Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率只读clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

rendshot-twitter推特截图

Agent Skill

rendshot-twitter 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,376

周安装

98

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

776
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:rendshot-twitter(推特截图)
来源仓库:https://github.com/zoohero500/rendshot-twitter
安装命令:
openclaw skills install rendshot-twitter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install rendshot-twitter

简介

rendshot-twitter 用于创建 Twitter/X 平台的帖子图像、线程标题和资料横幅等内容素材。

  • 严格遵循平台尺寸标准并优化视觉呈现效果。
  • 使用 openclaw skills install 命令安装,支持中文文本渲染。
  • 使用前应审核文案长度和图片清晰度是否符合发布要求。
  • 适用于个人品牌建设和企业账号日常运营需求。

SKILL.md

name
twitter
description
Create high-performing Twitter/X content images — post images, thread headers, link preview cards, and profile banners. Use when the user mentions: 'Twitter', 'X', 'tweet image', 'Twitter card', 'X post', 'tweet graphic', 'thread header', or wants to create visual content for Twitter/X. Combines platform algorithm knowledge, visual design best practices, and Rendshot image generation.

Twitter/X Content Image Generator

Create post images, thread headers, and link preview cards optimized for Twitter/X's algorithm and visual standards.

Workflow

Step 1: Understand the Content Goal

Ask (if not provided):

  • What type? (single image post / thread header / link preview card / poll graphic)
  • What niche? (tech, business, creator, news, meme)
  • Goal? (engagement, clicks, followers, brand)

Step 2: Apply Algorithm-Aware Decisions

Read references/algorithm.md for:

  • Image post vs text-only performance differences
  • Thread optimization strategies
  • Engagement patterns by content type
  • Avoid suppression triggers

Step 3: Apply Visual Style

Read references/design-style.md for:

  • Style selection by niche
  • Color palette and typography rules
  • Layout patterns per format
  • Dark mode considerations (most Twitter users use dark mode)

Step 4: Generate with Rendshot

Post Image (1200x675):

generate_image({
  prompt: "Twitter post image for a tech announcement, dark theme, bold white title 'We just shipped v2.0', subtle gradient background, modern sans-serif, minimal and impactful",
  platform: "twitter_post",
  locale: "en"
})

Link Preview Card (1200x628):

generate_image({
  prompt: "Twitter card for a blog post about React performance, dark blue tech aesthetic, title 'React Renders Explained', code snippet preview, clean layout",
  platform: "twitter_card",
  locale: "en"
})

Thread Header:

generate_image({
  prompt: "Twitter thread header image, 'How I Built a SaaS in 30 Days', numbered badge '1/12', dark background with cyan accent, bold modern font",
  platform: "twitter_post"
})

Using templates:

list_templates({ platform: "twitter_card", q: "blog post" })
get_template({ template_id: "tpl_xxx" })
generate_image({ template_id: "tpl_xxx", variables: { ... } })

Step 5: Save for Brand Consistency

create_template({
  name: "Product Launch Tweet",
  html: "<returned html>",
  variables: [...],
  platform: "twitter_post",
  tags: ["launch", "product", "announcement"]
})

Format Quick Reference

FormatPlatform presetSizeUse case
Post imagetwitter_post1200x675Image tweets, thread headers
Link cardtwitter_card1200x628Blog/article OG images for link previews

Key Principles

  • Dark mode first: ~80% of Twitter users use dark mode. Design for dark backgrounds.
  • Bold and scannable: Users scroll fast. Large text, high contrast, minimal elements.
  • One message per image: Don't cram multiple ideas. One clear takeaway.
  • Text-to-visual ratio: Twitter favors images with less text overlay. Keep it punchy.

References

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.1%
按下载量换算653

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills