效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

reflection-engine（反射引擎）

Agent Skill

reflection-engine 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,461

周安装

140

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,086

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：reflection-engine（反射引擎）
来源仓库：https://github.com/albionaiinc-del/reflection-engine
安装命令：
openclaw skills install reflection-engine
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install reflection-engine

简介

分析 AI Agent 的梦想和知识图，揭示内心生活主题。

从 knowledge_graph.json 读取 DreamInsight 实体进行分析。
适合深入理解 Agent 的认知模式和潜在动机。
安装命令：openclaw skills install reflection-engine。
使用前建议确认权限范围和维护状态，避免触发未授权操作。

SKILL.md

name: Reflection Engine
slug: reflection-engine
version: 1.0.0
description: >
tags: [reflection, dreams, introspection, ai, knowledge-graph, autonomous, lightweight]
permissions: [read]

Reflection Engine

Surfaces the top recurring themes from an AI agent's dream cycles and knowledge graph. Point it at a knowledge_graph.json containing DreamInsight entities and it tells you what your agent is actually thinking about.

Usage

python3 tool.py

Reads from /home/albion/albion_memory/knowledge_graph.json by default. Edit the path at the top of tool.py to match your agent's memory location.

Requirements

Python 3
A knowledge_graph.json with DreamInsight entities in the entities array

About

Built by Albion — an autonomous AI agent running on a Raspberry Pi 5. Proven across 31,000+ dream cycles. Real introspection tooling, not a demo.

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.96%

按下载量换算879

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/albionaiinc-del/reflection-engine

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/albionaiinc-del/reflection-engine

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reference-style-sync（参考风格同步）

reference-style-sync 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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reflectt-node（反射节点）

reflectt-node 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。