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research-archive-query研究档案查询

Agent Skill

research-archive-query 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

7,064

周安装

283

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,287
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:research-archive-query(研究档案查询)
来源仓库:https://github.com/clawdbotrr/research-archive-query
安装命令:
openclaw skills install research-archive-query
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install research-archive-query

简介

统一查询本地研究资料库,默认同时搜索 AlphaPai 归档和 knowledge_bases,支持精确检索、向量检索和混合检索,并默认排除 private 资料库如 personal。

SKILL.md

name
research-archive-query
description
统一查询本地研究资料库,默认同时搜索 AlphaPai 归档和 knowledge_bases,支持精确检索、向量检索和混合检索,并默认排除 private 资料库如 personal。

Research Archive Query

这个 skill 用来统一查询你本地已经归档好的研究资料。

默认覆盖:

  1. alphapai 归档点评库
  2. knowledge_bases 归档资料库

默认行为:

  • 这是查询 skill,不负责抓取;请先有 alphapai-scraperknowledge-base 产生的本地归档
  • 默认查询最近 7
  • 默认使用 hybrid 模式,同时跑精确检索和向量召回
  • 默认不查询 private scope,例如 personal
  • 输出一份适合手机阅读的检索摘要

何时使用

  • 用户说“根据本地研究资料库查最近一周英伟达更新”
  • 用户要把 alphapai + knowledge_bases 的命中结果统一汇总
  • 用户要明确排除 personal 之类 private 资料库
  • 用户要按最近几天、某个行业、某个标的做统一检索

运行方式

默认统一查询:

python3 /Users/bot/.openclaw/workspace/skills/research-archive-query/scripts/unified_query.py --query 英伟达 --days 7 --mode hybrid

如果用户明确要求只做精确检索:

python3 /Users/bot/.openclaw/workspace/skills/research-archive-query/scripts/unified_query.py --query 英伟达 --days 7 --mode exact

如果用户明确要求只做语义模糊检索:

python3 /Users/bot/.openclaw/workspace/skills/research-archive-query/scripts/unified_query.py --query 英伟达 --days 7 --mode vector

如果用户明确说只查某个来源,可以加:

--sources alphapai

或:

--sources knowledge_bases

如果用户明确要求把 private 库也算进去,才追加:

--include-private

输出

  • 摘要:~/.openclaw/data/research-archive-query/reports/YYYYMMDD_HHMMSS_unified_query.md
  • 元数据:~/.openclaw/data/research-archive-query/runtime/YYYYMMDD_HHMMSS_unified_query.json

使用规则

  • 如果用户没有指定天数,默认 7
  • 如果用户说“最近一周”,用 --days 7
  • 如果用户说“最近一个月”,用 --days 30
  • 如果用户没指定模式,默认 --mode hybrid
  • 如果用户没明确授权,不要加 --include-private

当前接入范围

当前已接入:

  • alphapai
  • knowledge_bases

后续如果新增归档仓库,保持相同归档思路后,只需要在 scripts/registry.py 增加一个 adapter。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.68%
按下载量换算2,120

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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