- name
- qwen-video-generator
- version
- 1.0.2
- description
- 阿里云百炼文生视频工具。使用 wan2.2-t2v-plus 模型将文本描述生成视频。当以下情况时使用此 Skill：(1) 用户需要根据文字描述生成视频 (2) 用户提到"文生视频"、"生成视频"、"AI视频"、"text to video" (3) 需要创建短视频内容 (4) 需要可视化场景描述。支持自定义分辨率、时长(1-15秒)、自动prompt扩展。
- license
- MIT
Qwen Video Generator - 百炼文生视频
将文本描述转换为视频内容。
环境变量配置
| 变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
DASHSCOPE_API_KEY_VIDEO | 视频专用 API Key (优先) | - |
DASHSCOPE_API_KEY | 通用 API Key (备用) | - |
VIDEO_OUTPUT_DIR | 视频输出目录 | workspace/videos/ |
VIDEO_OUTPUT_SIZE | 分辨率: 480=832×480, 1080=1920×1080 | 480 |
VIDEO_OUTPUT_LENGTH | 视频秒数 (1-15) | 5 |
推荐配置 (~/.zshenv):
export DASHSCOPE_API_KEY_VIDEO=your_api_key
export VIDEO_OUTPUT_DIR=/path/to/videos
export VIDEO_OUTPUT_SIZE=1080
export VIDEO_OUTPUT_LENGTH=5快速开始
# 使用环境变量配置，简洁调用
python3 scripts/generate_video.py --prompt "你的视频描述"命令行参数
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
--prompt, -p | 视频描述文本 (必填) | - |
--size, -s | 分辨率: 480/1080 或完整格式 | 环境变量 |
--length, -l | 视频时长 (1-15秒) | 环境变量 |
--model, -m | 模型名称 | wan2.2-t2v-plus |
--no-prompt-extend | 禁用prompt自动扩展 | False |
--timeout, -t | 最大等待秒数 | 600 |
使用示例
# 基础用法 (使用环境变量)
python3 scripts/generate_video.py --prompt "一只猫在草地上奔跑"
# 命令行覆盖分辨率和时长
python3 scripts/generate_video.py \
--prompt "日落时分的海滩" \
--size 1080 \
--length 10
# 详细场景描述
python3 scripts/generate_video.py --prompt "低对比度，复古70年代地铁站，街头音乐家穿旧式夹克弹吉他，通勤者匆匆走过，镜头慢慢向右移动"支持的分辨率
| 简写 | 完整格式 | 说明 |
|---|---|---|
| 480 | 832×480 | 默认，适合快速预览 |
| 1080 | 1920×1080 | 高清，推荐使用 |
其他支持: 1080×1920, 1440×1440, 1632×1248, 1248×1632, 480×832, 624×624
Prompt 编写建议
- 描述场景: 包含地点、时间、氛围
- 主体动作: 清晰描述主体在做什么
- 视觉风格: 光线、色彩、质感
- 镜头运动: 推拉摇移等
- 细节元素: 背景中的物品、人物
输出
- 输出目录:
$VIDEO_OUTPUT_DIR或workspace/videos/ - 文件命名:
video_YYYYMMDD_HHMMSS_hash.mp4 - 最后一行输出
VIDEO_PATH:完整路径供程序解析