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qwtest1qwtest1 自动化

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

9,841

周安装

406

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,216
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qwtest1(qwtest1 自动化)
来源仓库:https://github.com/quweilin/qwtest1
安装命令:
openclaw skills install qwtest1
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install qwtest1

简介

简易聊天模式,输入数字返回对应回复内容。qwtest1 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 适用于 OpenClaw 中的基础交互测试与响应验证。
  • 可用于调试对话逻辑或模拟用户输入输出流程。
  • 安装命令:openclaw skills install qwtest1。
  • 注意仅支持预设数字映射,不适用于复杂业务逻辑。

SKILL.md

name
Chat Project
description
简易聊天模式输入数字回复对应内容
metadata

交互式对话系统技能

技能信息

  • 名称: 交互式对话系统
  • 版本: 1.0.0
  • 分类: 娱乐互动
  • 描述: 一个简单的交互式对话系统,根据用户输入数字返回预设问候语

功能说明

本技能提供基础的交互式对话功能,用户输入对应数字可获得预设回复。

使用方法

运行技能后根据提示输入数字选择对话内容

示例:

输入 1 -> 输出 '你好呀'
输入 2 -> 输出 '今天天气怎么样'
输入 3 -> 输出 '很高兴认识你'

参数说明

  • input: 数字输入(1/2/3)对应不同回复

返回信息

  • 预设的友好问候语句

注意事项

  • 仅支持数字1、2、3作为有效输入
  • 输入其他内容会提示重新输入
  • 输入'q'可退出程序

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.79%
按下载量换算2,727

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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