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realmrouter-switch领域路由器交换机

Agent Skill

realmrouter-switch 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

12,968

周安装

535

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,237
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:realmrouter-switch(领域路由器交换机)
来源仓库:https://github.com/vegetable1bird/realmrouter-switch
安装命令:
openclaw skills install realmrouter-switch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install realmrouter-switch

简介

OpenClaw 生态下的 RealmRouter 模型管理器,简化 API 密钥与模型切换流程。

  • 采用聊天优先交互模式,引导用户完成可用性检查与路由配置。
  • 支持滚动更新与多模型负载均衡,提升对话处理稳定性。
  • 需预先配置后端服务地址与认证凭据方可正常使用。
  • 切换模型时建议观察日志输出,确认无资源冲突发生。

SKILL.md

name
realmrouter-switch
description
Zero-friction RealmRouter model manager for OpenClaw. Chat-first workflow for setting API key, guided model picking, switching with availability check, rollback, connectivity testing, and short rr commands on both Unix and Windows.
user-invocable
true
metadata
openclaw
requires
bins
env
primaryEnv
REALMROUTER_API_KEY
emoji
🔁
os
version
2.1.0

RealmRouter Switch

Chat-first model switching for OpenClaw. 面向 OpenClaw 的对话式模型切换工具。

操作逻辑

1. 对话模式(推荐)

安装 skill 后,你只需要直接说:

  • “切换模型” → 我会列出可用模型,你回复编号或模型名
  • “把 key 设为 xxx” → 我会验证并更新
  • “测试连通性” → 我会检查当前配置是否正常
  • “回滚到上一个备份” → 我会恢复最近的备份

重要:所有操作我都会自动帮你执行,包括重启 gateway。

2. 命令行模式

如果习惯命令行,可以用 rr 快捷命令:

  • rr show - 查看当前状态
  • rr pick - 列出编号模型列表
  • rr switch <model> - 切换模型
  • rr key <key> - 更新 API Key
  • rr test - 测试连通性
  • rr rollback - 回滚备份

安装指南

macOS / Linux 安装

步骤 1: 安装 skill

npx clawhub install realmrouter-switch --force

步骤 2: 安装 rr 快捷命令(可选但推荐)

# 方式一:使用安装脚本
bash ~/.openclaw/workspace/skills/realmrouter-switch/scripts/install_rr.sh

# 方式二:手动添加到 PATH
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc  # 如果用 zsh
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc  # 如果用 bash
source ~/.zshrc  # 或 source ~/.bashrc

步骤 3: 验证安装

rr show
# 或直接用 Python 脚本
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/realmrouter-switch/scripts/realm_manager.py show

Windows 安装

步骤 1: 安装 skill

npx clawhub install realmrouter-switch --force

步骤 2: 安装 rr 快捷命令

# 以管理员权限运行 PowerShell,然后执行:
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:USERPROFILE\.openclaw\workspace\skills\
ealmrouter-switch\scripts\install_rr.ps1"

步骤 3: 重启终端

关闭当前 PowerShell 窗口,重新打开一个新的。

步骤 4: 验证安装

rr show
# 或直接调用脚本
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:USERPROFILE\.openclaw\workspace\skills\
ealmrouter-switch\scripts\
ealm_manager.ps1" show

命令详解

rr show

显示当前配置状态:

  • RealmRouter provider 是否存在
  • 当前默认模型
  • API Key(已掩码)

rr pick

列出编号模型列表,方便选择:

[1] claude-opus-4-6-thinking
[2] claude-sonnet-4.6
[3] gpt-5.3-codex
[4] gpt-5.2-codex
[5] qwen3-max
...

rr switch <model>

切换默认模型。支持三种格式:

  • 编号: rr switch 3 (先用 rr pick 查看编号)
  • 别名: rr switch gpt53 (内置别名见下方)
  • 完整 ID: rr switch gpt-5.3-codex

内置别名

别名实际模型
opusclaude-opus-4-6-thinking
sonnetclaude-sonnet-4.6
gpt53gpt-5.3-codex
gpt52gpt-5.2-codex
qwenqwen3-max
r1deepseek-ai/DeepSeek-R1
geminigemini-3.1-pro-high
glm5zai-org/GLM-5

rr key <api-key>

更新 RealmRouter API Key,会自动验证有效性。

rr test

测试当前配置的连通性,验证 Key 和模型是否可用。

rr rollback

恢复最近的备份文件。

rr menu (Windows)

进入交互菜单模式,适合不熟悉命令行的用户。


完整使用流程示例

macOS / Linux

# 1. 安装
npx clawhub install realmrouter-switch --force
bash ~/.openclaw/workspace/skills/realmrouter-switch/scripts/install_rr.sh

# 2. 设置 Key
rr key sk-xxxxxxxxxxxxx

# 3. 查看可选模型
rr pick

# 4. 切换模型
rr switch 3
# 或
rr switch gpt53

# 5. 验证
rr test
rr show

Windows

# 1. 安装
npx clawhub install realmrouter-switch --force
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:USERPROFILE\.openclaw\workspace\skills\
ealmrouter-switch\scripts\install_rr.ps1"

# 2. 重启终端

# 3. 设置 Key
rr key sk-xxxxxxxxxxxxx

# 4. 查看可选模型
rr pick

# 5. 切换模型
rr switch 3
# 或
rr switch gpt53

# 6. 验证
rr test
rr show

特性总结

  • 安全: 修改前自动备份到 ~/.openclaw/backups/
  • 验证: Key 和模型都会验证可用性
  • 便捷: 支持编号、别名、完整 ID 三种方式
  • 跨平台: macOS / Linux / Windows 统一体验
  • 对话优先: 直接告诉我你要做什么,我来执行

故障排除

rr: command not found

  • macOS/Linux: 确保 ~/.local/bin 在 PATH 中
  • Windows: 确保已重启终端,且 %USERPROFILE%\bin 在 PATH 中

API key verification failed

  • 检查 Key 是否正确
  • 检查网络是否能访问 https://realmrouter.cn/v1
  • 使用 -Force 参数强制跳过验证

切换后模型没生效

  • 确保重启了 gateway: openclaw gateway restart
  • 或在命令中加 -RestartGateway 参数

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.83%
按下载量换算3,594

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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