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prompt-library-manager提示图书馆管理器

Agent Skill

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

总安装

4,647

周安装

188

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,459
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-library-manager(提示图书馆管理器)
来源仓库:https://github.com/stevojarvisai-star/prompt-library-manager
安装命令:
openclaw skills install prompt-library-manager
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install prompt-library-manager

简介

OpenClaw 代理的提示模板全生命周期管理平台。

  • 适用于跨会话与代理的提示模板存储、搜索与版本管理。
  • 支持标记分类与快速检索提高模板复用效率。
  • 需建立统一的命名规范与元数据标准便于管理。
  • 安装方式:通过 clawhub 平台使用 openclaw skills install prompt-library-manager 命令部署。

SKILL.md

name
prompt-library-manager
description
Curated prompt template library for OpenClaw agents. Store, search, version, tag, and reuse prompt templates across sessions and agents. Use when asked to "save this prompt", "find a prompt for", "prompt library", "manage prompts", "store prompt template", "reuse prompt", "prompt catalog", "list my prompts", or when building reusable prompt workflows. Helps enterprise teams standardize agent interactions and share best practices.

Prompt Library Manager

Store, search, version, and reuse prompt templates across OpenClaw sessions and agents.

Quick Start

# Add a new prompt template
python3 scripts/prompt-library.py add --name "email-summarizer" --category "productivity" \
    --template "Summarize the following email thread, highlighting: 1) Key decisions 2) Action items 3) Deadlines. Email: {input}"

# Search prompts by keyword
python3 scripts/prompt-library.py search "email"

# List all prompts
python3 scripts/prompt-library.py list

# Use a prompt (fills in variables)
python3 scripts/prompt-library.py use "email-summarizer" --var input="<paste email here>"

# Export library
python3 scripts/prompt-library.py export --format json

Commands

add — Add Prompt Template

Store a new prompt with metadata:

  • --name NAME — Unique identifier (required)
  • --category CAT — Category tag (e.g., productivity, coding, writing, analysis)
  • --template TEXT — The prompt text with {variable} placeholders
  • --description TEXT — Human-readable description
  • --tags TAG,TAG — Comma-separated tags for search
  • --model MODEL — Recommended model (optional)
  • --from-file PATH — Load template from file instead of inline

search — Search Prompts

Full-text search across names, descriptions, tags, and template content.

  • Supports keyword matching and tag filtering
  • --category CAT — Filter by category
  • --tag TAG — Filter by tag

list — List All Prompts

Display all stored prompts with metadata.

  • --category CAT — Filter by category
  • --format text|json|markdown — Output format
  • --compact — Show names only

use — Fill and Output Prompt

Retrieve a prompt and fill in variable placeholders:

  • --var KEY=VALUE — Set template variables (repeatable)
  • --copy — Copy filled prompt to clipboard

update — Update Existing Prompt

Modify a stored prompt (creates new version):

  • --name NAME — Prompt to update
  • --template TEXT — New template text
  • --tags TAG,TAG — Updated tags

delete — Remove Prompt

Delete a prompt from the library.

  • --name NAME — Prompt to delete
  • --confirm — Skip confirmation

export — Export Library

Export all prompts for backup or sharing.

  • --format json|yaml|markdown — Export format
  • --output PATH — Write to file
  • --category CAT — Export specific category only

import — Import Prompts

Import prompts from file (merge with existing).

  • --file PATH — Import source file (JSON or YAML)
  • --overwrite — Replace existing prompts with same name

stats — Library Statistics

Show prompt usage stats, category counts, and most-used templates.

Storage

Prompts are stored in memory/prompt-library.json as a JSON array:

[{
  "name": "email-summarizer",
  "category": "productivity",
  "description": "Summarize email threads with decisions and action items",
  "template": "Summarize the following email thread...",
  "tags": ["email", "summary", "productivity"],
  "model": null,
  "version": 1,
  "created": "2026-03-29T05:00:00Z",
  "updated": "2026-03-29T05:00:00Z",
  "use_count": 0
}]

Built-in Starter Prompts

The library ships with 10 high-quality starter prompts:

  1. email-summarizer — Summarize email threads
  2. code-reviewer — Review code for bugs and improvements
  3. meeting-notes — Structure meeting transcripts into notes
  4. bug-report — Generate structured bug reports
  5. content-writer — Write blog posts from outlines
  6. data-analyst — Analyze datasets and find patterns
  7. task-breakdown — Break complex tasks into subtasks
  8. explain-concept — Explain technical concepts simply
  9. decision-matrix — Compare options with pros/cons
  10. daily-standup — Generate standup update from git log

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.22%
按下载量换算1,229

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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