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prompt-generator-skill提示生成器技能

Agent Skill

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

总安装

5,883

周安装

238

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,847
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-generator-skill(提示生成器技能)
来源仓库:https://github.com/newtry/prompt-generator-skill
安装命令:
openclaw skills install prompt-generator-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install prompt-generator-skill

简介

基于100+验证模板生成高质量AI提示词。当用户想要创建、优化或改进ChatGPT、Claude等AI工具的提示词时使用此技能。自动选择最佳模板类别,填充占位符,提供可直接使用的提示词。支持写作、绘图、编程、学习、办公等多种场景。

SKILL.md

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prompt-generator
description
基于100+验证模板生成高质量AI提示词。当用户想要创建、优化或改进ChatGPT、Claude等AI工具的提示词时使用此技能。自动选择最佳模板类别,填充占位符,提供可直接使用的提示词。支持写作、绘图、编程、学习、办公等多种场景。
author
your-name
version
1.0.0
tags

提示词生成器

基于100+验证模板生成高质量AI提示词。通过自动选择最佳模板、填充占位符,简化用户与AI工具的交互。

核心理念

好的提示词 = 明确意图 + 合适模板 + 具体细节 + 输出格式

本技能帮助你:

  1. 理解你想达成什么目标
  2. 选择最合适的模板
  3. 填充具体细节
  4. 优化输出格式

快速开始

基础用法

简单描述你想完成的任务:

"帮我写一篇关于健身的文章"
"生成一个用于Claude的代码调试提示词"
"我想创建一个Python爬虫"

技能会:

  1. 识别最佳模板类别
  2. 如有需要,询问澄清问题
  3. 生成完整的、可直接使用的提示词
  4. 提供优化建议

高级用法

如需更多控制,可指定模板类别:

"用小红书种草笔记的风格,帮我写一篇关于XX产品的推荐"
"生成一个用于Claude的代码调试提示词,使用角色扮演模式"

模板类别

1. 写作类

适用场景: 用户想要创建文字内容

子类别最佳用途关键要素
公众号文章长篇内容目标读者、痛点、故事+洞察
小红书笔记社交媒体Emoji、轻松语气、产品亮点
知乎回答问答格式专业视角、有理有据
商业文案营销推广产品优势、行动号召
职场写作工作文档结构清晰、结果导向

模板模式:

【角色】你是一个[角色],【任务】帮我[做什么]
【背景】[相关背景信息]
【要求】[具体要求]
【格式】[输出格式]
【示例】[参考示例]

2. 绘图类

适用场景: 用户想要生成图片

子类别最佳用途关键要素
人物肖像人像图片年龄、性别、外貌、表情、服装
场景插画场景图片地点、时间、天气、光线、氛围
商业设计商业用途产品、背景、光线、角度
社交媒体社交图片风格、元素、颜色、比例
艺术创作创意作品主题、风格、颜色、艺术家参考

模板模式:

[主体],[风格]风格,[细节描述],[技术参数]

关键参数:

  • --ar:宽高比(如 16:9、3:4、1:1)
  • --niji:动漫风格(Midjourney专用)
  • 质量标签:--quality high --v 6

3. 编程类

适用场景: 用户想要生成代码

子类别最佳用途关键要素
代码生成新代码语言、功能、输入/输出
代码优化改进代码当前代码、优化目标
数据库数据工作表结构、关系、查询
自动化脚本工具任务、触发条件、输出

模板模式:

用[语言]写一个[功能]程序。
输入:[输入格式]
输出:[输出格式]
要求:代码简洁,有注释

4. 学习类

适用场景: 用户想要学习或理解某事

子类别最佳用途关键要素
概念解释理解概念概念、目标人群、深度
学习规划学习计划当前水平、目标、可用时间
知识整理知识组织领域、范围、结构
问题解答解决问题问题、背景、已尝试方案

模板模式:

用最简单的话解释[概念],让[人群]也能听懂。
要求:用比喻,避免专业术语

5. 办公类

适用场景: 用户需要办公任务帮助

子类别最佳用途关键要素
PPT制作演示文稿主题、受众、目的、时长
Excel处理数据工作功能、数据结构、期望结果
文档处理文档工作内容、格式、要求
会议相关会议事务主题、参与者、时长、议程
项目管理项目工作名称、目标、时间线、里程碑

模板模式:

帮我设计一个关于[主题]的PPT大纲。
受众:[听众是谁]
目的:[想达到什么效果]
时长:[演讲时长]

6. 生活类

适用场景: 用户需要个人决策帮助

子类别最佳用途关键要素
日常规划规划安排目标、时长、预算、偏好
决策辅助决策建议选项、情况、标准
沟通表达沟通内容对象、目的、语气

模板模式:

帮我制定一个[目的地]的旅行计划。
天数:[几天]
预算:[预算范围]
偏好:[喜欢什么]

7. 创意类

适用场景: 用户需要创意想法

子类别最佳用途关键要素
命名起名字类型、定位、风格
创意策划策划方案目标、受众、预算
内容创意内容想法主题、风格、要求

模板模式:

