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refuarefua 分析

Agent Skill

refua 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

59,994

周安装

2,475

GitHub Stars

1

下载量

19,602
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:refua(refua 分析)
来源仓库:https://github.com/jbenjoseph/refua
安装命令:
openclaw skills install refua
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install refua

简介

对生物分子复合物进行折叠和评分,并可选择分析 ADMET,以通过 refua-mcp 服务器对药物发现管道中的分子进行优先级排序。

SKILL.md

Skill: Refua

Summary

Refua is used in drug discovery to computationally fold and score biomolecular complexes (e.g., protein–ligand/protein–protein) and optionally profile ADMET, helping prioritize which molecules to synthesize and test first in a drug discovery pipeline.

This skill runs and connects to the refua-mcp MCP server, which exposes Refua’s “unified Complex API” as MCP tools for:

  • Boltz2 complex folding (+ optional affinity evaluation)
  • BoltzGen design workflows
  • Optional ADMET profiling (when installed)

Clawdbot supports MCP natively, so the only requirement is running this MCP server and calling its tools. (github.com)


When to use

Use this skill when you need to:

  • Fold a protein–ligand, protein–protein, or (fold-only) DNA/RNA complex
  • Estimate binding affinity for a specified binder within a complex spec
  • Run ADMET predictions for one or more SMILES ligands (if enabled)
  • Execute GPU/CPU-heavy Refua workflows via MCP tool calls

Do NOT use this skill when:

  • The task is a simple deterministic calculation (prefer a non-ML tool)
  • The user expects you to invent sequences/SMILES (request inputs instead)
  • The user requests unsafe wet-lab or clinical guidance

Installation & assets (operator steps)

1) Install Refua + refua-mcp

Install Refua (CPU or CUDA), then install the MCP server package: (github.com)

  • GPU support:

- pip install refua[cuda]

  • CPU-only:

- pip install refua

  • MCP server:

- pip install refua-mcp

2) Optional: enable ADMET

ADMET tool support is optional and requires an extra: (github.com)

  • pip install refua[admet]

3) Download model/assets

Boltz2 and BoltzGen require model/molecule assets. Refua can download them automatically: (github.com)

  • python -c "from refua import download_assets; download_assets()"

Default asset locations + overrides: (github.com)

  • Boltz2 uses ~/.boltz by default

- Override via tool option boltz.cache_dir if needed

  • BoltzGen uses a bundled HF artifact by default

- Override via tool option boltzgen.mol_dir if needed


Running the MCP server

Start the server using the module entrypoint: (github.com)

python3 -m refua_mcp.server

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.72%
按下载量换算18,959

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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