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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

rdk-x5-quickstartrdk x5 快速入门

Agent Skill

rdk-x5-quickstart 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,044

周安装

342

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,818
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:rdk-x5-quickstart(rdk x5 快速入门)
来源仓库:https://github.com/katherineedwards2475/rdk-x5-quickstart
安装命令:
openclaw skills install rdk-x5-quickstart
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install rdk-x5-quickstart

简介

提供从开箱到首个 AI 应用的完整指南。

  • 涵盖镜像烧录、网络连接和 YOLO demo 运行。
  • 适用于新手用户快速上手 RDK X5。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 安装通过 clawhub,需按步骤执行操作。
  • 首次使用建议全程跟随指引。rdk-x5-quickstart 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
rdk-x5-quickstart
description
RDK X5 新手快速入门:从开箱到第一个 AI 应用的完整流程,包括首次烧录镜像、首次启动、首次连接网络、运行第一个 YOLO 检测 demo。Use when the user is a beginner, first-time user, just unboxed the board, asks '怎么开始/入门/第一次', or needs the initial image flashing guide. Do NOT use for re-flashing an existing board or firmware upgrade (use rdk-x5-system), advanced system management (use rdk-x5-system), specific AI algorithms (use rdk-x5-ai-detect), or TROS development (use rdk-x5-tros).
license
MIT-0
metadata
openclaw
compatibility
platform
rdk-x5

RDK X5 Quickstart — 快速入门

从开箱到运行第一个 AI 应用。

Step 1: 烧录系统镜像

  1. 地瓜机器人官网 下载最新 RDK OS 镜像
  2. 使用 balenaEtcher 或 dd 烧录到 microSD 卡(≥16GB):
sudo dd if=rdk_os_image.img of=/dev/sdX bs=4M status=progress && sync
  1. 插入 SD 卡到 RDK X5

Step 2: 首次启动

  1. 接上电源(Type-C 5V/3A 或 12V DC)
  2. 默认账号:root / rootsunrise / sunrise
  3. 系统启动后自动获取 IP(有线 DHCP)

Step 3: 连接网络

# 查看 IP(有线)
ip addr show eth0

# 连接 WiFi
sudo nmcli device wifi connect "你的WiFi名" password "你的密码"

# 确认联网
ping -c 2 baidu.com

Step 4: 确认系统版本

rdkos_info
cat /etc/version

Step 5: 更新系统(推荐)

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

Step 6: 运行第一个 AI Demo

方式 A: Python 脚本(最简单)

cd /app/pydev_demo/07_yolov5_sample
python3 test_yolov5.py

终端输出检测结果。

方式 B: TROS + 摄像头 + Web 展示(推荐)

  1. 接上 USB 或 MIPI 摄像头
  2. 运行:
source /opt/tros/humble/setup.bash
ros2 launch dnn_node_example dnn_node_example.launch.py \
  dnn_example_config_file:=config/yolov5sworkconfig.json \
  dnn_example_image_width:=640 dnn_example_image_height:=480
  1. 浏览器打开 http://<RDK_IP>:8000 查看实时检测画面

Step 7: 下一步探索

想做什么使用哪个 Skill
管理摄像头rdk-x5-camera
运行更多 AI 算法rdk-x5-ai-detect
控制 GPIO/舵机rdk-x5-gpio
监控系统状态rdk-x5-monitor
使用 ROS2 开发rdk-x5-tros
运行 /app 示例rdk-x5-app
系统备份/升级rdk-x5-system

排查故障

现象原因解决
无法启动(无串口输出)SD 卡未正确烧录重新烧录镜像;换一张 SD 卡
启动后无法 SSHIP 未知用串口登录查看 IP;或连接显示器
apt update 失败无网络或 DNS 问题ping 8.8.8.8;检查网线/WiFi
摄像头无画面未接摄像头或设备节点错误ls /dev/video* 确认设备存在

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.73%
按下载量换算2,782

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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