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requirement-interpreter需求解释员

Agent Skill

requirement-interpreter 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,088

周安装

167

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,309
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:requirement-interpreter(需求解释员)
来源仓库:https://github.com/samwang-001/requirement-interpreter
安装命令:
openclaw skills install requirement-interpreter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install requirement-interpreter

简介

智能需求解读技能,通过多级分类和案例匹配帮助用户准确表达需求,并提供标准化交付物清单

SKILL.md

name
requirement-interpreter
description
智能需求解读技能,通过多级分类和案例匹配帮助用户准确表达需求,并提供标准化交付物清单

智能需求解读器

核心功能

帮助用户与AI进行高效、准确的沟通,显著提升需求理解质量和实施效果。

新增功能: 提供标准化交付物清单,确保需求落地结果规范、可直接使用。

需求类型体系

一级分类(6大类)

  1. 技术开发 - 软件、系统、应用开发
  2. 内容创作 - 文案、设计、视频创作
  3. 数据分析 - 统计、报表、可视化
  4. 业务流程 - 工作流、审批、自动化
  5. 问题解决 - 故障排查、性能优化
  6. 咨询服务 - 方案、选型、评估

二级分类(25+子类)

涵盖Web开发、移动应用、营销文案、数据可视化、审批流程、故障排查等细分场景。

触发场景

  • 需求描述模糊、缺少关键信息
  • 涉及特定行业专业知识
  • 复杂度高,需要分步引导
  • 需求紧急,需要快速精准理解

核心组件

组件功能
optimized_classifier.py智能分类引擎,6大类型25+子类
optimized_interpreter.py个性化解读器,案例匹配+访谈
case_library.json行业案例库,最佳实践
structured_interview.py结构化访谈框架
delivery_standards.py交付物标准化模块

使用示例

用户输入: "请帮我设计一个蛋糕促销海报"

处理结果:

  • 类型: 内容创作 > 营销海报设计
  • 行业: 餐饮
  • 相似案例: 蛋糕促销海报设计
  • 访谈问题: 营销目标、受众特征、视觉风格
  • 最佳实践: 暖色调、诱人图片、突出优惠
  • 交付物清单: 设计源文件、印刷文件、数字文件、矢量文件等

交付物标准化

支持的需求类型

需求类型交付标准包含文件类型
网站设计网站设计交付标准HTML/CSS/JS、设计稿、图标资源
移动应用移动应用交付标准安装包、设计稿、源码、接口文档
电商系统电商项目交付标准前端/后端代码、数据库、UI设计、部署文档
营销海报营销海报交付标准PSD/AI源文件、印刷PDF、数字图片、SVG矢量
视频制作视频制作交付标准MP4/MOV成片、工程文件、分镜脚本、字幕
数据分析数据分析交付标准分析报告、数据文件、可视化图表、代码
业务流程业务流程交付标准流程图、需求文档、原型、自动化脚本
咨询服务咨询服务交付标准咨询报告、执行方案、预算清单、演示PPT

交付物分类

  • 代码文件: HTML, CSS, JS, Python, SQL 等
  • 设计文件: Figma, Sketch, PSD, AI, SVG 等
  • 文档资料: PDF, Word, Markdown 等
  • 资源素材: PNG, JPG, SVG 等
  • 分析报告: PDF, PPT, Excel 等
  • 数据文件: CSV, SQL, JSON 等

效果指标

指标目标
一级分类准确率>95%
二级分类准确率>85%
相似案例推荐准确率>90%
交付物标准覆盖率>90%

资源

  • references/requirement_patterns.md - 需求模式库
  • assets/templates/ - 需求模板
  • assets/checklists/ - 完整性检查清单

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.23%
按下载量换算932

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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