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research-report研究报告

Agent Skill

research-report 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

23,826

周安装

1,013

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

8,347
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:research-report(研究报告)
来源仓库:https://github.com/huaruoji/research-report
安装命令:
openclaw skills install research-report
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install research-report

简介

research-report 生成技术项目的综合分析报告并导出 PDF。

  • 提供精简版(分析+写作)与完整版(含环境设置)两种模式。
  • 适用于论文评审、项目总结等正式文档需求。
  • 可自动配置运行环境并记录实践经验。
  • 适合需要权威文档支撑决策的场景。research-report 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
research-report
description
Research technical projects/papers and generate comprehensive reports with PDF export. Modes: lite (analysis + writing) or full (+ environment setup + experiments). Params: iterations, mode, project-path, output. Use for paper analysis, code review, technical reports, research documentation.
metadata
{"openclaw": {"requires": {"bins": ["pandoc"]}, "primaryEnv": "", "emoji": "📝"}}

Research Report Generator

Analyze technical projects/papers and produce comprehensive reports with PDF export.

Modes

Lite Mode (default)

  • Literature search + paper analysis
  • Code reading (local or remote)
  • Multi-iteration report writing
  • PDF generation via md2pdf skill
  • No environment setup or experiment runs

Full Mode

  • Everything in lite mode +
  • Conda/virtualenv setup
  • Dependency installation
  • Experiment execution
  • Result analysis

Usage

bash {baseDir}/scripts/research-report.sh \
  --topic "Spatial Forcing" \
  --mode lite \
  --iterations 3 \
  --output both

Parameters

ParameterDefaultDescription
--topic(required)Paper/project name or arXiv ID
--modelitelite or full
--iterations3Report revision iterations
--outputbothmd, pdf, or both
--project-path(auto)Local code directory (optional)
--workspace(current)Workspace directory

Workflow

Phase 1: Discovery

  1. Search arXiv + project pages
  2. Fetch related papers (citations + references)
  3. Identify key technologies and dependencies

Phase 2: Analysis

  1. Read source code (if --project-path provided)
  2. Analyze architecture from docs/code
  3. Map technology stack

Phase 3: Report Writing (× iterations)

  1. Draft outline
  2. Write sections iteratively
  3. Add diagrams (Mermaid/ASCII)
  4. Refine explanations

Phase 4: Export (Full mode only)

  1. Setup conda env
  2. Install dependencies
  3. Run experiments
  4. Append results to report

Phase 5: PDF Generation

  1. Call md2pdf skill
  2. Send to user via Telegram

Output Structure

<workspace>/
├── reports/
│   ├── <topic>_report_v1.md
│   ├── <topic>_report_v2.md
│   ├── <topic>_report_final.md
│   └── <topic>_report_final.pdf
├── memory/YYYY-MM-DD.md (appended)
└── logs/<topic>_research.log

Report Template

The generated report follows this structure:

  1. Executive Summary - 100-word overview
  2. Motivation - Problem statement + why it matters
  3. Background - Prerequisites explained intuitively
  4. Core Method - Technical details with analogies
  5. Code Analysis - Key files walkthrough
  6. Experiments - Setup + results (full mode)
  7. Troubleshooting - Common issues + fixes
  8. References - Papers + repos + docs

Dependencies

Required:

  • pandoc (for PDF export)
  • texlive-xetex (CJK + math support)

Full mode only:

  • conda/miniconda
  • CUDA toolkit (if GPU experiments)

Integration

This skill automatically:

  • Uses md2pdf skill for PDF conversion
  • Appends to memory/YYYY-MM-DD.md
  • Creates structured report directory

Examples

Lite mode, 5 iterations:

research-report --topic "VGGT" --iterations 5 --mode lite

Full mode with local code:

research-report --topic "Spatial Forcing" \
  --project-path ~/Spatial-Forcing/openvla-SF \
  --mode full \
  --iterations 3

PDF only output:

research-report --topic "OpenVLA" --output pdf

Troubleshooting

IssueFix
PDF generation failsCheck pandoc --version, install texlive-xetex
CJK characters missingInstall fonts-noto-cjk, verify with fc-list :lang=zh
Math formulas not renderedEnsure markdown uses $...$ / $$...$$ syntax
Full mode conda failsRun conda update -n base conda first

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.64%
按下载量换算6,731

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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