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pytest_covpytest 冠状病毒

Agent Skill

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

总安装

235

周安装

10

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

82
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pytest_cov(pytest 冠状病毒)
来源仓库:https://github.com/davidcastagnetoa/skills
仓库路径:skills/pytest_cov
安装命令:
npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill pytest_cov
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill pytest_cov

简介

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流,适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令或分析数据处理逻辑。

  • 适用于待分类场景,支持测试覆盖率相关功能。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口。
  • 涉及执行脚本、读写文件或访问数据库时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。
  • 可结合原始 README 进一步核验具体用法和功能边界。

SKILL.md

pytest_cov

Plugin de pytest que mide la cobertura de código de los tests del sistema de verificación. Permite establecer umbrales mínimos de cobertura que se verifican automáticamente en CI, asegurando que los módulos críticos como liveness y face_match mantengan una cobertura adecuada.

When to use

Usar en cada ejecución de tests del backend, tanto en desarrollo local como en CI/CD. Es obligatorio para validar que los módulos críticos del pipeline de verificación KYC mantienen la cobertura requerida. Especialmente importante al agregar nuevas funcionalidades o refactorizar módulos existentes.

Instructions

  1. Instalar el plugin: pip install pytest-cov.
  2. Configurar en pyproject.toml o setup.cfg las opciones de cobertura bajo [tool.pytest.ini_options] y [tool.coverage.run].
  3. Ejecutar tests con cobertura: pytest --cov=backend --cov-report=html --cov-report=term-missing.
  4. Establecer umbrales mínimos por módulo en pyproject.toml: [tool.coverage.run] source = ["backend"] y [tool.coverage.report] fail_under = 80.
  5. Configurar umbrales diferenciados para módulos críticos: liveness (90%), face_match (90%), decision (95%), antifraud (85%), ocr (80%), doc_processing (75%).
  6. Agregar el paso de cobertura en GitHub Actions: pytest --cov=backend --cov-fail-under=80 para bloquear PRs que bajen la cobertura.
  7. Generar reportes HTML de cobertura como artefactos de CI para revisión visual de las áreas no cubiertas.
  8. Excluir de la medición archivos que no requieren tests: migraciones, configuraciones, scripts de utilidad.

Notes

  • No perseguir 100% de cobertura ciegamente; priorizar tests significativos en módulos críticos de seguridad (liveness, antifraud) sobre cobertura superficial.
  • Configurar [tool.coverage.report] exclude_lines para ignorar líneas como if __name__ == "__main__" o pragma: no cover.
  • Combinar con pytest-xdist para ejecutar tests en paralelo y reducir el tiempo de feedback: pytest --cov=backend -n auto.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.34%
按下载量换算28

Claude

31.23%
按下载量换算26

Cursor

19.66%
按下载量换算16

Gemini CLI

8.83%
按下载量换算7

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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