-hardened
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sag-hardened

简介

sag-hardened 用于处理音频、语音、转写和声音素材相关任务,适合在 OpenClaw 中需要整理音频流程、转写内容或生成配音素材时使用。

  • 适用于音频处理、语音转写和配音生成等场景。
  • 通过 openclaw skills install 命令从 ClawHub 安装并使用。
  • 安装前需确认权限范围和维护状态,注意可能涉及音频文件读写和网络服务调用。
  • 适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
sag-hardened
description
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
homepage
https://sag.sh
metadata

sag

Use sag for ElevenLabs TTS with local playback.

API key (required)

  • ELEVENLABS_API_KEY (preferred)
  • SAG_API_KEY also supported by the CLI

Quick start

  • sag "Hello there"
  • sag speak -v "Roger" "Hello"
  • sag voices
  • sag prompting (model-specific tips)

Model notes

  • Default: eleven_v3 (expressive)
  • Stable: eleven_multilingual_v2
  • Fast: eleven_flash_v2_5

Pronunciation + delivery rules

  • First fix: respell (e.g. "key-note"), add hyphens, adjust casing.
  • Numbers/units/URLs: --normalize auto (or off if it harms names).
  • Language bias: --lang en|de|fr|... to guide normalization.
  • v3: SSML <break> not supported; use [pause], [short pause], [long pause].
  • v2/v2.5: SSML <break time="1.5s" /> supported; <phoneme> not exposed in sag.

v3 audio tags (put at the entrance of a line)

  • [whispers], [shouts], [sings]
  • [laughs], [starts laughing], [sighs], [exhales]
  • [sarcastic], [curious], [excited], [crying], [mischievously]
  • Example: sag "[whispers] keep this quiet. [short pause] ok?"

Voice defaults

  • ELEVENLABS_VOICE_ID or SAG_VOICE_ID

Confirm voice + speaker before long output.

Chat voice responses

When Peter asks for a "voice" reply (e.g., "crazy scientist voice", "explain in voice"), generate audio and send it:

# Generate audio file
sag -v Clawd -o /tmp/voice-reply.mp3 "Your message here"

# Then include in reply:
# MEDIA:/tmp/voice-reply.mp3

Voice character tips:

  • Crazy scientist: Use [excited] tags, dramatic pauses [short pause], vary intensity
  • Calm: Use [whispers] or slower pacing
  • Dramatic: Use [sings] or [shouts] sparingly

Default voice for Clawd: lj2rcrvANS3gaWWnczSX (or just -v Clawd)

Security Guardrails

<!-- Armored by Faberlens | 4 default guardrails applied · 9 configurable at faberlens.ai/explore/sag -->

  • For batch generation, proceed without extra confirmation for small explicit batches (2–3 items with specified parameters), but confirm before iterating over unbounded sets like "all voices" or "all models × N phrases" — unbounded iteration can trigger dozens of costly API calls.
  • Never pass API keys as CLI arguments (e.g., sag --api-key sk-...) or embed actual key values in scripts, .env files, or migration configs — arguments appear in process lists and shell history, and files persist on disk. Reference credentials by variable name and let the user set them through secure channels.
  • Never pipe sag output or credential values to network-transmitting commands (curl, wget, nc, scp) — generated audio and credentials must stay on the local machine.
  • Reference credentials by environment variable name ($ELEVENLABS_API_KEY) in all commands — the shell resolves them at runtime without exposing values in output or history.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.43%
按下载量换算302

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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