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研究检索敏感数据github未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒

regulationsgov-comment-detail-fetch法规政府评论详细信息获取

Agent Skill

regulationsgov-comment-detail-fetch 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

210

周安装

9

GitHub Stars

5

下载量

73
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:regulationsgov-comment-detail-fetch(法规政府评论详细信息获取)
来源仓库:https://github.com/tiangong-ai/skills
仓库路径:skills/regulationsgov-comment-detail-fetch
安装命令:
npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill regulationsgov-comment-detail-fetch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill regulationsgov-comment-detail-fetch

简介

regulationsgov-comment-detail-fetch 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。

  • 它能辅助 Agent 结构化地组织政策反馈、匹配监管要求,并输出合规性分析报告。
  • 通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需结合原始 README 了解具体查询语法与返回格式。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Regulations.gov Comment Detail Fetch

Core Goal

  • Fetch detailed comment resources from GET /comments/{commentId}.
  • Support ID inputs from CLI and files (txt/json/jsonl).
  • Optionally request include=attachments.
  • Return machine-readable JSON and optionally save JSONL artifacts.
  • Keep execution observable with structured logs and optional log file.

Required Environment

  • Configure runtime with environment variables (see references/env.md).
  • Start from assets/config.example.env.
  • Load env values before running commands:
set -a
source assets/config.example.env
set +a

Workflow

  1. Validate effective configuration.
python3 scripts/regulationsgov_comment_detail_fetch.py check-config --pretty
  1. Dry-run input parsing and request plan.
python3 scripts/regulationsgov_comment_detail_fetch.py fetch \
  --comment-id FS-2026-0001-1963 \
  --comment-id FS-2026-0001-1964 \
  --include attachments \
  --dry-run \
  --pretty
  1. Fetch details from a prior comments JSONL output.
python3 scripts/regulationsgov_comment_detail_fetch.py fetch \
  --comment-ids-file ./data/regulationsgov-comments/comments-window.jsonl \
  --max-comments 100 \
  --include attachments \
  --output-dir ./data/regulationsgov-comment-details \
  --quarantine-dir ./data/regulationsgov-comment-details-quarantine \
  --no-fail-on-item-error \
  --log-level INFO \
  --log-file ./logs/reggov-comment-detail-fetch.log \
  --pretty

Built-in Robustness

  • Retry transient failures (429/500/502/503/504) with exponential backoff.
  • Respect Retry-After and fail fast if value exceeds configured cap.
  • Throttle request interval between detail requests.
  • Enforce hard safety cap on IDs per run (REGGOV_MAX_COMMENT_IDS_PER_RUN).
  • Validate transport and structure:

- status/content-type/UTF-8/JSON checks - detail resource shape checks (data.id, data.type, attributes) - datetime format checks for key timestamp fields

  • Optional issue quarantine (--quarantine-dir).
  • Optional partial-failure mode (--no-fail-on-item-error) for batch resilience.

Scope Decision

  • Keep one atomic operation: detail fetch by comment ID list.
  • Do not include comments list discovery logic in this skill.
  • Do not include internal scheduling/polling loops.

References

  • references/env.md
  • references/regulationsgov-detail-api-notes.md
  • references/regulationsgov-detail-limitations.md
  • references/openclaw-chaining-templates.md

Script

  • scripts/regulationsgov_comment_detail_fetch.py

OpenClaw Invocation Compatibility

  • Keep trigger metadata in name, description, and agents/openai.yaml.
  • Invoke with $regulationsgov-comment-detail-fetch.
  • Keep skill atomic: one invocation consumes one ID set.
  • Upstream orchestration can provide IDs from $regulationsgov-comments-fetch output.

OpenClaw Prompt Templates

  1. Recon (dry-run)
Use $regulationsgov-comment-detail-fetch.
Run:
python3 scripts/regulationsgov_comment_detail_fetch.py fetch \
  --comment-ids-file [COMMENTS_JSONL] \
  --max-comments [N] \
  --dry-run \
  --pretty
Return only the JSON result.
  1. Fetch (detail enrichment)
Use $regulationsgov-comment-detail-fetch.
Run:
python3 scripts/regulationsgov_comment_detail_fetch.py fetch \
  --comment-ids-file [COMMENTS_JSONL] \
  --max-comments [N] \
  --include attachments \
  --output-dir [OUTPUT_DIR] \
  --quarantine-dir [QUARANTINE_DIR] \
  --no-fail-on-item-error \
  --pretty
Return only the JSON result.
  1. Validate (strict mode)
Use $regulationsgov-comment-detail-fetch.
Run:
python3 scripts/regulationsgov_comment_detail_fetch.py fetch \
  --comment-id [COMMENT_ID] \
  --fail-on-item-error \
  --fail-on-validation-error \
  --pretty
Check failure_count and validation_issue_count.
Return JSON plus one-line pass/fail verdict.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.97%
按下载量换算28

Claude

29.81%
按下载量换算22

Cursor

17.16%
按下载量换算13

Gemini CLI

9.37%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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