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qe-performance-analysis（质量管理绩效分析）

Agent Skill

qe-performance-analysis 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

936

周安装

GitHub Stars

331

下载量

312

CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：qe-performance-analysis（质量管理绩效分析）
来源仓库：https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe
仓库路径：skills/qe-performance-analysis
安装命令：
npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill qe-performance-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill qe-performance-analysis

简介

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

适合围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。
可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。
安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写。
注意是否会执行命令或修改协作内容，确保操作合规。

SKILL.md

qe-performance-analysis

Comprehensive performance analysis, bottleneck detection, and optimization recommendations for Claude Flow swarms

Tags: performance, bottleneck, optimization, profiling, metrics, analysis, qe, quality-engineering, monitoring

Prerequisites

This skill requires the AQE MCP server. Ensure it is configured in .kiro/settings/mcp.json.

Steps

1. Overview

This skill consolidates all performance analysis capabilities: - Bottleneck Detection: Identify performance bottlenecks across communication, processing, memory, and network - Performance Profiling: Real-time monitoring and historical analysis of swarm operations - Report Generation: Cre

2. Basic Bottleneck Detection

Basic Bottleneck Detection

3. Generate Performance Report

Generate Performance Report

4. Analyze And Auto Fix

Analyze and Auto-Fix

5. Core Capabilities

Core Capabilities

6. Bottleneck Detection

Bottleneck Detection

7. Performance Profiling

Performance Profiling

8. Report Generation

Report Generation

MCP Tools

Use AQE tools via the @agentic-qe MCP server:

@agentic-qe/fleet_init — Initialize the QE fleet
@agentic-qe/test_generate_enhanced — Generate tests
@agentic-qe/coverage_analyze_sublinear — Analyze coverage
@agentic-qe/quality_assess — Assess quality gates
@agentic-qe/memory_store — Store learned patterns
@agentic-qe/memory_query — Query past patterns

适合场景

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.33%

按下载量换算116

Claude

27.13%

按下载量换算85

Cursor

17.33%

按下载量换算54

Gemini CLI

9.16%

按下载量换算29

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/proffesor-for-testing/agentic-qe

SKILL.md 来源

github.com

/proffesor-for-testing/agentic-qe/tree/main/skills/qe-performance-analysis

skills-sh

skills.sh

/proffesor-for-testing/agentic-qe/qe-performance-analysis

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