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runwayrunway 搜索

Agent Skill

runway 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,126

周安装

86

GitHub Stars

56

下载量

667
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:runway(runway 搜索)
来源仓库:https://github.com/vm0-ai/vm0-skills
仓库路径:skills/runway
安装命令:
npx skills add https://github.com/vm0-ai/vm0-skills --skill runway
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/vm0-ai/vm0-skills --skill runway

简介

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。
  • 可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 安装方式:github,安装命令:npx skills add https://github.com/vm0-ai/vm0-skills --skill runway

SKILL.md

Troubleshooting

If requests fail, run zero doctor check-connector --env-name RUNWAY_TOKEN or zero doctor check-connector --url https://api.dev.runwayml.com/v1/organization --method GET

How to Use

All examples below assume you have RUNWAY_TOKEN set.

Base URL: https://api.dev.runwayml.com/v1

Required headers for all requests:

  • Authorization: Bearer ${RUNWAY_TOKEN}
  • X-Runway-Version: 2024-11-06
  • Content-Type: application/json

1. Check Organization Credits

Check your credit balance:

curl -s -X GET "https://api.dev.runwayml.com/v1/organization" --header "Authorization: Bearer $RUNWAY_TOKEN" --header "X-Runway-Version: 2024-11-06"

2. Image to Video

Generate a video from an image:

Write to /tmp/runway_request.json:

{
  "model": "gen4_turbo",
  "promptImage": "https://example.com/your-image.jpg",
  "promptText": "A timelapse of clouds moving across the sky",
  "ratio": "1280:720",
  "duration": 5
}

Then run:

curl -s -X POST "https://api.dev.runwayml.com/v1/image_to_video" --header "Authorization: Bearer $RUNWAY_TOKEN" --header "X-Runway-Version: 2024-11-06" --header "Content-Type: application/json" -d @/tmp/runway_request.json

Response:

{
  "id": "task-id-here"
}

3. Text to Video

Generate a video from text only:

Note: Text-to-video only supports duration values of 4, 6, or 8 seconds (not arbitrary values like image-to-video).

Write to /tmp/runway_request.json:

{
  "model": "veo3.1",
  "promptText": "A serene forest with sunlight filtering through the trees",
  "ratio": "1280:720",
  "duration": 6
}

Then run:

curl -s -X POST "https://api.dev.runwayml.com/v1/text_to_video" --header "Authorization: Bearer $RUNWAY_TOKEN" --header "X-Runway-Version: 2024-11-06" --header "Content-Type: application/json" -d @/tmp/runway_request.json

4. Video to Video

Transform an existing video:

Write to /tmp/runway_request.json:

{
  "model": "gen4_aleph",
  "videoUri": "https://example.com/source-video.mp4",
  "promptText": "Add magical sparkles and fairy dust effects",
  "ratio": "1280:720"
}

Then run:

curl -s -X POST "https://api.dev.runwayml.com/v1/video_to_video" --header "Authorization: Bearer $RUNWAY_TOKEN" --header "X-Runway-Version: 2024-11-06" --header "Content-Type: application/json" -d @/tmp/runway_request.json

5. Text to Image

Generate images from text:

Write to /tmp/runway_request.json:

{
  "model": "gen4_image_turbo",
  "promptText": "A futuristic cityscape at sunset",
  "ratio": "1920:1080",
  "referenceImages": []
}

Then run:

curl -s -X POST "https://api.dev.runwayml.com/v1/text_to_image" --header "Authorization: Bearer $RUNWAY_TOKEN" --header "X-Runway-Version: 2024-11-06" --header "Content-Type: application/json" -d @/tmp/runway_request.json

6. Check Task Status

Poll for task completion. Replace <your-task-id> with the actual task ID:

curl -s -X GET "https://api.dev.runwayml.com/v1/tasks/<your-task-id>" --header "Authorization: Bearer $RUNWAY_TOKEN" --header "X-Runway-Version: 2024-11-06"

Response when complete:

{
  "id": "task-id",
  "status": "SUCCEEDED",
  "output": ["https://cdn.runwayml.com/generated-video.mp4"]
}

Possible statuses: PENDING, RUNNING, SUCCEEDED, FAILED

7. Cancel a Task

Cancel a running task. Replace <your-task-id> with the actual task ID:

curl -s -X DELETE "https://api.dev.runwayml.com/v1/tasks/<your-task-id>" --header "Authorization: Bearer $RUNWAY_TOKEN" --header "X-Runway-Version: 2024-11-06"

8. Video Upscale (4X)

Upscale video resolution:

Write to /tmp/runway_request.json:

{
  "model": "upscale_v1",
  "videoUri": "https://example.com/low-res-video.mp4"
}

Then run:

curl -s -X POST "https://api.dev.runwayml.com/v1/video_upscale" --header "Authorization: Bearer $RUNWAY_TOKEN" --header "X-Runway-Version: 2024-11-06" --header "Content-Type: application/json" -d @/tmp/runway_request.json

9. Generate Sound Effects

Generate audio from text:

Write to /tmp/runway_request.json:

{
  "model": "eleven_text_to_sound_v2",
  "promptText": "Thunder rumbling in the distance"
}

Then run:

curl -s -X POST "https://api.dev.runwayml.com/v1/sound_effect" --header "Authorization: Bearer $RUNWAY_TOKEN" --header "X-Runway-Version: 2024-11-06" --header "Content-Type: application/json" -d @/tmp/runway_request.json

Available Models

EndpointModels
Image to Videogen4_turbo, gen3a_turbo, veo3.1, veo3
Text to Videoveo3.1, veo3.1_fast, veo3
Video to Videogen4_aleph
Text to Imagegen4_image_turbo, gen4_image
Video Upscaleupscale_v1

Aspect Ratios

Common ratios for video generation:

  • 1280:720 (16:9 landscape)
  • 720:1280 (9:16 portrait)
  • 1024:1024 (1:1 square)

Guidelines

  1. Poll for completion: Video generation is async; poll /tasks/{id} until status is SUCCEEDED
  2. Use appropriate models: gen4_turbo is faster, gen4_aleph for video-to-video
  3. Download promptly: Output URLs may expire after some time
  4. Monitor credits: Check /organization endpoint to track usage
  5. Handle rate limits: API returns 429 when rate limited; add delays

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Antigravity

27.94%
按下载量换算186

Claude Code

23.69%
按下载量换算158

Gemini CLI

18.49%
按下载量换算123

OpenCode

11.3%
按下载量换算75

kilo

7.58%
按下载量换算51

windsurf

3.23%
按下载量换算22

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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