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py-env-setuppy 环境设置

Agent Skill

py-env-setup 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

9,878

周安装

420

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,461
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:py-env-setup(py 环境设置)
来源仓库:https://github.com/cndaqiang/py-env-setup
安装命令:
openclaw skills install py-env-setup
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install py-env-setup

简介

py-env-setup 提供 OpenClaw 主机上的 Python 环境配置指南,优先使用 $PYTHON 变量。

  • 适用于解决非交互式环境下 python/python3 命令找不到的问题。
  • 通过 PATH 调整确保 exec 命令正确调用解释器,避免版本混乱。
  • 修改系统路径存在风险,建议仅在受控环境中操作并备份原有配置。
  • 该技能为辅助脚本,不管理依赖包,仍需手动 pip install 所需模块。

SKILL.md

name
py-env-setup
description
Host-specific Python execution guidance for OpenClaw on this machine. Prefer $PYTHON over python/python3 in PATH, because OpenClaw exec runs in a non-interactive shell and may not inherit interactive shell initialization.
homepage
https://github.com/QAA-Tools/skills
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🐍","requires":{"env":["PYTHON"]},"primaryEnv":"PYTHON"}}

Python Environment Setup

Use this skill whenever OpenClaw needs to run Python on this host.

Why this exists

On this machine, OpenClaw exec runs in a non-interactive shell. Interactive shell initialization may be skipped, so python, python3, or conda may be unavailable from PATH even though they work in a normal terminal.

Therefore, prefer the explicit Python entrypoint provided by environment variable PYTHON.

Rules

  1. Prefer "$PYTHON" over python or python3.
  2. Do not rely on source ~/.bashrc or conda activate for routine automation.
  3. Before using Python, verify it exists and is executable.
  4. Use "$PYTHON" -m pip ... for package installation.
  5. Use "$PYTHON" script.py, "$PYTHON" -m module, or "$PYTHON" -c '...' for execution.
  6. Apply this rule to all Python-related commands, not just pip.
  7. If PYTHON is unset or invalid, report the problem clearly.

Validation

test -x "$PYTHON"
"$PYTHON" --version

Common patterns

Install packages

"$PYTHON" -m pip install -U package_name
"$PYTHON" -m pip install -U openai-whisper torch ffmpeg-python

Run a script

"$PYTHON" script.py

Run a module

"$PYTHON" -m module_name

Run inline Python

"$PYTHON" - <<'PY'
print('hello')
PY

Quick guard pattern

test -x "$PYTHON" || { echo "PYTHON not executable: $PYTHON" >&2; exit 1; }
"$PYTHON" --version

Fallback policy

Only if the task explicitly allows fallback, try in this order:

  1. $PYTHON
  2. python3
  3. python

Default policy: do not silently fallback. Prefer failing loudly if $PYTHON is missing, so environment issues are obvious.

Notes

  • This skill is host-specific.
  • It is meant to guide OpenClaw runtime behavior, not teach Python itself.
  • The PYTHON value is read from the environment. This skill does not require a specific env-file location.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.39%
按下载量换算2,540

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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