Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率操作浏览器clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

publish-agent-skill-infinite发布 Agent 技能无限

Agent Skill

publish-agent-skill-infinite 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,295

周安装

132

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,067
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:publish-agent-skill-infinite(发布 Agent 技能无限)
来源仓库:https://github.com/infiniteask/publish-agent-skill-infinite
安装命令:
openclaw skills install publish-agent-skill-infinite
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install publish-agent-skill-infinite

简介

将本地技能发布到 ClawHub。触发场景:发布技能、上传技能到ClawHub、发布skill、ClawHub发布。

SKILL.md

name
publish-agent-skill-infinite
description
将本地技能发布到 ClawHub。触发场景:发布技能、上传技能到ClawHub、发布skill、ClawHub发布。
version
1.0.1

发布Agent技能_无限

将本地技能文件夹上传并发布到 ClawHub(clawhub.ai)。

触发场景

用户说:

  • "发布技能"
  • "发布skill"
  • "上传技能到ClawHub"
  • "发布到ClawHub"
  • "ClawHub发布技能"
  • "发布agent技能"

前置条件

用户必须提供:

  • 技能文件夹路径(包含 SKILL.md 等文件的完整路径)

核心原则

  • 使用 xb CLI 操作浏览器,禁止使用内置 browser 工具
  • 禁止硬编码 ref 值 — 每次页面加载后 ref 会变化,必须实时从快照获取
  • 每次点击前必须先滚动,确保目标元素在视口中可见,否则点击无效
  • 除登录、支付、删除等核心操作外,所有问题自己解决,不指挥用户

操作流程

第零步:初始化 xbrowser

$NODE = $env:QCLAW_CLI_NODE_BINARY; if (-not $NODE) { $NODE = "node" }
& $NODE "D:\soft\QClaw\
esources\openclaw\config\skills\xbrowser\scripts\xb.cjs" init
  • ok=true → 继续
  • ok=false → 按 hint 修复后重试

第一步:打开发布页面

& $NODE "D:\soft\QClaw\
esources\openclaw\config\skills\xbrowser\scripts\xb.cjs" run --browser default --headed open "https://clawhub.ai/publish-skill"
& $NODE "D:\soft\QClaw\
esources\openclaw\config\skills\xbrowser\scripts\xb.cjs" run --browser default --headed wait --load networkidle
& $NODE "D:\soft\QClaw\
esources\openclaw\config\skills\xbrowser\scripts\xb.cjs" run --browser default --headed snapshot -i

确认页面标题为 "Publish a skill",已登录账号。


第二步:填写表单

从快照中找到 SLUG 和 DISPLAY NAME 输入框的 ref,依次填写:

# 填写 SLUG(技能英文名,即文件夹名)
& $NODE "...xb.cjs" run --browser default --headed fill "@<SLUG的ref>" "技能文件夹名称"

# 填写 DISPLAY NAME(技能中文名)
& $NODE "...xb.cjs" run --browser default --headed fill "@<DISPLAY_NAME的ref>" "技能中文名称"
SLUG 示例:create-wechat-channel-collection-infinite DISPLAY NAME 示例:创建微信视频号合集_无限

第三步:删除 SKILL.md.bak(如存在)

⚠️ 上传前必须清理,否则可能导致上传异常。

Remove-Item -Force "技能文件夹完整路径\SKILL.md.bak" -ErrorAction SilentlyContinue

第四步:向下滚动,使上传区域进入视口

⚠️ 不可省略! ClawHub 发布页面较长,"Drop a folder" 默认不在视口中,不滚动直接点击无效。

& $NODE "...xb.cjs" run --browser default --headed press PageDown

滚动后重新 snapshot -i,确认快照中出现 "Drop a folder" 按钮。


第五步:点击 "Drop a folder" 触发系统文件对话框

⚠️ 必须点击大区域 "Drop a folder",绝对不能点 "Choose folder" 按钮!

从快照中找到 role=button、name 包含 "Drop a folder" 的 ref(通常是 e32 附近,但每次不同,必须从快照读取):

& $NODE "...xb.cjs" run --browser default --headed click "@<Drop_a_folder的ref>"
PowerShell 中 @ref 必须用双引号包裹,如 click "@e32",否则 PowerShell 会将 @ 解析为数组。

第六步:pyautogui 输入文件夹路径

点击后立即运行以下脚本(脚本内部已含 3 秒等待,等系统对话框出现):

Start-Sleep -Seconds 3; python -c "
import pyautogui, time, tkinter as tk

time.sleep(1)

# Ctrl+L 聚焦地址栏
pyautogui.keyDown('ctrl'); pyautogui.keyDown('l'); pyautogui.keyUp('l'); pyautogui.keyUp('ctrl')
time.sleep(0.5)

