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recallrecall 搜索

Agent Skill

recall 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

441

周安装

18

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

143
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:recall(recall 搜索)
来源仓库:https://github.com/robabby/claude-skills
仓库路径:skills/recall
安装命令:
npx skills add robabby/claude-skills --skill "recall"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add robabby/claude-skills --skill "recall"

简介

发现并安装 AI 代理的技能。

  • 适用于记忆增强、知识回溯与长期上下文关联检索。
  • 可集成于 Claude、Codex、Cursor 或 Gemini CLI 实现持久化认知。
  • 安装命令:npx skills add robabby/claude-skills --skill "recall"。
  • 记忆存储可能占用较多资源,需定期清理过期条目以防性能下降。

SKILL.md

name
recall
description
Search Obsidian memories by keyword and concept

Recall

Search stored memories using keyword/concept matching.

Workflow

  1. Parse the search query from $ARGUMENTS

- If no arguments provided, ask what to search for

  1. Determine search strategy:

- Content search: Grep for query in memory file content - Concept search: Grep for query in frontmatter concepts - Type filter: Optionally narrow to specific memory type folder

  1. Execute searches in <vault>/Areas/AI/Memory:
   # Content search
   Grep pattern="$QUERY" path="<vault>/Areas/AI/Memory" glob="*.md"

   # Concept search (frontmatter)
   Grep pattern="concepts:.*$QUERY" path="<vault>/Areas/AI/Memory" glob="*.md"

   # Type-filtered (if specified)
   Grep pattern="$QUERY" path="<vault>/Areas/AI/Memory/Strategic" glob="*.md"
  1. Read the matching files (up to limit, default 10)
  1. Sort by importance if multiple results
  1. Present findings:

- "Found X memories about [topic]..." - Summarize top 2-3 findings - Note memory types and importance - Mention if more results available

Search Parameters

ParameterDefaultDescription
QueryrequiredSearch terms
Limit10Max results to read
TypeallFilter: episodic/semantic/procedural/strategic

Search Patterns

# General content search
Grep pattern="metatron" path="<vault>/Areas/AI/Memory" glob="*.md"

# Concept frontmatter search
Grep pattern="concepts:.*interview" path="<vault>/Areas/AI/Memory" glob="*.md"

# Type-filtered search
Grep pattern="deploy" path="<vault>/Areas/AI/Memory/Procedural" glob="*.md"

# High importance only
Grep pattern="importance: 0\\.[89]" path="<vault>/Areas/AI/Memory" glob="*.md"

# Recent memories (Glob sorts by mtime)
Glob pattern="Areas/AI/Memory/**/*.md" path="<vault>"

Examples

User: /recall hexis integration -> Search content and concepts for "hexis" and "integration" -> Present matching memories with type and importance

User: /recall deployment procedural -> Search in Areas/AI/Memory/Procedural/ for "deployment" -> Focus on how-to memories

User: /recall -> Ask: "What would you like to search for?"

Response Format

Present findings conversationally:

  • "Found X memories about [topic]..."
  • Summarize the most relevant 2-3 findings
  • Note memory types and importance levels
  • Mention if there are more results available
  • Offer to read specific memories in full if needed

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

30.08%
按下载量换算43

windsurf

24.19%
按下载量换算35

trae

18.57%
按下载量换算27

OpenCode

13.01%
按下载量换算19

Cursor

9.11%
按下载量换算13

Codex

3.99%
按下载量换算6

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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