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review-writer评论作家

Agent Skill

review-writer 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,634

周安装

147

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,141
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:review-writer(评论作家)
来源仓库:https://github.com/ykitty/review-writer
安装命令:
openclaw skills install review-writer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install review-writer

简介

职场文档数据驱动写作,支持述职、简历与周记润色。

  • 适合HR、员工与自由职业者提升书面表达。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 输入原始材料,输出结构清晰、重点突出的版本。
  • 建议人工核对事实细节,避免AI泛化失真。
  • review-writer 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
review-writer
description
>-

Review Writer

Overview

把零散要点快速变成可交付的初稿,再按反馈迭代到“数据驱动、结构清晰、可量化、可复用”的最终版本。根据用户输入语言自动用中文或英文输出(混合输入则先给中文,再给英文或相反,以用户指令为准)。

Default workflow(先初稿,再迭代)

0) Minimal intake(不阻塞出稿)

除非用户明确要求“先问清楚再写”,否则默认先出 70% 初稿。只在缺少关键信息会导致方向错误时,追加不超过 5 个问题(优先选项题/填空题)。

优先询问的最小信息集(按需挑选):

  • 文档类型与读者:述职/简历/周报/年终/OKR/PRD;读者是直属/HR/跨部门/高层
  • 时间范围:本周/本月/季度/全年;是否要对标目标/OKR
  • “数据口径”:指标定义、统计周期、分母分子、样本量/覆盖率
  • 可公开边界:可否写金额/客户名/内部系统名(不确定时做脱敏占位)
  • 口吻:默认数据驱动;是否需要更谦逊/更强势/更叙事

1) Draft 1(结构先行)

把用户要点归类为:背景/目标/动作/产出/结果/影响/复盘/下一步。优先用小标题 + 列表,避免长段落堆砌。

默认输出顺序:

  1. 一页摘要(3–6 条 bullet,强结果)
  2. 结构化正文(按文档类型套模板)
  3. 指标/成果表(如适用)
  4. 风险与复盘 + 下一步(闭环)

2) Iterate(按反馈改到可交付)

每轮迭代只做三类改动(保持可控):

  • 结构:顺序、层级、是否需要摘要/表格/附录
  • 证据:补齐数字、对比基线、口径解释、因果链
  • 表达:更短、更具体、更面向读者;把“做了什么”改成“带来什么结果”

Templates(按需选用)

述职 / 复盘(季度/半年/年度)

推荐结构(可按情况增删):

  • 一页摘要:关键结果(含数字)+ 关键能力体现 + 最大复盘点 + 下阶段重点
  • 目标与范围:本周期目标/职责范围/关键约束
  • 关键项目(3–6 个):每个用“目标-动作-结果-影响-复盘-下一步”
  • 指标与业务影响:核心指标、基线、提升幅度、样本量与口径
  • 问题与复盘:根因、权衡、避免再犯的机制
  • 下阶段计划:目标、里程碑、依赖与风险

周报 / 月报

推荐结构:

  • 本周期产出(Top 3–5):每条尽量量化(完成率/耗时/影响面/节省成本)
  • 进行中(Top 3):当前进度、阻塞点、预计完成时间
  • 风险与依赖:需要谁支持、何时、如果不支持的影响
  • 下周期计划:目标、动作、验收标准

简历 / 项目经历(STAR / CAR)

单条经历优先格式(中英任选):

  • Context/Situation:一句话背景(规模/约束)
  • Task/Goal:你的目标(指标化)
  • Action:你的关键动作(3–5 点,突出 ownership 与方法)
  • Result/Impact:结果(数字 + 对比基线 + 业务影响)

写作规则:

  • 动词开头(Designed/Owned/Delivered/Improved…)
  • 结果优先,技术/过程其次
  • 重要数字用同一口径(例如:从 X 提升到 Y,提升 \( (Y-X)/X \))

OKR

输出要求:

  • O(Objective):面向结果、可感知、不过度技术化
  • KR(Key Results):量化、可验收、定义口径(时间范围/分母分子/数据源)
  • Initiatives:做什么来保证 KR(可选)

PRD / 方案文档(轻量但完整)

推荐结构:

  • 背景 & 目标(含非目标)
  • 用户/场景/问题定义
  • 方案概述(1 页)
  • 详细设计(流程/交互/数据/权限)
  • 指标口径(北极星指标 + 过程指标)
  • 风险 & 备选方案
  • 里程碑 & 资源评估
  • 验收标准(必须可测试/可验证)

Data-driven writing checklist(默认开启)

在输出前做快速自检并按需补齐:

  • 对比基线:提升/下降相对谁(上周/上月/去年同期/对照组)
  • 口径:统计周期、数据源、样本量;避免“显著/大幅”但没数字
  • 影响链:动作 → 指标变化 → 业务影响(收入/成本/效率/体验/风险)
  • 可归因:你的贡献边界是什么(owner/主导/参与/协作)
  • 可复用:抽象方法论/机制(流程、看板、自动化、SOP)

Bilingual behavior(CN/EN auto)

语言策略:

  • 跟随用户最近一次明确指令;否则跟随用户输入的主要语言
  • 如果用户说“给英文版/中英双语/发给海外同事”,输出对应版本
  • 术语处理:首次出现给中英对照(如关键指标名、系统名);后续统一用一种语言

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.99%
按下载量换算810

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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