- name
- retail-target-tracking-analysis
- description
- |
目标追踪分析 Skill
技能名称
target-tracking-analysis
版本
v3.0
功能描述
门店目标追踪分析工具，支持日/周/月三周期目标追踪，T-N数据延迟，黄绿黄灯状态预警。
核心能力
1. 三周期追踪支持
- 日追踪 (
daily) - 晨会、实时预警 - 周追踪 (
weekly) - 周会复盘 - 月追踪 (
monthly) - 月度考核
2. T-N数据延迟支持
# T-1数据（默认）
analyze(store_id, store_code, period="daily", current_date="2026-03-25")
# 定时任务检查
check_alerts(store_id, store_code, period="daily", t_minus=1)3. 黄绿黄灯状态
| 达成率 | 图标 | 状态 | 告警级别 |
|---|---|---|---|
| ≥100% | 🟢 | 正常 | normal |
| 95-100% | 🟡 | 关注 | watch |
| 85-95% | 🟠 | 警告 | warning |
| 70-85% | 🔴 | 告警 | alert |
| <70% | 🔴 | 紧急 | critical |
4. 批量告警检查
from analyze import check_alerts_batch
# 检查所有门店
alerts = check_alerts_batch(period="daily", t_minus=1)
# 返回按优先级排序的告警列表使用示例
from analyze import analyze, format_report
# 单门店分析
result = analyze(
store_id="1e7653_1750409683578",
store_code="420111020",
period="monthly",
current_date="2026-03-25"
)
print(format_report(result))定时任务预留接口
# 每日9:00检查T-1数据
0 9 * * * python3 -c "
from target_tracking.analyze import check_alerts_batch
alerts = check_alerts_batch('daily', t_minus=1)
# 接入通知渠道
"数据文件
- 每日目标:
~/.openclaw/workspace-store-ops-analyst/targets/daily_targets.json - 门店映射:
~/.openclaw/cache/user_stores_114.json
版本
v3.0.0 - 三周期追踪、T-N数据延迟、黄绿黄灯预警