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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

realsense-d435i实感 d435i

Agent Skill

realsense-d435i 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,648

周安装

149

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,180
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:realsense-d435i(实感 d435i)
来源仓库:https://github.com/zh1fen/realsense-d435i
安装命令:
openclaw skills install realsense-d435i
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install realsense-d435i

简介

Intel RealSense D435i 深度相机操作技能。适用:深度照片、3D点云、IMU数据、RGBD视频录制。自动按日期分目录存储。

SKILL.md

name
realsense-d435i
description
Intel RealSense D435i 深度相机操作技能。适用:深度照片、3D点云、IMU数据、RGBD视频录制。自动按日期分目录存储。

RealSense D435i Skill

Intel RealSense D435i 深度相机的拍摄脚本,支持深度照片、3D点云、IMU数据、RGBD视频。

依赖

  • 硬件: Intel RealSense D435i
  • 系统: Linux(需要 V4L2 支持)
  • Python: 3.x(测试于 3.8)
  • 依赖库: opencv-python / opencv-python-headlessnumpypyrealsense2
  • 系统工具: ffmpeg(用于视频编码)、rs-enumerate-devices(可选)

安装依赖:

pip install opencv-python-headless numpy pyrealsense2

快速开始

# 深度拍照
python3 scripts/realsense_capture.py --mode depth

# 3D 点云
python3 scripts/realsense_capture.py --mode pointcloud

# IMU 数据(5秒)
python3 scripts/realsense_capture.py --mode imu --duration 5

# RGBD 视频(5秒)
python3 scripts/realsense_capture.py --mode rgbd --duration 5

输出目录

数据默认保存到 data/(脚本同目录下),按内容类型和日期分目录:

data/
├── photos/
│   └── YYYY-MM-DD/
│       ├── rgb/         RGB 照片
│       └── depth/       深度照片(伪彩色 + 原始 PNG)
├── videos/
│   └── YYYY-MM-DD/
│       ├── rgb/         RGB 视频
│       └── depth/       深度视频(伪彩色)
├── pointcloud/
│   └── YYYY-MM-DD/     3D 点云(PLY)
└── imu/
    └── YYYY-MM-DD/     IMU 数据(CSV)

指定其他路径:

python3 scripts/realsense_capture.py --mode depth --output /path/to/storage/

输出文件说明

模式文件说明
depthdepth_colorized_*.jpg伪彩色深度图(近=红,远=蓝)
depthrgb_*.jpg对齐后的 RGB 照片
depthdepth_raw_*.png原始 16 位深度数据(需专门工具查看)
rgbdrgb_*.mp4RGB 彩色视频
rgbddepth_*.mp4伪彩色深度视频
pointcloudpointcloud_*.ply3D 点云(可用 MeshLab / CloudCompare 打开)
imuimu_*.csv加速度计 + 陀螺仪原始数据

设备节点

USB 设备节点在拔插后可能变化,可通过以下方式确认:

rs-enumerate-devices
# 或
ffmpeg -f v4l2 -list_formats all -i /dev/video0

当前测试节点(参考):

  • /dev/video0 → Depth(gray16le)
  • /dev/video2 → Infrared
  • /dev/video4 → RGB(yuyv422)

USB 带宽限制

D435i 使用 USB 2.1,同时启用 Depth + RGB 时建议:

  • ✅ 640×480 @ 30fps(推荐)
  • ⚠️ 1280×720 @ 6fps(勉强可用)

1080p RGB 建议单独录制(无 Depth 同时)。

查看点云文件

PLY 文件需要专门工具:

配置说明

  • Python 解释器:脚本开头 shebang 为 #!/usr/bin/env python3,系统会自动找到
  • 如果遇到 ModuleNotFoundError,确认依赖已安装:pip install opencv-python-headless numpy pyrealsense2
  • 视频编码依赖 ffmpeg,确保已安装

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.36%
按下载量换算1,031

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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