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restaurant-business-analyst餐厅业务分析师

Agent Skill

restaurant-business-analyst 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,644

周安装

108

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

847
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:restaurant-business-analyst(餐厅业务分析师)
来源仓库:https://github.com/louiseliu/restaurant-business-analyst
安装命令:
openclaw skills install restaurant-business-analyst
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install restaurant-business-analyst

简介

restaurant-business-analyst 提供餐饮行业商业模式全景分析报告,覆盖八大业态类型。

  • 适用于 OpenClaw 平台,输入品牌或业态即可生成战略、策略与指标三位一体的分析结果。
  • 支持 HTML 与 PDF 双格式输出,含数据置信度标注。
  • 使用前需明确分析目标与数据范围,避免过度泛化结论。
  • 建议交叉验证信息来源,确保报告基于真实市场数据。

SKILL.md

name
restaurant-business-analyst
description
|
version
1.0.0
metadata
openclaw
emoji
🍜
homepage
https://github.com/louiseliu/restaurant-business-analyst

Restaurant Business Analyst

为餐饮行业生成"战略+策略+指标"三位一体的商业模式全景报告。


Phase 0:确认分析对象

  1. 业态确认:检查品牌是否属于餐饮行业(主营食品/饮品制作销售)。非餐饮品牌告知用户并终止。
  2. 确认受众:投资人(财务+估值+ESG)/ 创业者(单店模型+选址)/ 高管(战略+组织+出海)/ 综合(默认)
  3. 选定品牌:用户指定业态则选标杆品牌——快餐(麦当劳/肯德基)、茶饮(蜜雪冰城/喜茶)、火锅(海底捞/呷哺)、正餐(西贝/太二)、咖啡(瑞幸/Manner)、烘焙(鲍师傅/好利来)、卤味(绝味/周黑鸭)、预制菜(锅圈/味知香)
  4. 向用户确认品牌后进入 Phase 1

Phase 1:商业模式框架分析(战略层)

读取 references/business_model_frameworks.mdreferences/analytics_methodology.md 第一节。

  • 1.1 品牌概况:名称/母公司/成立时间/门店规模/上市状态
  • 1.2 BMC画布(9要素完整填写):客户细分、价值主张、渠道通路、客户关系、收入来源、核心资源、关键业务、重要伙伴、成本结构
  • 1.3 模式类型:经营模式(直营/加盟/混合/供应链型) + 收入模型
  • 1.4 演化阶段:单店→多店标准化→规模化→品牌化/平台化→生态化
  • 1.5 竞争壁垒:2-3个核心护城河
  • 1.6 竞品矩阵(web_search搜索竞品):3-4家同赛道竞品横向对比表(门店数/客单价/翻台率/模式/差异)
  • 1.7 风险矩阵:识别前3核心风险(概率/影响/防控),参照框架文件第八节
  • 1.8 组织能力诊断:人才梯队/培训体系/激励机制/管理幅度 四维评估,判断组织能力是否匹配战略目标(参照框架文件第十节)

Phase 2:近期战略动向(策略层)

web_search联网搜索[品牌名] 战略 OR 开店 OR 加盟 OR 供应链 OR 出海 2024 OR 2025 OR 2026

  • 整理3-6条近期重要新闻(时间+摘要+来源+关联BMC模块)
  • 战略走向研判:扩张/深化/转型/出海/收缩/防御
  • 主要战略方向(1-2条主线)

Phase 3:核心指标体系(指标层)

读取 references/metrics_framework.mdreferences/analytics_methodology.md

  • 3.1 北极星指标:从收入公式推导,标注当前数据和来源
  • 3.2 驱动指标(3-5个):优先公式法拆解,不行则餐饮四维(门店/运营/成本/客户)
  • 3.3 过程指标:每个驱动指标下2-3个执行层指标
  • 3.4 趋势解读:WHAT现状→WHY诊断→HOW方向,标注🔴警示或🟢亮点
  • 3.5 单店P&L模型:月营收→各项成本→门店利润率(≥10%)→投资回报周期(参照方法论第九节)
  • 3.6 成本四费健康度:食材(≤38%)/人力(≤25%)/租金(≤12%)/能耗(≤8%)/合计(≤75%),标✅⚠️🔴
  • 3.7 数字化成熟度:前端/中端/后端/数据决策 四维评级(参照指标文件第七节)
  • 3.8 区域分布:按城市层级分析门店分布/效率差异/渗透空间(参照指标文件第八节)

Phase 3.5:扩展分析(按需)

根据品牌情况选择性生成:

  • E1 消费者洞察(建议生成):四维画像+需求趋势+场景匹配(参照方法论第十一节)
  • E2 出海分析(有海外布局时):市场选择/本地化/关键指标(参照框架文件第十一节)
  • E3 技术/AI评估(头部品牌):AI应用场景盘点+价值量化(参照指标文件第九节)
  • E4 ESG评估(上市公司或投资人受众):E环境/S社会/G治理(参照框架文件第十二节)

Phase 4:生成 HTML 报告

读取 references/report_template.md

输出路径:~/Downloads/[品牌名]_餐饮商业模式报告_[YYYYMMDD].html

HTML规范:背景#faf8f5、强调色#c0392b、字体PingFang SC、最大900px居中、卡片式布局。 每个核心数字必须标注置信度(★★★确/★★推/★估),参照 references/analytics_methodology.md 第十节。 包含 @media print 样式和"📄 导出 PDF"按钮。

免责声明:本报告基于公开信息整理,仅供参考,不构成投资建议。


Phase 5:输出与展示

  1. 保存并用 open 打开 HTML
  2. 提示"点击底部【📄 导出 PDF】可保存PDF"
  3. 给出5-8行分析摘要
  4. 列出扩展模块生成情况

注意事项

  • 数据置信度必标:★★★确(财报)/★★推(行业报告)/★估(基准估算)
  • 不捏造数据:未知数据标"数据未公开"+行业基准参考
  • 必须联网搜索:web_search 获取真实新闻,不凭印象编造
  • 区分同店vs总体:连锁品牌数据口径必须标明
  • 季节性注意:春节/五一/国庆/暑假为旺季
  • 成本分析必做:四费分析不可省略
  • 业态确认不可省:Phase 0 步骤 0 是强制步骤

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.06%
按下载量换算720

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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