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rune-prompt-amplification符文提示增幅

Agent Skill

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

总安装

11,952

周安装

498

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,984
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:rune-prompt-amplification(符文提示增幅)
来源仓库:https://github.com/mrsarac/rune-prompt-amplification
安装命令:
openclaw skills install rune-prompt-amplification
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install rune-prompt-amplification

简介

rune-prompt-amplification 将平面提示词转换为结构化 XML 格式,提升响应质量。

  • 适合优化 Agent 指令清晰度、任务分解与输出一致性。
  • 内置斯宾诺莎语义模型,增强逻辑层次与约束表达。
  • 安装命令:openclaw skills install rune-prompt-amplification;输入原始 prompt 即可转换。
  • 转换结果仅供参考,最终效果取决于模型能力与上下文适配。

SKILL.md

name
rune-prompt-amplification
description
Transforms any flat prompt into a structured 8-layer XML prompt using RUNE's semantic engine — delivering ~45% higher quality AI responses. Built on Spinoza's philosophical framework by NeuraByte Labs.
version
1.0.0
author
Mustafa Saraç <mustafa@neurabytelabs.com>
license
MIT
homepage
https://github.com/neurabytelabs/rune-skill
compatibility
Requires Python 3.11+, RUNE repo cloned locally, RUNE_API_KEY in ~/.secrets

RUNE — Prompt Amplification Framework

RUNE transforms flat, ambiguous prompts into structured XML prompts validated by Spinoza's philosophical framework — resulting in outputs that are ~45% higher quality than raw prompting.

The 8 Layers

LayerNamePurpose
L0System CoreRole, persona, behavioral rules
L1Context IdentityDomain knowledge, target audience
L2Intent ScopeTask definition, output format
L3GovernanceConstraints, ethical boundaries
L4Cognitive EngineThinking strategy (CoT, ToT)
L5Capabilities DomainTools, integrations, capabilities
L6QAValidation criteria, quality control
L7Output MetaFormat, style, length, language

Requirements

  • Python 3.11+
  • RUNE repo cloned locally
  • RUNE_API_KEY in ~/.secrets

Usage

# Pipe a prompt
echo "Write a blog post about AI" | bash main.sh

# Pass as argument
bash main.sh "Explain quantum entanglement to a 12-year-old"

Setup

# 1. Clone RUNE repo
git clone https://github.com/mrsarac/master-prompts ~/Documents/GitHub/rune

# 2. Add API key to ~/.secrets
echo "export RUNE_API_KEY=your_key" >> ~/.secrets

# 3. Test
echo "Hello" | bash main.sh

Source

  • Author: NeuraByte Labs
  • Version: RUNE v4.3 / WAND v1.5.0
  • Repo: https://github.com/neurabytelabs/rune-skill

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.23%
按下载量换算3,117

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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