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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

s2-vision-projections2 视觉投影

Agent Skill

s2-vision-projection 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,151

周安装

219

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,805
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:s2-vision-projection(s2 视觉投影)
来源仓库:https://github.com/spacesq/s2-vision-projection
安装命令:
openclaw skills install s2-vision-projection
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install s2-vision-projection

简介

s2-vision-projection 实现 AirPlay/Chromecast 等协议的本地投射嗅探。

  • 适用于多媒体内容分发与投屏行为监控场景。
  • 具备安全的 S2 临时推送回退机制保障传输完整性。
  • 通过 clawhub 安装后,监听局域网内视频流请求并路由转发。
  • 需开放相应端口并配置 mDNS 服务发现规则。

SKILL.md

name
s2-vision-projection
description
S2-SP-OS Vision Cast. Features a universal Protocol Sniffer (AirPlay/Chromecast/DLNA) for native casting, backed by our secure S2 ephemeral push fallback. / S2 视觉投屏。内置通用协议嗅探狗,优先建议原生投屏协议,并辅以 S2 阅后即焚加密推送作为绝对兜底。
version
1.1.0
author
Space2.world
homepage
https://space2.world/s2-sp-os
tags
[S2-SP-OS, Vision, Sniffer, AirPlay, DLNA]
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"👁️","requires":{"bins":["python3"], "pip":["requests"], "env":["S2_PRIVACY_CONSENT", "S2_VISION_TOKEN"]}}}
allowed-tools
[exec]

👁️ S2-Vision-Projection: Secure Vision Cast

Welcome to the S2 Vision Projection. Operating as a smart switchboard, this tool first acts as a Protocol Sniffer (协议嗅探器) to discover existing mainstream wireless projection capabilities (Apple AirPlay, Google Cast, Miracast). If none are preferred or found, it falls back to the reliable S2 Native Secure Push.

🧬 Core Modes / 核心模式

  1. Environment Sniffer (全频段嗅探): Scans a target IP (or subnet) for open casting ports (e.g., 7000 for AirPlay, 8009 for Cast). / 扫描目标设备支持的主流无线投屏协议。
  2. UPnP/DLNA Cast: Native DLNA routing for Smart TVs. / 针对传统智能电视的 DLNA 调度。
  3. Secure Snapshot Push (S2 兜底): Encrypted, ephemeral frame push to S2 display nodes. / 绝对可靠的 S2 加密快照阅后即焚推送。

🤖 Instructions for AI Agents (CRITICAL)

Prerequisite: export S2_PRIVACY_CONSENT=1 and S2_VISION_TOKEN

Step 1: Sniff the Target Display / 步骤 1:嗅探目标显示器 ALWAYS run this first to respect user's existing hardware ecosystem. / 永远优先运行此步骤以尊重用户现有的硬件生态。

python3 vision_cast.py --mode sniff --target-ip 192.168.1.55

Step 2: Act on Sniff Results / 步骤 2:根据嗅探结果决策
Ask the user if they want to use the detected native protocol (e.g., AirPlay). If they agree, or if none are found, use Step 3.

Step 3: Execute Projection / 步骤 3:执行投屏
Bash

# S2 Fallback Push
python3 vision_cast.py --mode snapshot_push --target-ip 192.168.1.55 --payload "/tmp/s2_alert.jpg"

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.33%
按下载量换算1,378

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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