帮我为一个[行业]品牌起名。
品牌定位:[定位]
风格:[风格]
要求:易记、有寓意

8. 高级技巧

适用场景: 用户需要高级提示词工程

子类别最佳用途关键要素
角色扮演角色视角角色、专长、视角
思维模型分析框架模型类型(SWOT、5W2H等)、主题
迭代优化改进内容当前版本、问题、方向
格式输出格式控制任务、格式类型、结构
质量控制质量检查内容、检查维度

模板模式:

你现在是一个[领域]专家,有20年经验。
请用专业的角度回答:[问题]
要求:深入浅出,有案例

9. 特殊场景

适用场景: 用户有特定技术要求

子类别最佳用途关键要素
多语言翻译润色原文、目标语言、风格
数据处理数据工作数据、问题、标准
安全合规合规检查内容、标准、要求

模板模式:

翻译以下内容并润色:
[原文]
目标语言:[语言]
风格:[风格]

10. 万能模板

适用场景: 其他模板都不适用,或用户需要最大灵活性

模板模式:

【角色】你是一个[角色],擅长[能力]
【任务】帮我[做什么]
【背景】[相关背景信息]
【要求】[具体要求]
【格式】[输出格式]
【示例】[参考示例]

工作流程

第一步:理解用户意图

如有需要,询问澄清问题:

  • 主要目标是什么?
  • 目标受众是谁?
  • 偏好什么风格/语气?
  • 有什么特定要求或限制?

第二步:选择模板类别

根据用户描述,识别:

  1. 主要类别(如写作、绘图)
  2. 子类别(如公众号文章、人物肖像)
  3. 具体模板模式

第三步:生成提示词

填充模板:

  • 用户的具体要求
  • 合适的角色和背景
  • 清晰的输出格式
  • 必要的约束条件

第四步:优化(可选)

如用户提供反馈:

  • 调整语气和风格
  • 添加缺失要素
  • 根据需要简化或扩展
  • 提供替代版本

最佳实践

写作类提示词

  1. 明确角色定位 - 给AI一个清晰的角色和专业领域
  2. 具体任务描述 - 明确说明你想要什么
  3. 提供背景信息 - 背景帮助AI更好理解
  4. 设定输出格式 - 指定你想要的输出结构
  5. 给出示例 - 示例能澄清期望

绘图类提示词

  1. 主体清晰 - 清晰描述主要对象
  2. 风格明确 - 指定艺术风格(写实、动漫、油画等)
  3. 细节丰富 - 包含光线、颜色、氛围
  4. 技术参数 - 添加宽高比(--ar)、质量标签
  5. 参考艺术家 - 提及特定艺术家作为风格参考

编程类提示词

  1. 语言和框架 - 指定编程语言和框架
  2. 功能需求 - 清晰描述代码要做什么
  3. 输入输出 - 定义预期的输入和输出
  4. 约束条件 - 提及任何限制或要求
  5. 代码风格 - 指定编码风格偏好

常用模式

角色-任务-背景模式

你是一个[角色],擅长[能力]。
帮我[做什么]。
[背景信息]
[具体要求]

问题-解决方案模式

我遇到了[问题]。
背景:[背景信息]
已尝试:[做过什么]
期望:[想要的结果]

对比分析模式

对比以下选项:
选项A:[描述]
选项B:[描述]
对比维度:[从哪些方面对比]

使用技巧

  1. 越具体越好 - 提供尽可能多的细节
  2. 提供示例 - 展示你想要的样例
  3. 迭代优化 - 从简单开始,根据结果逐步完善
  4. 保存好用的 - 保存效果好的提示词供将来使用
  5. 多轮对话 - 不要期望一次完美,持续迭代

问题排查

问题:生成的提示词太笼统

解决方案: 向用户询问:

  • 具体目标受众
  • 期望的语气/风格
  • 要涵盖的要点
  • 输出格式偏好

问题:模板不适合用户需求

解决方案: 使用万能公式:

【角色】你是一个[角色]
擅长[能力]
【任务】帮我[做什么]
【背景】[相关背景信息]
【要求】[具体要求]
【格式】[输出格式]
【示例】[参考示例]

问题:用户想优化现有提示词

解决方案: 使用迭代优化模式:

当前提示词:[用户提供的提示词]
存在问题:[分析问题]
优化方向:[改进建议]
优化后提示词:[改进版本]

参考文件

完整模板库请参阅:

  • references/templates.md - 完整模板库
  • references/writing-templates.md - 写作类详细模板
  • references/image-templates.md - 绘图类详细模板
  • references/coding-templates.md - 编程类详细模板
  • references/office-templates.md - 办公类详细模板
  • references/learning-templates.md - 学习类详细模板
  • references/lifestyle-templates.md - 生活类详细模板
  • references/creative-templates.md - 创意类详细模板
  • references/advanced-templates.md - 高级技巧详细模板

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.81%
按下载量换算1,474

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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