# Ctrl+A 全选 + Delete 清空原有内容
pyautogui.keyDown('ctrl'); pyautogui.keyDown('a'); pyautogui.keyUp('a'); pyautogui.keyUp('ctrl')
time.sleep(0.2)
pyautogui.press('delete')
time.sleep(0.3)

# 用 tkinter 写入剪贴板(避免中文乱码)
folder_path = r'技能文件夹完整路径'
r = tk.Tk(); r.withdraw(); r.clipboard_clear(); r.clipboard_append(folder_path); r.destroy()

# 粘贴路径
pyautogui.keyDown('ctrl'); pyautogui.keyDown('v'); pyautogui.keyUp('v'); pyautogui.keyUp('ctrl')
time.sleep(0.5)

# 回车进入文件夹
pyautogui.press('return')
print('done')
"

关键要点:

  • Start-Sleep -Seconds 3 在 PowerShell 层等待,确保系统对话框已弹出
  • 使用 Ctrl+L 聚焦地址栏(不是 Alt+D)
  • Ctrl+A + Delete 清空地址栏原有内容,再粘贴
  • 路径必须用原始字符串 r'...',避免 \f、`\

` 等被转义

  • 用 tkinter 写剪贴板,避免 PowerShell Set-Clipboard 中文乱码

第七步:用户手动点击"上传"按钮

⚠️ AI 不负责点击系统对话框的按钮,由用户手动操作。

  1. 确认系统对话框已打开正确的文件夹
  2. 点击对话框右下角的 "上传" 按钮
  3. 对话框关闭后,网页显示 "1 files · X KB" 即为成功

完成后告知 AI 继续。


第八步:向下滚动,使协议复选框进入视口

⚠️ 不可省略! 上传完成后页面可能回滚,协议复选框同样不在视口中,不滚动直接点击无效。

& $NODE "...xb.cjs" run --browser default --headed press PageDown

第九步:勾选 MIT-0 协议

从快照中找到 role=checkbox、name 包含 "MIT-0" 的 ref:

& $NODE "...xb.cjs" run --browser default --headed click "@<checkbox的ref>"

点击后重新 snapshot -i确认 checked=true,否则重试。


第十步:点击发布

协议勾选后,"Publish skill" 按钮从 disabled 变为可用。从快照中找到其 ref:

& $NODE "...xb.cjs" run --browser default --headed click "@<Publish_skill的ref>"

等待 5 秒后 snapshot -i,确认页面跳转到技能详情页(URL 格式:https://clawhub.ai/<owner>/<slug>)即发布成功。


关键元素速查

元素快照中的特征操作
SLUG 输入框role=textbox, name="SLUG"fill
DISPLAY NAME 输入框role=textbox, name="DISPLAY NAME"fill
Drop a folder 区域role=button, name 含 "Drop a folder"click(需先 PageDown)
Choose folder 按钮role=button, name="Choose folder"❌ 不要点这个
MIT-0 协议复选框role=checkbox, name 含 "MIT-0"click(需先 PageDown)
Publish skill 按钮role=button, name="Publish skill"click(勾选协议后才可用)

技术要点总结

  1. 两次 PageDown — 第四步(上传前)和第八步(勾选前)各需一次,缺一不可
  2. 点 Drop a folder,不点 Choose folder — 两个按钮相邻,必须点大区域那个
  3. pyautogui 在 PowerShell 的 Start-Sleep 之后运行 — 确保系统对话框已出现
  4. Ctrl+L 聚焦地址栏 — Windows 文件选择对话框标准快捷键
  5. tkinter 写剪贴板 — 避免中文路径乱码,不用 Set-Clipboard
  6. 勾选后验证 checked=true — 快照确认,否则重试
  7. 禁止硬编码 ref — 每次页面加载 ref 都会变化

常见失败原因

错误正确做法
点击前未 PageDown每次点击前先滚动,确保元素在视口中
点了 "Choose folder"必须点 "Drop a folder" 大区域
pyautogui 操作了浏览器地址栏点击后先 Start-Sleep -Seconds 3 再运行 pyautogui
地址栏路径拼接错误先 Ctrl+A + Delete 清空,再粘贴
中文路径乱码用 tkinter 写剪贴板,路径用 r'...' 原始字符串
复选框点击无效(checked 仍为 false)先 PageDown 滚动,再点击,再 snapshot 验证
PowerShell @ref 报错@ref 必须用双引号包裹:click "@e32"
上传了 SKILL.md.bak上传前先 Remove-Item 删除
Publish skill 按钮仍 disabled检查复选框是否真正 checked=true

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.94%
按下载量换算864

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills