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research-writing-assistant研究写作助理

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

685

周安装

28

GitHub Stars

768

下载量

220
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:research-writing-assistant(研究写作助理)
来源仓库:https://github.com/norman-bury/research-writing-skill
仓库路径:skills/research-writing-assistant
安装命令:
npx skills add https://github.com/norman-bury/research-writing-skill --skill research-writing-assistant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/norman-bury/research-writing-skill --skill research-writing-assistant

简介

用于辅助文档、README、Markdown 等内容的整理与改写,提升内容可读性。

  • 适合提炼结构、补齐章节、统一术语或整合零散材料成规范文档。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。
  • 使用时需保留项目已有事实,避免将未确认信息写成确定结论。
  • 涉及对外文案时应控制语气,避免过度营销或夸大能力。

SKILL.md

科研写作助手 (Research Writing Assistant)

面向本科与研究生论文写作的执行型 Skill。

哲学原则

  • 流程优于即兴 — 头脑风暴先行,结构确认再写作
  • 证据优于声称 — 引用可追溯,绝不编造文献
  • 简洁优于复杂 — 去AI化写作,拒绝机械表达
  • 确认优于假设 — 每章用户确认,避免返工

新架构(v3.0)

本 Skill 已升级为模块化技能架构,支持多平台:

平台配置
Claude Code.claude-plugin/plugin.json
Cursor.cursor-plugin/plugin.json
Codex.codex/INSTALL.md
OpenCode.opencode/INSTALL.md
Gemini CLIGEMINI.md

技能列表

核心流程技能

技能路径说明
using-research-writingskills/using-research-writing/入口技能,规则和路由
brainstorming-researchskills/brainstorming-research/头脑风暴,7轮问答
writing-chaptersskills/writing-chapters/章节写作
latex-outputskills/latex-output/LaTeX 输出

写作支持技能

技能路径说明
writing-coreskills/writing-core/核心写作规范
writing-humanitiesskills/writing-humanities/文科写作
writing-medicalskills/writing-medical/医学写作
writing-lawskills/writing-law/法学写作
literature-reviewskills/literature-review/文献综述

工具技能

技能路径说明
verificationskills/verification/验证机制,确保完成声称有证据
figures-pythonskills/figures-python/Python 数据图表
figures-diagramskills/figures-diagram/流程图/架构图
peer-reviewskills/peer-review/自审检查
statistical-analysisskills/statistical-analysis/统计分析
prompts-collectionskills/prompts-collection/提示词集合
environment-setupskills/environment-setup/环境配置

Red Flags(停止并检查)

流程类 Red Flags

AI的想法正确做法
"用户说得很清楚了,直接开始写"必须先完成 brainstorming-research
"这只是修改一小段"检查是否有 plan/,没有则先创建
"先写一段看看效果"必须先确认论文类型和章节结构
"用户很着急,跳过讨论"流程可以加速,但不能跳过关键确认
"这是简单任务,不需要 plan"任何写作任务都需要 plan 记录
"我知道怎么写论文"必须按用户选择的类型和结构写
"先把内容写完再说格式"格式在 brainstorming 阶段确定
"这章内容很简单,不用确认"每章写完都必须让用户确认

文献类 Red Flags

AI的想法正确做法
"文献我可以补充一些"绝不编造文献,必须可追溯
"我记得这个技能的内容"技能会更新,必须重新读取当前版本
"这个引用看起来很合理"没有来源的引用一律不写
"用户应该知道这个领域"不假设用户知识,问清楚再写

验证类 Red Flags(来自 verification 技能)

AI的想法正确做法
"应该写完了"运行验证命令确认
"章节看起来完整"执行字数统计和结构检查
"引用应该是真的"调用 CrossRef API 或搜索验证
"格式应该没问题"运行格式检查脚本
"搜索完成"检查结果数量和 DOI 列表
"我很确信"确信 ≠ 证据,运行验证
"就这一次跳过验证"没有例外

标准流程

  1. 头脑风暴 → 调用 brainstorming-research

- 确认论文类型(7种) - 确认学科领域 - 确认题目、研究背景、方法 - 确认章节结构 - 检测 LaTeX 模板 - 创建 plan/ 和 chapters/

  1. 章节写作 → 调用 writing-chapters

- 每章独立文件 - 两阶段 Review(见下方) - 用户确认后继续

  1. LaTeX 输出(可选)→ 调用 latex-output

- 用户提供模板 - 输出.tex 文件 - 可直接编译

  1. 两阶段 Review(每章完成后)

- 阶段一:规范合规 — 检查字数、结构、引用格式是否满足要求 - 阶段二:质量检查 — 检查去AI化、语言流畅度、学术表达

模块兼容(向后兼容)

两阶段 Review 机制

每章写作完成后,执行两阶段检查:

阶段一:规范合规检查

  • 字数是否符合要求
  • 章节结构是否完整
  • 引用格式是否正确
  • 小节标题是否清晰

阶段二:质量检查

  • 去 AI 化:无机械过渡词、无空壳强调句
  • 语言流畅:无重复表达、无冗余
  • 学术表达:使用"本文"、"本研究"等客观表述
  • 段落结构:优先连贯段落,不使用列表堆砌

模块兼容(向后兼容)

原有 modules/ 目录仍然保留,可通过以下方式使用:

场景模块
通用写作modules/writing-core.md
文科写作modules/writing-humanities.md
医学写作modules/writing-medical.md
法学写作modules/writing-law.md
文献综述modules/literature-review.md
翻译润色modules/prompts-collection.md
自审检查modules/peer-review.md
Python图表modules/figures-python.md
流程图modules/figures-diagram.md
环境配置modules/environment-setup.md
LaTeX指南modules/latex-guide.md

输出规范

去 AI 化

  • 禁用机械过渡词:首先、其次、最后、此外
  • 禁用空壳强调句:值得注意的是、需要指出的是
  • 语气客观,使用"本文"、"本研究"

格式规范

  • 段落之间空一行
  • 正文不使用加粗
  • 论文正文优先连贯段落,不使用列表堆砌

引用规范

  • 绝不编造文献
  • 引用必须可追溯

文献与事实规则

  1. 绝不编造文献。
  2. 英文文献可检索后引用,中文文献优先让用户提供来源。
  3. 任何引用必须可追溯(作者、年份、出处至少完整两项)。

版本信息

  • 版本:3.1.0
  • 更新日期:2026-03-28
  • 维护目标:可执行、可追踪、流程化、多平台适配

v3.1 更新内容

  1. 哲学原则 — 明确核心价值观
  2. CSO优化 — 所有技能 description 使用 "Use when..." 格式
  3. 增强 Red Flags — 从10条扩展到12条
  4. 两阶段 Review — 规范合规 + 质量检查
  5. 语言默认规则 — 毕业论文默认中文,期刊根据要求
  6. 结构模板 — 7种论文类型的默认结构模板
  7. 交互优化 — 让用户少做选择,多做确认

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.14%
按下载量换算82

Claude

27.58%
按下载量换算61

Cursor

20.24%
按下载量换算45

Gemini CLI

9.44%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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