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s2-eldercare-mmwave-monitors2 老年护理毫米波监护仪

Agent Skill

s2-eldercare-mmwave-monitor 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,599

周安装

153

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,261
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:s2-eldercare-mmwave-monitor(s2 老年护理毫米波监护仪)
来源仓库:https://github.com/spacesq/s2-eldercare-mmwave-monitor
安装命令:
openclaw skills install s2-eldercare-mmwave-monitor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install s2-eldercare-mmwave-monitor

简介

使用隐私安全的 60/77 GHz 毫米波雷达和实时微多普勒 STFT 分析来检测老年人跌倒和呼吸暂停,以发出紧急警报和响应。

SKILL.md

🧓 S2-Eldercare-mmWave-Monitor: DSP & Secure Actuation Engine

S2 老年健康监测插件 (微多普勒 DSP 与安全物理致动版)

*v1.1.0 | SecOps & Hardware Integration Edition (English / 中文)*

Welcome to the Sensory Tentacle Series of the S2-SP-OS. This SKILL bridges high-resolution mmWave DSP with physical smart home actuation, heavily focused on user safety and zero-trust execution.

🛡️ 1. Security & Safety First (安全与执行声明) WARNING: Automatic actuation of physical environments (e.g., unlocking doors, overriding HVAC) carries inherent real-world risks. 警告:自动触发物理环境动作(如解锁大门、强启空调)具有固有的现实世界风险。

To comply with strict SecOps and safety standards, this SKILL operates in Dry-Run (Safe Mode) by default. 为了符合严苛的安全操作规范,本插件默认运行在安全沙盒模式(Dry-Run)下

  • When S2_ENABLE_REAL_ACTUATION=False (Default), the system runs the entire DSP algorithm (STFT, Fall Detection) but intercepts all outbound HTTP REST requests to the Home Assistant API. It only prints the routing intents to the console.
  • 当环境变量为 False 时,系统将拦截所有发往物理网关的 HTTP 真实请求,仅在控制台打印模拟意图。

To enable REAL physical actuation (开启真实物理控制): You must explicitly export the following environment variables. Do this *only* in a trusted local environment with user consent. 您必须显式声明以下环境变量(请仅在受信任的且获得用户授权的本地局域网环境中开启): bash export S2_ENABLE_REAL_ACTUATION="True" export HA_BASE_URL="http://your-ha-ip:8123/api" export HA_BEARER_TOKEN="your_ha_access_token"

🧮 2. The Micro-Doppler DSP Architecture (微多普勒 DSP 架构)

This module simulates and processes Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) data to detect falls. We use scipy.signal.stft to convert the 1D echo into a 2D Time-Frequency Spectrogram, searching for rapid negative Doppler shifts indicative of a fall.

🔌 3. The Physical Actuator (物理执行层)

When a fall is verified by the DSP engine, the system dispatches HTTP POST payloads to the S2 Message Bus (via Home Assistant):

POST /api/services/lock/unlock -> Unlocks the front door for emergency responders.

POST /api/services/light/turn_on -> Overrides sleep lighting to 100% Daylight.

⚙️ 4. Installation (依赖安装)

Ensure all dependencies (numpy, scipy, matplotlib, requests) are installed: Bash pip install -r requirements.txt python skill.py

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.05%
按下载量换算1,098

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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