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研究检索需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

review-architecture回顾架构

Agent Skill

review-architecture 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,788

周安装

76

GitHub Stars

7

下载量

626
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:review-architecture(回顾架构)
来源仓库:https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex
仓库路径:skills/review-architecture
安装命令:
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-architecture
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-architecture

简介

review-architecture 用于信息查找、检索与筛选,辅助架构分析任务。

  • 适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中的研究检索场景。
  • 通过 npx 命令从 GitHub 仓库安装并使用该技能。
  • 安装前需评估仓库维护状态及潜在的文件读写或网络访问风险。
  • 建议查阅原始 README 以确认具体功能边界与使用方式。

SKILL.md

技能(Skill):回顾架构

目的 (Purpose)

仅审查 架构 问题的代码。不要定义范围(差异与代码库)或执行语言/框架/安全分析;这些是单独的原子技能。以标准格式发出结果列表以进行聚合。重点关注模块和层边界、依赖方向、单一职责、循环依赖、接口稳定性以及耦合和扩展点。


核心目标(Core Objective)

首要目标:生成一个以架构为中心的发现列表,涵盖模块/层边界、依赖方向、单一责任、循环依赖、接口稳定性和给定代码范围的耦合。

成功标准(必须满足所有要求):

  1. 仅架构范围:仅审核架构维度;未执行范围选择、语言/框架约定、安全性或性能分析
  2. 涵盖所有六个架构维度:在相关的情况下评估模块/层边界、依赖方向、单一责任、循环依赖、接口稳定性和耦合
  3. 符合调查结果格式:每个调查结果包括位置、类别(“cognitive架构”)、严重性、标题、描述和可选建议
  4. 位置精确引用:所有发现都引用特定的模块、包或文件(不是模糊的描述)
  5. 可操作的输出:每个发现都提供了具体的重构建议或改进方向

验收测试:输出是否包含架构发现列表,涵盖所有相关的结构维度以及特定的模块/文件引用和可操作的重构建议?


范围边界(范围边界)

本技能负责

  • 模块和层边界清晰(API、领域、数据层分离)
  • 依赖方向分析(向内领域,稳定抽象)
  • 每个模块/班级的单一责任评估
  • 循环依赖检测和断点
  • 接口稳定性和泄漏实现细节
  • 耦合分析及扩展点设计

本技能不负责

  • 范围选择(决定要分析哪些文件/路径)——范围由调用者提供
  • 语言/框架约定分析——使用“review-dotnet”、“review-java”、“review-go”等。
  • 安全审查——使用“review-security”
  • 绩效评估——使用“review-performance”
  • 结合所有维度的当前状态代码库审查 - 使用“review-codebase”
  • 全面精心策划的审核——使用“审核代码”

转交点:当所有架构发现发布后,移交给“审查代码”编排器进行聚合,或直接交付给用户以进行以架构为中心的会话。对于深度代码库审核,建议还运行“review-codebase”。


使用场景(用例)

  • 精心安排的审查:当review-code运行范围→语言→框架→库→cognitive时用作cognitive步骤。
  • 以架构为中心的审查:当用户只想检查边界、依赖关系和结构时。
  • 重构或入门:理解并批评当前的规划或文档结构。

何时使用:当任务包括架构或设计审查时。范围和代码范围由调用者或用户确定。


行为(行为)

该技能的范围

  • 分析给定代码范围中的架构维度(调用者提供的文件或差异)。不决定范围;接受代码范围作为输入。对于大范围,考虑层或模块并进行总结。
  • 不要:执行范围选择、语言/框架约定或安全审查。仅关注架构和结构。

审查清单(仅限架构维度)

  1. 模块和层边界:模块/服务边界是否清晰?是否尊重各层(例如 API、域、数据)?高层模块是否避免依赖底层细节?
  2. 依赖关系方向:依赖关系是否指向预期的方向(例如向内指向域,或指向稳定的抽象)?模块级别没有反向或循环依赖方向。
  3. 单一职责:每个模块/类是否都有一个明确的职责?边界是否具有凝聚力?
  4. 循环依赖:模块、包或组件之间是否存在循环?建议断点(例如提取接口、移动共享代码)。
  5. 接口稳定性:公共API和接口是否稳定且最小?实施细节是否会跨界泄露?
  6. Coupling and extension points: Is coupling to concrete types or frameworks minimized where extension is expected?扩展点(例如插件、策略)是否清晰?

