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reel-digest（卷轴文摘）

Agent Skill

reel-digest 用于辅助视频、动画、脚本化剪辑和多媒体生成流程，适合在 OpenClaw 中需要整理视频素材、生成脚本或维护合成项目时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,836

周安装

75

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

588
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：reel-digest（卷轴文摘）
来源仓库：https://github.com/casperzinou/reel-digest
安装命令：
openclaw skills install reel-digest
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install reel-digest

简介

下载并分析来自各大平台的视频内容，提取音轨与关键帧。

  • 支持 Instagram、YouTube、TikTok 等平台链接处理。
  • 适用于视频素材整理与摘要生成场景。
  • 需确认视频版权与下载合法性。reel-digest 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 输出包括转录文本与视觉分析结果。

SKILL.md

name
reel-digest
description
Download, transcribe, extract frames, and deeply analyze any video or reel from URL (Instagram, YouTube, TikTok, X, direct MP4). Use when user shares a video/reel URL and wants to understand its content, strategy, script, visual elements, or marketing breakdown. Triggers on "analyze this reel", "digest this video", "what's in this video", "break down this clip", or when any video URL is shared with intent to analyze. NOT for downloading videos to watch — only for AI-powered content analysis.

Reel Digest — Full Video Analysis Pipeline

Quick Start

Give this skill a video URL. It will download, extract frames, transcribe audio, and deliver a complete analysis.

Step 1: Download & Extract

Run the bash pipeline script (handles Instagram embed extraction, frame extraction, audio, and transcription):

bash scripts/ig-reel-dl.sh "<URL>" /tmp/reel-digest

This produces:

  • video.mp4 — original video
  • audio.wav — extracted audio (16kHz mono)
  • transcript.txt — Whisper transcription with timestamps
  • frames/ — key frames (1 per 5 seconds, 640px wide)

For non-Instagram URLs (YouTube, TikTok, etc.), use the Python script:

python3 scripts/reel-digest.py "<URL>" -o /tmp/reel-digest -f 10

Step 2: Analyze Frames

  1. Read transcript.txt for the spoken content
  2. Copy frames from /tmp to workspace directory (required for image tool)
  3. Analyze 4-8 key frames using the image tool
  4. Describe: on-screen text, UI, products, branding, visual style, transitions

Step 3: Synthesize

Combine transcript + frame analysis into a structured digest:

  1. Hook — Opening 3 seconds: what grabs attention?
  2. Narrative Arc — Frame-by-frame story
  3. Key Messages — Main points communicated
  4. Visual Strategy — Production quality, text overlays, aesthetic
  5. Engagement Tactics — What makes this shareable?
  6. Business Intel — Products, CTAs, pricing, competitive signals
  7. Viral Mechanics — Why this works for the algorithm

Step 4: Deliver

Present in clean, scannable format. Quote exact transcript text, describe exact visual elements. No generic advice.

Requirements

  • curl — HTTP requests
  • ffmpeg / ffprobe — video processing
  • yt-dlp — YouTube/TikTok downloads
  • faster-whisper (Python) — audio transcription

Troubleshooting

  • Instagram 403: CDN URLs expire fast. The bash script handles this with single-session extraction via tr -d '\\' on embed HTML
  • Vision model timeout: Resize frames to 360px: ffmpeg -i frame.jpg -vf scale=360:-1 small.jpg
  • Image tool path error: Files must be under workspace directory, not /tmp. Copy first.
  • Whisper OOM: Use --no-transcript flag, analyze frames only
  • No audio track: Some clips are visual-only. Use --no-audio flag.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.05%
按下载量换算518

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/casperzinou/reel-digest

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/casperzinou/reel-digest

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