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resume-screening-ai简历筛选 AI

Agent Skill

resume-screening-ai 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,344

周安装

56

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

448
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:resume-screening-ai(简历筛选 AI)
来源仓库:https://github.com/qiuxin-bit/resume-screening-ai
安装命令:
openclaw skills install resume-screening-ai
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install resume-screening-ai

简介

实习生简历筛选与岗位匹配评估。用于HR招聘场景,当用户需要筛选候选人简历、评估简历与岗位JD匹配度、分析候选人基本信息/实习经历/技能是否符合要求时使用。支持PDF简历解析,输出结构化的筛选结论。

SKILL.md

name
resume-screening
description
实习生简历筛选与岗位匹配评估。用于HR招聘场景,当用户需要筛选候选人简历、评估简历与岗位JD匹配度、分析候选人基本信息/实习经历/技能是否符合要求时使用。支持PDF简历解析,输出结构化的筛选结论。

简历筛选技能

用于HR招聘实习生时的简历筛选与岗位匹配评估。

工作流程

第一步:收集信息

  1. 请HR提供岗位JD(包含岗位要求和岗位职责)
  2. 请HR提供候选人简历(PDF格式)

第二步:简历解析

使用 markdown-converter Skill 将PDF简历转换为Markdown文本:

将 [简历.pdf] 转换为markdown格式

第三步:信息提取与确认

从简历中提取并确认以下信息:

3.1 基本信息确认

  • 学历:学校、专业、学历层次(本科/硕士/博士)
  • 毕业时间:预计毕业年月
  • 到岗时间:可入职时间
  • 实习时长:可实习的月数
  • 出勤周期:每周可出勤天数

3.2 实习经历确认

  • 过往实习公司名称
  • 实习岗位/职位
  • 实习时间跨度
  • 核心工作内容
  • 匹配度评估:与应聘岗位的相似程度

3.3 技能确认

  • 专业技能(编程语言、工具软件等)
  • 语言能力
  • 证书资质
  • 其他相关技能

第四步:岗位匹配评估

对照岗位JD,评估以下维度:

评估维度权重评估标准
基本条件20%学历、毕业时间、实习时长、出勤是否符合硬性要求
实习经历35%是否有相关领域实习经验,经验深度如何
技能匹配30%掌握的技能是否符合岗位需求
综合素质15%项目经历、获奖情况、自我评价等

第五步:输出筛选结论

输出格式如下:

## 简历筛选报告

### 候选人信息
- **姓名**:XXX
- **学校/专业**:XXX大学 XXX专业
- **学历**:本科/硕士
- **毕业时间**:20XX年X月
- **到岗时间**:20XX年X月
- **实习时长**:X个月
- **出勤周期**:每周X天

### 基本信息评估
- 学历:✅ 符合 / ❌ 不符合(原因)
- 毕业时间:✅ 符合 / ❌ 不符合(原因)
- 到岗时间:✅ 符合 / ❌ 不符合(原因)
- 实习时长:✅ 符合 / ❌ 不符合(原因)
- 出勤周期:✅ 符合 / ❌ 不符合(原因)

### 实习经历评估
- 相关实习经历:[列出相关经历]
- 匹配度评分:X/10
- 评估说明:[具体说明]

### 技能评估
- 核心技能:[列出相关技能]
- 技能匹配度:X/10
- 评估说明:[具体说明]

### 综合评估
| 维度 | 得分 | 说明 |
|-----|------|-----|
| 基本条件 | X/10 | |
| 实习经历 | X/10 | |
| 技能匹配 | X/10 | |
| 综合素质 | X/10 | |
| **总分** | **X/10** | |

### 关键结论
[一句话总结候选人是否适合该岗位]

### 推荐意见
- ⭐ **强烈推荐** - 非常匹配,建议优先安排面试
- ✅ **推荐** - 基本匹配,可以安排面试
- ⚠️ **待定** - 部分匹配,可作为备选
- ❌ **不推荐** - 不匹配,建议婉拒

注意事项

  1. 硬性条件优先:如果基本条件(学历、实习时长、出勤)不符合JD硬性要求,直接标记为"不推荐"
  2. 经历相关性:重点关注实习经历与应聘岗位的相关性,而非数量
  3. 技能真实性:注意技能描述是否具体、可验证
  4. 客观公正:基于简历内容客观评估,避免主观臆断

参考资料

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.2%
按下载量换算391

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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