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qq-invoice-downloaderQQ 发票下载器

Agent Skill

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

总安装

3,280

周安装

134

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,061
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qq-invoice-downloader(QQ 发票下载器)
来源仓库:https://github.com/frankfushmomentlab/qq-invoice-downloader
安装命令:
openclaw skills install qq-invoice-downloader
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install qq-invoice-downloader

简介

自动登录QQ邮箱,按日期搜索发票邮件,下载PDF附件和解压ZIP,过滤非发票,生成分类Excel报告。

SKILL.md

QQ邮箱发票下载器 SKILL

用途

自动登录QQ邮箱,搜索指定时间段的发票邮件,下载PDF附件,处理压缩包,并生成Excel目录

使用方法

# v8.2 最新版 (推荐)
python invoice_downloader_v82.py 260201 260310

# 输出目录: Z:\OpenClaw\InvoiceOC\260201-260310_v1\

核心特性

特性说明
智能搜索修复 date_lt 参数,支持精确日期范围
智能自适应按钮识别自动扫描"下载"/"批量zip下载"等关键词
只下载PDF/图片跳过 OFD/XML/CSV
保留原文件名不添加时间戳前缀
重名处理MD5内容比对,不同加版本号
ZIP解压后删除自动解压并删除压缩包
跳过非发票过滤堂食明细、小票等
SSL自动降级SSL失败时自动禁用验证重试
Excel详细报告成功/跳过/失败/异常分表显示

发票处理策略

发票类型处理方式
直接附件HTTP直接下载
诺诺网浏览器点击下载按钮
税务平台(预览)浏览器点击PDF下载
税务平台(直链)HTTP直接下载
飒拉商业筛选PDF链接+HTTP下载
中海油/批量下载识别"批量zip下载"按钮
通行费发票ZIP解压

支持平台

  • 和运国际 (上海税务)
  • 诺诺网
  • 百旺金穗云
  • 飒拉商业
  • 中国联通
  • 中海油(批量zip下载)
  • 通行费电子发票
  • 所有PDF/ZIP/PNG/JPG附件

输出文件

260201-260310_vX/
├── attachments/          # 发票文件
├── 发票目录.xlsx        # Excel报告
│   ├── 全部记录         # 所有邮件处理记录
│   ├── 成功            # 成功下载
│   ├── 跳过_重复       # 内容重复跳过的
│   ├── 失败            # 下载失败
│   └── 处理异常        # 处理异常
└── detailed_results.json # 详细JSON日志

关键教训

⚠️ Playwright 浏览器必须串行!多线程要加 Lock! greenlet.error: cannot switch to a different thread — 这是多线程并行 Playwright 导致。解决方案:单浏览器串行,通过 threading.Lock() 保证线程安全。

Phase 1.5 - LLM 增强分析(invoice_analyzer_v9)

LLM 触发条件

InvoiceAnalyzerWithLLM 在以下情况自动调用 MiniMax LLM:

条件说明
confidence < 0.7硬编码置信度不足
invoice_type == "unknown"平台不在已知列表中

策略:硬编码优先 → 置信度不足或类型未知 → LLM fallback → 取置信度更高者

MINIMAX_API_KEY 配置

# 设置环境变量(Windows PowerShell)
$env:MINIMAX_API_KEY = "your-api-key-here"

# 或在 Python 中直接传入
from invoice_analyzer_v9 import InvoiceAnalyzerWithLLM
analyzer = InvoiceAnalyzerWithLLM(api_key="your-api-key-here")

# 不设置 → 纯硬编码模式(v8.2 兼容行为)

测试方法

cd qq-invoice-downloader

# 语法检查
python -m py_compile invoice_downloader_v82.py
python -m py_compile invoice_analyzer_v9.py

# 导入验证
python -c "from invoice_analyzer_v9 import InvoiceAnalyzerWithLLM; print('import OK')"

# 运行集成测试(使用 unittest,pytest 可选)
python test/test_analyzer.py

# 或用 pytest
python -m pytest test/test_analyzer.py -v

测试覆盖

测试类验证点
TestKnownPlatforms和运国际/诺诺网/中海油 → 置信度 ≥ 0.7,不触发 LLM
TestUnknownPlatformTriggersLLM未知平台 → LLM 被调用并胜出
TestLLMWinsWhenBetterLLM 置信度 > 硬编码 → 使用 LLM
TestFallbackPreservesBaseResultLLM 异常 → 保留硬编码结果
TestNonInvoiceSkip非发票邮件 → unknown 类型

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.82%
按下载量换算762

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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