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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

qiaomai-skills乔麦技能

Agent Skill

qiaomai-skills 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,288

周安装

133

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,032
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qiaomai-skills(乔麦技能)
来源仓库:https://github.com/ruiyongwang/qiaomai-skills
安装命令:
openclaw skills install qiaomai-skills
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install qiaomai-skills

简介

荞麦饼 Skills 是基于八大维度优化的 OpenClaw 智能体操作系统,支持自然语言交互、智能任务规划和动态知识图谱等功能。

SKILL.md

荞麦饼 Skills (QiaoMai)

OpenClaw 智能体增强工具包:记忆管理 · 知识图谱 · 报告生成

版本: v1.0.5 状态: 稳定版 兼容: OpenClaw 1.x+


简介

荞麦饼 Skills 是为 OpenClaw 平台设计的智能体能力增强工具包,提供三大核心能力:

  • OctoMemory(八层记忆系统):从瞬时记忆到专家级永久记忆的分层管理
  • DynamicKnowledgeGraph(动态知识图谱):实体关系的智能建立与推理
  • SmartReportGenerator(智能报告生成):多格式文档的自动化生成

核心模块

OctoMemory — 八层记忆系统

将 Agent 的记忆分为 8 个层级,从毫秒级瞬时记忆到永久专家知识,实现跨会话的持续学习与知识积累。

记忆层级

层级类型时效
Layer 8瞬时记忆毫秒级
Layer 7工作记忆秒级
Layer 6短期记忆分钟级
Layer 5会话记忆小时级
Layer 4上下文记忆天级
Layer 3长期记忆月级
Layer 2技能记忆年级
Layer 1专家记忆永久

DynamicKnowledgeGraph — 动态知识图谱

构建和维护实体间的语义关系网络,支持知识推理和关联发现。

支持实体类型:人物、组织、概念、事件、文档

关系类型:属于、相关、因果、时序、引用

核心能力:路径发现、社区检测、影响力传播、增量更新、版本管理

SmartReportGenerator — 智能报告生成

基于结构化数据自动生成多格式专业报告,支持 Markdown、HTML、PDF 等输出格式。


性能指标

指标v1.0.5
启动时间~200ms
记忆检索~5ms
并发处理100 任务
报告生成支持 3 种格式

可选集成

本工具包支持以下可选第三方服务(通过环境变量配置):

  • OpenAI API:增强语义理解能力(可选)
  • Perplexity API:实时信息检索增强(可选)
  • Grok API:代码生成辅助(可选)

所有第三方集成均为可选,不配置时工具包仍可正常运行核心功能。


项目结构

qiaomai-skills/
├── SKILL.md          # 本文件
├── clawhub.json      # 元数据
├── core/             # 核心模块
│   ├── octo_memory.py        # 八层记忆系统
│   ├── dynamic_kg.py         # 动态知识图谱
│   ├── smart_report.py       # 报告生成
│   ├── smart_executor.py     # 智能执行引擎
│   ├── smart_db.py           # 数据存储
│   ├── case_search.py        # 类案检索
│   └── easy_use.py           # 易用性接口
└── data/             # 数据目录

版本历史

  • v1.0.5 (2026-04-23) — 安全加固,清理冗余文件,规范元数据声明
  • v1.0.4 (2026-04-20) — 统一元数据,声明 API keys
  • v1.0.3 (2026-04-18) — 优化显示格式
  • v1.0.2 (2026-04-15) — 简化描述,精简标签
  • v1.0.1 (2026-04-13) — 首次发布更新
  • v1.0.0 (2026-04-12) — 初始发布

许可证

MIT License


*荞麦饼 Skills — 营养全面,易于消化,百搭实用。*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.51%
按下载量换算728

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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