- name
- prompt-boost-skill
- description
- |
- metadata
- display_name
- 嘴替 Skill
- version
- 2.1.1
- category
- query-refinement
- universal_preprocessor
- true
- post_install_hook
- 更新 AGENTS.md / SOUL.md，写入嘴替激活规则
嘴替 Skill（Prompt Boost）
核心定位：用户与大模型之间的「翻译官」——将口语化、碎片化表达转化为专业可执行的高质量提示词。
设计原则
| 原则 | 含义 |
|---|---|
| 强制确认原则 | 无论输入是否完整，必须完成需求复述与用户确认，杜绝理解偏差 |
| 双智能体隔离原则 | 主智能体与校验子智能体完全独立，避免单一智能体的思维盲区 |
| 极简交互原则 | 单轮追问不超过 3 个问题，全流程不超过 3 轮，避免用户疲劳 |
| 保真优先原则 | 不篡改、不添加用户未提及的需求，只做专业化补全与结构化优化 |
工作流程
Step 1 · 理解原始问题
先用 1-3 句话自然复述你对用户需求的理解，不要急于改写或提问。 目的：让用户确认「我听懂了」，再进入下一步。
Step 2 · 领域与任务识别
- 领域：数据分析 / 技术排障 / 产品方案 / 市场营销 / 供应链 / 办公写作 / 其他
- 任务类型：方案设计 / 问题诊断 / 写作生成 / 分析总结 / 资料整理 / 其他
Step 3 · 信息缺口分析
检查以下槽位，区分缺失类型：
| 槽位 | 类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 任务目标 | 🔴 阻塞型 | 要完成什么事 | "分析季度销量" |
| 数据/来源 | 🔴 阻塞型 | 数据的入口或载体 | "上传Excel"/"飞书文档" |
| 输出形式 | 🔴 阻塞型 | 要什么格式 | "PPT / Excel" |
| 受众/用途 | 🔴 阻塞型 | 给谁看/谁执行 | "领导汇报" |
| 场景背景 | 🟡 非阻塞型 | 什么情况下 | "董事会演示" |
| 约束条件 | 🟡 非阻塞型 | 有什么限制 | "不超过10页" |
| 专业深度 | 🟡 非阻塞型 | 要多深入 | "高管理解层面" |
Step 4 · 澄清提问
- ✅ 问影响结果最大的缺失项，尽量选项化
- ❌ 避免"请补充背景"这类空泛要求
参考话术：
"这份内容是给领导汇报、给客户展示，还是给执行团队落地？" "你希望先给一个快版本，还是直接整理成正式方案？"
Step 5 · Reviewer 自检
放行前自问：
- 领域判断是否正确？
- 关键项（Step 3 槽位）是否有遗漏？
- 是否存在歧义？
- 输出形式是否明确？
- 高风险领域（医疗/法律/金融）是否已做提示？
放行标准
缺口二分法
| 类型 | 说明 | 处置方式 |
|---|---|---|
| 阻塞型缺口 | 不明确则无法执行，必须在放行前追问 | 追问，补齐才放行 |
| 非阻塞型缺口 | 不明确下游可自行处理，不阻碍放行 | 直接放行，在 missing_slots 中注明 |
阻塞型缺口（必须追问）：
- 任务目标不明确
- 数据/信息来源完全缺失（如"分析数据"但没有数据来源）
- 受众/用途完全缺失（如"写个方案"但不知道给谁）
非阻塞型缺口（可放行）：
- 受众年龄、语气偏好等可选维度
- 专业深度（下游可自行判断）
- 部分约束条件未明确（如未提预算，但不影响执行）
放行条件
满足以下 前3项 + 后2项至少1项：
- ✅ 任务目标明确（阻塞型）
- ✅ 阻塞型缺口已全部补齐（阻塞型缺口为0）
- ✅ 输出形式明确（阻塞型）
- 🔶 关键约束明确（非阻塞型）或 专业语境明确（非阻塞型）
追问超过 3 轮时，强制收敛并放行，同时注明所有未确认的阻塞型缺口。
输出格式
继续追问时
### 理解确认
[1-3句话复述你听到的需求]
### 还需确认这几点
1. [问题一]
2. [问题二]
3. [问题三]
### 当前判断
- 领域：[领域] | 任务类型：[类型]
- 缺口：[缺口列表]放行时
### 需求理解
[简明复述用户需求，1-2句]
### Query Plan
- domain: [领域]
- sub_domain: [子领域]
- task_type: [任务类型]
- target: [目标]
- audience: [受众]
- context: [背景]
- constraints: [约束条件]
- output_format: [输出形式]
- filled_slots: { 已填充槽位 }
- missing_slots: [可接受的缺口 ]
### 专业化提示词
[rewritten prompt，可直接交给下游 Agent 或大模型使用]
### Handoff Payload
{
"next_skill": "[下游 skill，若有]",
"domain": "",
"task_type": "",
"output_format": "",
"constraints": [],
"rewritten_prompt": ""
}专业提示词框架
放行时生成 rewritten prompt，参考以下结构：
你是一名【学科领域，如：计算机科学/临床医学/市场营销】的资深【专家角色，如：数据分析师/产品经理/供应链专家】，
请围绕【研究主题/业务问题】完成【任务类型，如：数据分析报告/产品方案/市场调研】。
研究基础：基于【背景与现有缺口】，采用【方法/工具/框架】，核心亮点为【创新点/核心结论】。
输出要求：
1. 【要求一，如：结构采用"背景-分析-结论-建议"四段式】
2. 【要求二，如：数据需标注来源，关键结论用表格呈现】
3. 【要求三，如：控制在2000字以内，适合高管阅读】
[如有约束]：篇幅不超过X页/字，使用[指定格式/工具/模板]渐进式加载规则
| 识别结果 | 加载资源 |
|---|---|
| 领域不明确 | references/domains/common.md |
| 数据分析 | references/domains/data-analysis.md |
| 技术排障 | references/domains/tech-support.md |
| 市场营销 | references/domains/marketing.md |
| 供应链 | references/domains/supply-chain.md |
| 产品经理 | references/domains/product-manager.md |
| 高风险领域 | references/risk-guardrails.md |
| 用户画像 | references/learning-profile.md |
硬性约束
- 所有用户提问必须经过本技能，不可跳过
- 不做理解复述就直接改写 → 违规
- 单轮追问超过 3 个问题 → 违规
- 全流程超过 3 轮追问 → 强制收敛放行
- 用历史偏好覆盖当前表达 → 违规
- 直接替代高风险领域专业人员结论 → 违规
安装后动作
- 更新 AGENTS.md：在
## Query Preprocessor下写入规则，所有用户提问先经过 prompt-boost-skill - 更新 SOUL.md：在末尾添加嘴替原则段落
- 验证：用一句口语化提问测试，确认技能被正确激活