效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

reward（reward 工具）

Agent Skill

reward 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,869

周安装

207

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,706

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：reward（reward 工具）
来源仓库：https://github.com/bytesagain3/reward
安装命令：
openclaw skills install reward
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install reward

简介

奖励系统设计参考，涵盖忠诚度与游戏化机制。

适合产品设计、运营活动策划。适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
输入业务目标，输出激励结构与行为强化路径。
模型基于通用案例，需结合具体场景调整参数。
reward 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name: reward
version: 1.0.0
description: Reward system design reference — behavioral reinforcement, loyalty programs, gamification, incentive structures. Use when designing reward programs, loyalty systems, or behavioral incentive mechanisms.
author: BytesAgain
homepage: https://bytesagain.com
source: https://github.com/bytesagain/ai-skills
tags: [reward, incentive, loyalty, gamification, behavioral-design, motivation, reinforcement]
category: life

Reward — Reward System Design Reference

Quick-reference skill for designing effective reward systems, loyalty programs, and behavioral incentives.

When to Use

Designing loyalty or points-based reward programs
Understanding behavioral reinforcement principles
Creating gamification systems for apps or teams
Evaluating incentive structures for effectiveness
Building habit-forming product experiences

Commands

`intro`

scripts/script.sh intro

Reward system fundamentals — behavioral science, reinforcement theory, types of rewards.

`schedules`

scripts/script.sh schedules

Reinforcement schedules — fixed/variable ratio and interval, optimal engagement patterns.

`loyalty`

scripts/script.sh loyalty

Loyalty program design — points, tiers, coalition models, ROI metrics.

`gamification`

scripts/script.sh gamification

Gamification mechanics — badges, leaderboards, progress bars, streaks, challenges.

`intrinsic`

scripts/script.sh intrinsic

Intrinsic rewards — autonomy, mastery, purpose, flow states, meaningful work.

`pitfalls`

scripts/script.sh pitfalls

Common reward design mistakes and unintended consequences.

`workplace`

scripts/script.sh workplace

Workplace incentives — recognition programs, bonus structures, team rewards.

`metrics`

scripts/script.sh metrics

Measuring reward effectiveness — engagement, retention, satisfaction, ROI.

`help`

scripts/script.sh help

`version`

scripts/script.sh version

*Powered by BytesAgain | bytesagain.com | hello@bytesagain.com*

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

97%

按下载量换算1,655

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/bytesagain3/reward

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/bytesagain3/reward

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rewrite-question 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。