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前端设计需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计异常

ros-robotics罗斯机器人公司

Agent Skill

ros-robotics 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

432

周安装

18

GitHub Stars

21

下载量

144
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ros-robotics(罗斯机器人公司)
来源仓库:https://github.com/wzyn20051216/ros-robotics-skill
仓库路径:skills/ros-robotics
安装命令:
npx skills add https://github.com/wzyn20051216/ros-robotics-skill --skill ros-robotics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/wzyn20051216/ros-robotics-skill --skill ros-robotics

简介

ros-robotics 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态进行整理时使用。

  • 它适用于机器人系统开发、前端界面设计或协作事项管理等场景,可辅助 Agent 处理开发流程中的协作需求。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,具体用法需结合原始 README 进一步确认。
  • 安装前建议确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网或文件读写操作,避免影响系统安全。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

ROS Robotics

何时使用

当用户请求涉及以下任一主题时使用本 skill:

  • catkin_wscolcon_wssrc/CMakeLists.txtpackage.xmlsetup.py
  • ROS 1 / ROS 2 package 新建、移植、构建、测试、调试
  • launch / launch.py、参数 YAML、URDF/Xacro、RViz、TF
  • topic / service / action / msg / srv / QoS
  • 底盘、IMU、LiDAR、相机、定位、SLAM、Navigation2、ros2_control
  • Gazebo / Ignition 仿真、传感器仿真、ros_gz_bridge
  • Docker 容器化 ROS 开发、docker-compose 多节点编排
  • Lifecycle 节点、rclcpp_components 组件化、进程内通信
  • rosbag2 录制回放、mcap、离线诊断
  • SLAM 建图(Cartographer、SLAM Toolbox、ORB-SLAM)
  • DDS / QoS 配置、ROS_DOMAIN_ID、RMW 选择、多机网络
  • 自定义 msg / srv / action 接口定义与生成
  • 多机器人系统、命名空间隔离、跨机通信
  • MoveIt 2 运动规划、SRDF、运动学插件
  • ROS 2 CI/CD(GitHub Actions、colcon test、ament_lint)
  • Foxglove Studio / PlotJuggler 数据可视化与离线分析
  • MCU / RTOS / UART / CAN / micro-ROS 协同开发

先做什么

1. 先识别工作区

python scripts/detect_ros_workspace.py <workspace-path>

2. 再做一致性检查

python scripts/check_ros_workspace_consistency.py <workspace-path>

3. 按问题加载最少必要文档

  • ROS 1:references/ros1-catkin.md
  • ROS 2:references/ros2-colcon.md
  • 混合 / 迁移:references/interop-and-migration.md
  • 模型 / TF:references/robot-description-and-tf.md
  • 导航:references/navigation2.md
  • 控制:references/ros2-control.md
  • 嵌入式:references/micro-ros-and-embedded.md
  • 仿真:references/gazebo-simulation.md
  • Lifecycle / 组件:references/lifecycle-and-components.md
  • DDS / QoS / 网络:references/dds-qos-networking.md
  • 录制回放 / 诊断:references/rosbag-diagnostics.md
  • SLAM / 建图:references/slam-mapping.md
  • Docker:references/docker-ros.md
  • 自定义接口:references/custom-interfaces.md
  • 多机器人:references/multi-robot.md
  • MoveIt 2:references/moveit2.md
  • CI/CD:references/ros2-cicd.md
  • 可视化:references/foxglove-visualization.md
  • 排障:references/debug-playbooks.md
  • 审查:references/review-checklist.md

必须遵守的原则

  • 先识别构建系统,再改代码
  • 先修 package.xml / CMakeLists.txt 一致性,再谈重构
  • 先看 TF、时间戳、frame、单位,再怪算法
  • 先证据链,再修改:构建输出、topic、TF、参数、日志必须可验证
  • ROS 1 → ROS 2 先桥接或分层,不要一口气推倒重来
  • MCU / micro-ROS 先判断是否真的需要进入 ROS 图

常见任务处理方式

新增或修复 package

  • 先判定包类型:catkinament_cmakeament_python
  • 先补依赖声明,再补构建逻辑,再补安装规则
  • 自定义 msg / srv / action 优先检查生成顺序和依赖闭环(详见 references/custom-interfaces.md

构建失败

  • 先跑 rosdep
  • 再核对 package.xml 与构建脚本
  • 再看环境是否正确 source
  • 再看系统依赖、ABI、发行版兼容

运行正常但机器人表现不对

  • 先看 launch、namespace、remap、参数
  • 再看 topic 名称、频率、时间戳、单位、frame_id
  • 再看 TF 是否单根、静态 / 动态是否分清
  • 最后再怀疑算法本身

Nav2 / ros2_control

  • Navigation2 优先排 /cmd_vel 链路、定位质量、控制频率和底盘单位
  • ros2_control 优先排硬件接口类型、控制器 YAML、读写周期和 active 状态

MCU / micro-ROS

  • 先判断 Linux 侧桥接节点是否足够
  • 若 MCU 必须进入 ROS 2 图,再考虑 micro-ROS
  • 严格检查字节序、校验、超时、重连、时间源和失连保护

反模式

  • 同一个包混写 catkinament
  • 只改 CMakeLists.txt 不改 package.xml
  • 忽略 TF、时间戳、单位、坐标轴定义
  • 把驱动、协议、滤波、控制、诊断全塞进一个大节点
  • 迁移 ROS 1 → ROS 2 时只做 API 替换,不做系统验证

输出要求

使用本 skill 处理任务时,优先输出:

  1. 当前工作区和包类型判断
  2. 关键依据与假设
  3. 修改点与原因
  4. 最小构建 / 测试 / 运行命令
  5. 风险点与回归检查点

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.59%
按下载量换算54

Claude

28.11%
按下载量换算40

Cursor

18.49%
按下载量换算27

Gemini CLI

8.99%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

未通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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