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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

read-it-later稍后再读

Agent Skill

read-it-later 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

12,484

周安装

505

GitHub Stars

1

下载量

3,919
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:read-it-later(稍后再读)
来源仓库:https://github.com/zhoujackie0609/read-it-later
安装命令:
openclaw skills install read-it-later
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install read-it-later

简介

保存链接、文章与笔记供后续阅读,支持分类与关键词检索。

  • 适合在 OpenClaw 中管理学习资料或工作内容暂存队列。
  • 可批量导入 URL 并生成摘要,提升信息消费效率。
  • 需定期清理过期条目以免占用本地存储空间。
  • 建议同步至云端备份以防设备丢失数据。read-it-later 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
read-it-later
description
Save and retrieve "read it later" content - links, articles, notes, and ideas for future reference. Use when the user wants to (1) save a link, URL, article, or note to read later, (2) retrieve previously saved content, (3) list or search their saved read-later items, or (4) organize their reading list. Works with a markdown-based storage system. Trigger keywords include "read it later", "RIL", "稍后阅读", "保存链接", "阅读列表", "我的待读".

Read It Later

帮助用户保存和调取稍后阅读的内容。

核心功能

1. 保存内容

当用户想要保存内容时:

  1. 读取 read-it-later.md 文件(如果不存在则创建)
  2. 将新内容按格式追加到文件中

存储格式:

## [类别标签] 标题/摘要

- **来源**: URL 或来源说明
- **添加时间**: YYYY-MM-DD HH:mm
- **状态**: 未读 / 已读 / 归档

内容摘要或用户备注...

---

支持的输入类型:

  • URL/链接
  • 文章标题 + 链接
  • 纯文本笔记/想法
  • 图片/文件(保存路径或描述)

2. 调取内容

当用户想要查看已保存的内容时:

  1. 读取 read-it-later.md
  2. 根据用户需求筛选:

- 按状态筛选(未读/已读/全部) - 按标签筛选 - 按日期范围筛选 - 关键词搜索

3. 更新状态

支持标记内容状态:

  • 未读已读
  • 移动到 归档

文件位置

默认存储位置:~/read-it-later.md

如果工作区中有 read-it-later.md,优先使用工作区内的文件。

使用示例

保存:

  • "帮我保存这个链接 https://example.com/article"
  • "记一下:稍后看这篇关于AI的文章"
  • "read it later: 设计系统最佳实践"

调取:

  • "我保存的链接有哪些?"
  • "显示我的稍后阅读列表"
  • "找出关于[标签]的内容"
  • "标记这篇文章为已读"

工作流程

保存内容

  1. 确定文件路径(工作区或用户目录)
  2. 读取现有内容
  3. 解析用户输入,提取:

- URL(如果有) - 标题/描述 - 标签(用户指定或自动推断)

  1. 如果是 URL:自动抓取内容并打标签

- 使用 kimi_fetch 获取网页内容 - 分析内容主题 - 自动选择最匹配的标签(从预定义标签中选择) - 提取或生成标题

  1. 按格式追加新条目
  2. 保存文件
  3. 确认保存成功,显示自动识别的标签

自动标签规则

预定义标签:

  • #ai - 人工智能、机器学习、大模型相关内容
  • #yc-combinator - YC、创业、融资相关内容
  • #podcast - 播客、音频内容
  • #技术 - 编程、开发、工具
  • #设计 - UI/UX、视觉设计
  • #产品 - 产品管理、运营、增长
  • #商业 - 商业分析、行业趋势
  • #待分类 - 无法确定分类时

自动打标逻辑:

  • 抓取 URL 内容后,分析主题
  • 选择 1-2 个最相关的标签
  • 如果内容涉及多个领域,选择最主要的
  • 无法确定时使用 #待分类

调取内容

  1. 确定文件路径
  2. 读取文件内容
  3. 根据筛选条件解析条目
  4. 格式化输出给用户

更新状态

  1. 读取文件
  2. 定位目标条目
  3. 修改状态字段
  4. 保存文件

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.87%
按下载量换算3,365

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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