语气和参考

  • 专业和技术:参考特定位置(文件、模块或包)。发出包含位置、类别、严重性、标题、描述、建议的结果。

输入与输出 (Input & Output)

输入(输入)

  • 代码范围:用户或范围技能已选择的文件或目录(或差异)。该技能不决定范围;它仅审查所提供的架构代码。

输出(输出)

  • 附录:输出合同中定义的格式发出零个或多个结果
  • 此技能的类别是cognitive架构

限制(限制)

硬边界(Hard Boundaries)

  • 不要执行范围选择、语言、框架或安全审查。保持在架构维度内。
  • 不要在没有具体地点或可行建议的情况下给出结论。
  • 不要采用特定的架构风格(例如干净/六边形),除非项目声明它;根据一般边界和依赖原则进行评估。

技能边界 (Skill Boundaries)

不要做这些(其他技能可以处理它们):

  • 不要选择或定义代码范围 - 范围由调用者或“审查代码”确定
  • 不要执行语言/框架约定分析 - 使用 review-dotnetreview-javareview-go 等。
  • 不要执行安全或性能审查——使用“review-security”或“review-performance”
  • 除非明确说明,否则不要假设特定的架构模式(干净、六边形等)

何时停止并交接

  • When all architecture findings are emitted, hand off to review-code for aggregation in an orchestrated review
  • 当用户需要全面审查(范围+语言+cognitive)时,重定向到“审查代码”
  • 当需要架构之外的全面代码库状态审查时,重定向到“审查代码库”

自检(Self-Check)

核心成功标准

  • 仅限架构范围:仅审查架构维度;未执行范围选择、语言/框架约定、安全性或性能分析
  • 涵盖所有六个架构维度:在相关的情况下评估模块/层边界、依赖方向、单一责任、循环依赖、接口稳定性和耦合
  • 符合调查结果格式:每个调查结果包括位置、类别(“cognitive架构”)、严重性、标题、描述和可选建议
  • 位置精确引用:所有发现都引用特定的模块、包或文件(不是模糊的描述)
  • 可操作的输出:每个发现都提供了具体的重构建议或改进方向

流程质量检查

  • 是否仅审查了架构维度(没有范围/语言/安全性)?
  • 是否涵盖了相关的边界、依赖方向、责任、周期、接口和耦合?
  • 每个发现是否都包含位置、类别=cognitive架构、严重性、标题、描述和可选建议?
  • 模块/包/文件引用是否足够精确以进行操作?

验收测试

输出是否包含一个架构发现列表,涵盖所有相关的结构维度以及特定的模块/文件引用和可操作的重构建议?


示例(示例)

示例 1:反向依赖

  • 输入:域层直接从基础设施(例如数据库驱动程序)导入。
  • 预期:发出依赖方向的发现;建议领域中的接口和基础设施中的实现。类别=cognitive架构。

示例 2:在包之间循环

  • 输入:包A导入B,B导入C,C导入A。
  • 预期:发出识别循环的结果并建议断点(例如,将共享接口或类型提取到中性包)。类别=cognitive架构。

边缘情况:小或单文件范围

  • 输入:单个文件或非常小的模块。
  • 预期:审查内部结构(职责、与外部类型的耦合);如果范围对于模块级问题来说太小,请说明并仅发出适用的结果(例如单一责任、接口清晰度)。

附录:输出合约

每项调查结果必须遵循标准调查结果格式:

元素要求
位置path/to/file.ext 或模块/包名称(可选行或范围)。
类别“cognitive架构”。
严重性关键 \主要 \次要 \建议
标题简短的一行摘要。
描述1-3 句话。
建议具体修复或改进(可选)。

示例:

- **Location**: `pkg/domain/order.go`
- **Category**: cognitive-architecture
- **Severity**: major
- **Title**: Domain imports infrastructure directly
- **Description**: Order service imports DB driver; domain should not depend on infrastructure.
- **Suggestion**: Define repository interface in domain; implement in infrastructure and inject.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.19%
按下载量换算227

Claude

32.14%
按下载量换算201

Cursor

17.37%
按下载量换算109

Gemini CLI

8.86%
按下载量换算55

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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