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pyspark-to-excelpyspark 卓越

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

2,957

周安装

127

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,036
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pyspark-to-excel(pyspark 卓越)
来源仓库:https://github.com/dilicloud11/pyspark-to-excel
安装命令:
openclaw skills install pyspark-to-excel
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pyspark-to-excel

简介

将 PySpark .show() 输出转为可直接粘贴到 Excel 的 Tab 分隔格式。触发词:pyspark、数据转excel、表格整理、venus数据、show输出、复制到excel、数据格式化。

SKILL.md

name
pyspark-to-excel
description
将 PySpark .show() 输出转为可直接粘贴到 Excel 的 Tab 分隔格式。触发词:pyspark、数据转excel、表格整理、venus数据、show输出、复制到excel、数据格式化。

PySpark to Excel

将用户粘贴的 PySpark .show() 输出转为 Tab 分隔文本,可直接复制粘贴到 Excel 自动分列分行。

规则

  1. 不分析、不加工数据,只做格式转换
  2. 不添加任何注释或说明文字,只输出转换结果
  3. 输出用代码块包裹,方便用户一键复制

处理流程

收到数据后立即执行:

  1. 识别 PySpark .show() 格式:以 + 开头的分隔行和 | 分隔的数据行
  2. 去掉所有 +---...---+ 分隔行
  3. 去掉每行首尾的 |
  4. | 拆分各列,去除每个单元格的首尾空格
  5. 用 Tab (\ ) 连接各列
  6. 第一个数据行作为表头,后续行作为数据
  7. 如有末尾的 only showing top N rows 提示行,去掉
  8. 将结果放在代码块中输出

示例

用户输入:

+--------+------+-------+
|    name|   age|   city|
+--------+------+-------+
|   Alice|    30|Beijing|
|     Bob|    25|Shanghai|
+--------+------+-------+

输出:

name	age	city
Alice	30	Beijing
Bob	25	Shanghai

用户复制代码块内容,粘贴到 Excel 即可自动分列。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.87%
按下载量换算921

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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