- name
- 追忆
- description
- 本地记忆语义搜索。当用户查询记忆、搜索过往记录、询问"我记得..."、"搜一下..."等所有记忆召回场景时触发。基于 BM25 + 多维信号融合，完全本地运行，无需 API Key。
追忆 — 本地语义记忆搜索
"记忆是我们随身携带的图书馆。" — 普鲁斯特
快速开始
搜索记忆：
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/追忆/scripts/search.py "查询内容"构建/更新索引：
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/追忆/scripts/search.py --build搜索流程
当用户发起记忆搜索时：
- 检查索引是否存在 — 索引路径
~/.openclaw/memory_bm25_index.json - 如无索引，先构建 — 调用
--build生成索引 - 执行搜索 — BM25 粗排 → 多维信号重排 → 同文件去重
- 格式化输出 — 返回文件路径、行号、各信号分值、内容摘要
搜索信号
| 信号 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| BM25norm | 38% | 词频相关性 + 文档长度归一化 |
| IDF-Coverage | 22% | query 端归一化 |
| N-gram Proximity | 20% | 词序/邻近度 |
| ExactPhrase | 12% | 完整子串 bonus |
| Soft Dice | 10% | 编辑距离容错匹配 |
索引范围
MEMORY.mdmemory/*.md（每日日记）
搜索结果格式
🔍 搜索: 年余 GitHub
[1] 综合: 0.800
BM25n: 1.000 Cover: 1.000 Prox: 1.000 Phrase: 0.000 Soft: 0.000 Consec: 0.000
来源: memory/2026-04-03.md#165-181
内容: ...相关段落内容...
[2] 综合: 0.788 [去重]
...触发时机
以下场景自动触发本 Skill：
- 用户说"搜一下我记得的 XXX"
- 用户说"我的记忆里有关于 XXX 的吗"
- 用户询问"之前我们聊过 XXX"
- 用户说"查一下 XXX 相关的内容"
- 任何
memory_search工具调用
技术细节
- 分词：CJK 字符 2-6 gram（Python 3.13 兼容，无外部依赖）
- 排序算法：BM25（k1=1.5, b=0.75）+ 五路信号融合
- 索引格式：JSON，每条记录含 text / file / start_line / end_line / chunk_idx
- 零外部依赖：全部使用 Python stdlib