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refine-knowledge提炼知识

Agent Skill

refine-knowledge 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

188

周安装

8

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

66
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:refine-knowledge(提炼知识)
来源仓库:https://github.com/zhangman301415-ux/second-brain
仓库路径:skills/refine-knowledge
安装命令:
npx skills add https://github.com/zhangman301415-ux/second-brain --skill refine-knowledge
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zhangman301415-ux/second-brain --skill refine-knowledge

简介

refine-knowledge 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

  • 适用于代码协作管理、项目进度跟踪和开发流程梳理,尤其适合团队协作场景下的信息归纳。
  • 通过指定仓库、Issue 编号或 PR 链接生成结构化列表,支持按状态、类型或时间排序输出。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

SKILL.md

知识萃取(Refine Knowledge)

知识提炼管线:Working → Episodic → Procedural/Semantic。

触发时机

用户输入 /refine-knowledge 时触发,或 Agent 检测到 04-Working/ 下有未处理的 agent-sessions.md 时主动提醒用户。

认知架构

本 skill 管理的 vault 以五层认知架构为组织原则:

层级核心问题对应目录Agent 行为
L5 Identity我是谁?00-Identity/主动读取 + 自动检测信号,提案制更新
L4 Procedural我怎么做?01-Procedural/读取作行为参考,新建无需确认,修改需确认
L3 Semantic我知道什么?02-Semantic/自由读写,不确定时优先 Resources
L2 Episodic发生过什么?03-Episodic/自由写入
L1 Working当前在做什么?04-Working/自由读写

输出层 05-Creation/ 和归档 06-Archive/ 不属于认知层。

L3 Semantic 内部使用 Areas/Resources 分类。信息在各层之间流动遵循[[知识生命周期]]。

L5 Identity 文件结构

Identity 层由以下文件组成,Agent 应主动读取以理解用户身份和工作方式:

文件内容读取时机
profile.md核心身份卡 — 自我概念、活跃关注领域、当前角色会话启动时
values/core-values.md核心价值观和行为原则涉及决策时
capabilities/current-skills.md当前技能矩阵和短板涉及技术选型时
capabilities/growth-trajectory.md能力演进轨迹涉及成长方向时
preferences/work-style.md工作偏好(时间、协作、学习)涉及工作方式时
relationships/communities.md所属社群和组织涉及社交场景时
narrative/turning-points.md塑造身份的关键事件涉及身份变化时

命名规则

文件夹名是内容主题名LangChain/),不是形式名/活动名langchain学习/)。

文件流转原则

文件跟着归属走,不跟着使用场景走。笔记不因被 Working 中的任务使用而搬家。

数字分身

本 vault 的核心目标是构建用户的数字分身

  • L5 Identity(我是谁):数字分身的"本体",包含价值观、角色、能力、自我认知
  • L4 Procedural(我怎么做):数字分身的"行为方式",包含方法论、流程、工作流

身份决定采用什么方法,方法的实践结果沉淀为 Procedural,有效的方法强化身份认知。这是一个持续演进的闭环。

Vault 结构

04-Working/          ← L1 当前工作
├── YYYY-MM-DD/
│   └── agent-sessions.md  ← 会话摘要(processed: false = 未处理)
03-Episodic/         ← L2 情景记忆
02-Semantic/         ← L3 结构化知识
01-Procedural/       ← L4 已验证方法
00-Identity/         ← L5 身份认知
06-Archive/          ← 归档与摄取

初始化(仅首次使用)

激活时首先检查 skills 根目录下的 .vault-config.json

  • 如果文件存在且 initializedtrue:跳过初始化,正常执行管线
  • 否则:执行以下流程

初始化步骤

  1. 询问用户 vault 路径(默认:~/Documents/obsidian-workspace/obsidian_workspace
  2. 用户确认后,执行:bash../scripts/init-vault.sh <vault-path>

- 脚本创建目录结构、生成模板、更新 .vault-config.jsoninitialized: truevaultPath

  1. 询问是否挂载 Claude Code hooks(Stop: 会话结束自动捕获摘要;SessionStart: 启动时加载上下文)
  2. 如果用户确认是,执行:bash../scripts/mount-hooks.sh..

- 脚本复制 hooks 到 ~/.claude/hooks/,更新 ~/.claude/settings.json,设置 .vault-config.jsonhooksMounted: true

  1. 向用户报告初始化完成

管线概览

  1. 扫描 — 查找未处理的会话文件
  2. 提炼 Episodic — 自主判断,创建情景记忆 2.5 检测 Identity 信号 — 发现角色/能力/价值观/自我认知变化
  3. 提议 Procedural/Semantic — 检测模式,用户确认后分流
  4. 更新索引 — 同步各层索引

详细步骤:

  • 管线步骤: references/pipeline.md
  • 判断标准: references/criteria.md
  • 索引格式: 各索引的列定义见 references/vault-templates/ 中对应模板的 HTML 注释
  • Identity 模板: references/vault-templates/
  • 会话摘要格式: references/session-summary-template.md
  • Identity 提案: 提案格式、状态机、去重规则见模板 HTML 注释

执行清单

任务进度:
- [ ] Step 1: 扫描未处理会话(列列表给用户确认)
- [ ] Step 2: 提炼 Episodic
- [ ] Step 2.5: 检测 Identity 信号(生成提案)
- [ ] Step 3: 检测模式 → 提议 Procedural/Semantic(用户确认)
- [ ] Step 4: 更新所有索引
- [ ] 向用户报告结果

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.95%
按下载量换算24

Claude

29.75%
按下载量换算20

Cursor

19.83%
按下载量换算13

Gemini CLI

8.39%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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