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quiveraiquiverai 开发

Agent Skill

quiverai 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

11,668

周安装

472

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,663
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:quiverai(quiverai 开发)
来源仓库:https://github.com/charmmm718/quiverai
安装命令:
openclaw skills install quiverai
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install quiverai

简介

quiverai 通过 Arrow 模型生成 SVG 图形并进行矢量化处理,提升图形质量。

  • 适用于品牌标识、广告素材与可缩放界面元素制作。
  • 支持批量处理与参数微调,适应不同设计需求。quiverai 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 需接入 QuiverAI 官方 API,注意计费模式与使用限额。
  • 商用项目建议审查输出结果的原创性与法律风险。

SKILL.md

name
quiverai
description
Generate and vectorize SVG graphics via the QuiverAI API (Arrow model). Use when the user asks to create logos, icons, or illustrations as SVG, convert raster images (PNG/JPEG/WebP) to SVG, or generate vector graphics from text prompts.
metadata

QuiverAI — AI Vector Graphics

QuiverAI generates production-ready SVGs from text prompts or raster images.

  • Site: https://quiver.ai
  • Docs: https://docs.quiver.ai
  • API base: https://api.quiver.ai/v1
  • Model: arrow-preview
  • Auth: Bearer token via QUIVERAI_API_KEY
  • Billing: 1 credit per request (regardless of n).

Setup

Get an API key at https://app.quiver.ai/settings/api-keys (create account at https://quiver.ai/start first).

Text to SVG

Generate SVGs from a text description.

Endpoint: POST /v1/svgs/generations

curl -X POST https://api.quiver.ai/v1/svgs/generations \
  -H "Authorization: Bearer $QUIVERAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "arrow-preview",
    "prompt": "A minimalist monogram logo using the letter Q",
    "n": 1,
    "stream": false
  }'

Node.js SDK (npm install @quiverai/sdk):

import { QuiverAI } from "@quiverai/sdk";
const client = new QuiverAI({ bearerAuth: process.env.QUIVERAI_API_KEY });

const result = await client.createSVGs.generateSVG({
  model: "arrow-preview",
  prompt: "A minimalist monogram logo using the letter Q",
});
// result.data[0].svg contains the SVG markup

Parameters

ParamTypeDefaultDescription
modelstringRequired. Use arrow-preview.
promptstringRequired. Describes the desired SVG.
instructionsstringAdditional style guidance (e.g. "flat monochrome, rounded corners").
referencesarrayUp to 4 reference images ({ url } or { base64 }).
nint1Number of outputs (1–16).
temperaturefloat1Sampling temperature (0–2). Lower = more deterministic.
top_pfloat1Nucleus sampling (0–1).
max_output_tokensintUpper bound for output tokens (max 131072).
streamboolfalseSSE streaming (events: reasoning, draft, content).

Response

{
  "id": "resp_01J...",
  "created": 1704067200,
  "data": [{ "svg": "<svg ...>...</svg>", "mime_type": "image/svg+xml" }],
  "usage": { "total_tokens": 1640, "input_tokens": 1200, "output_tokens": 440 }
}

Image to SVG (Vectorize)

Convert a raster image (PNG/JPEG/WebP) into SVG.

Endpoint: POST /v1/svgs/vectorizations

curl -X POST https://api.quiver.ai/v1/svgs/vectorizations \
  -H "Authorization: Bearer $QUIVERAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "arrow-preview",
    "stream": false,
    "image": { "url": "https://example.com/logo.png" }
  }'

SDK:

const result = await client.vectorizeSVG.vectorizeSVG({
  model: "arrow-preview",
  image: { url: "https://example.com/logo.png" },
});

Additional parameters (beyond Text-to-SVG shared ones)

ParamTypeDefaultDescription
imageobjectRequired. { url: "..." } or { base64: "..." }.
auto_cropboolfalseCrop to dominant subject before vectorization.
target_sizeintSquare resize target in px (128–4096) before inference.

Response format is identical to Text-to-SVG.

Error codes

StatusCodeMeaning
400invalid_requestMalformed body or missing fields.
401unauthorizedBad or missing API key.
402insufficient_creditsOut of credits.
429rate_limit_exceededToo many requests; back off and retry.

Tips

  • Save SVG output to a .svg file for immediate use.
  • Use instructions to control style without changing the prompt.
  • For logos, try low temperature (0.3–0.5) for cleaner, more consistent results.
  • Use references to provide visual examples the model should match.
  • For vectorization, enable auto_crop: true when the source image has excess whitespace.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.34%
按下载量换算2,650

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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