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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

qwen-enhanceQwen enhance 效率

Agent Skill

qwen-enhance 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,664

周安装

236

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,888
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qwen-enhance(Qwen enhance 效率)
来源仓库:https://github.com/dnorris2926-0/qwen-enhance
安装命令:
openclaw skills install qwen-enhance
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install qwen-enhance

简介

增强通义千问 (Qwen) 模型的适配能力,特别是 Qwen-VL 多模态输入格式化。在处理视觉任务时使用。

SKILL.md

name
qwen-enhance
description
增强通义千问 (Qwen) 模型的适配能力,特别是 Qwen-VL 多模态输入格式化。在处理视觉任务时使用。
metadata
example_query
生成 Qwen-VL 视觉 Prompt

Qwen Enhance

此 Skill 专为阿里云通义千问(Qwen)系列模型设计,提供多模态输入(Qwen-VL)和长文本处理的辅助工具。

能力描述

  • 多模态适配:自动生成 Qwen-VL 的图片/文本混合 Prompt 格式(如 <img>url</img>)。
  • Prompt 优化:针对 Qwen 的指令遵循能力进行 Prompt 调优。

典型用法

  1. 生成视觉任务 Prompt
   python3 .trae/skills/qwen-enhance/scripts/qwen_vl.py "描述这张图片" "https://example.com/image.jpg"

输出示例

<img>https://example.com/image.jpg</img> 描述这张图片

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

97.74%
按下载量换算1,845

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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