- name
- recognize_intent
- slug
- recognize_intent
- version
- 1.0.2
- description
- 识别自然语言的意图类别并解析其中的语义，包括指标和维度，例如："今天的缤果店的业绩如何 " ,将提取指标：订单成交额（业绩） ，维度：年月日-今天（2026-03-10） ，店铺-缤果店 ...
- metadata
- {"clawdbot":{"emoji":"🐬"}}
Skill: recognize_intent
- Description: 识别意图类别及初步实体。
- Inputs: [rewritten_query]（从
skills/.workflow/rewrite_output.json读取） - Outputs: [intent, indicator_metric, metric_info]（写入
skills/.workflow/intent_output.json）
- ID: recognize_intent
- Role: 意图路由网关
- 功能描述：对重写后的问题进行语义分类，识别任务类型并初步提取核心维度信息。 - 输入参数： - rewritten_query (string): 来自 rewrite_output.json 的 final_query。 - 输出结果： - intent (enum): handle_data_query | handle_metadata_query | attribution_analysis | other。 - indicator_metric (list): 指标 + 维度数据。 - mode (string): single | multi。 - 执行策略：若 confidence < 0.7，强制触发 clarify_workflow（澄清流程）。
注入服务（通过 .env 配置）
| 服务类 | 作用 | .env 关键配置 |
|---|---|---|
_RealIndicatorSearcher | 指标别名向量搜索（Milvus indicator_alias） | MILVUS_*, EMBEDDING_*, INDICATOR_ALIAS_COLLECTION_NAME |
_RealMetricConfigLoader | 指标维度配置（MySQL indicator_metric） | INTENT_MYSQL_* 或 MYSQL_* |
_RealDictValueReplacer | 字典值替换（Milvus sys_dict） | SYS_DICT_COLLECTION_NAME（默认 sys_dict）, DICT_REPLACE_MIN_SCORE（默认 0.50） |
_RealSemanticConceptExtractor | L1 语义概念抽取 + semantic_logic_dict 向量增强 | SEMANTIC_LOGIC_COLLECTION（默认 semantic_logic_dict）, SEMANTIC_LOGIC_MIN_SCORE（默认 0.80） |
所有服务连接失败时均自动降级为 None，主流程继续运行（仅跳过对应增强步骤）：
_RealDictValueReplacer失败 → 跳过中文值替换_RealSemanticConceptExtractor失败 → 跳过 L1/L2 候选融合，直接使用 L2 槽位结果
独立运行说明
# 前置：先运行 rewrite_question.py 生成 rewrite_output.json
python ../rewrite-question/rewrite_question.py --query "今天汉河店的成交额"
# 运行意图识别（从 .workflow/rewrite_output.json 自动读取）
python recognize_intent.py
# 带清理（清除本步及后续输出，防止旧数据污染）
python recognize_intent.py --clean下一步
python ../mult-call/multi_call.py