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- promo-calculator-claw
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促销方案测算虾
核心工作流
步骤 1：收集成本数据
必填字段：
- 采购成本（进货价）
- 原售价
- 平台佣金率（参考
references/platform-fees.md） - 物流成本（元/件）
- 退货率
- 营销成本（广告费/件）
可选字段：仓储成本、固定成本（用于盈亏平衡销量计算）
如用户未提供某项成本，参考 references/cost-structure.md 中的行业默认值，并告知用户使用了估算值。
步骤 2：确认促销方案
- 直降/折扣：折扣率（如0.8表示8折）
- 满减：计算等效折扣率（优惠金额/原价）
- 赠品：将赠品成本计入营销成本
步骤 3：运行测算脚本
单品单方案：
python3 ~/.openclaw/skills/promo-calculator-claw/scripts/promo_calculator.py single \
--cost <采购成本> --price <原售价> --discount <折扣率> \
--commission <佣金率> --shipping <物流成本> --return-rate <退货率> \
--marketing <营销成本> [--volume <预期销量>]多方案对比（推荐）：
python3 ~/.openclaw/skills/promo-calculator-claw/scripts/promo_calculator.py compare \
--cost <采购成本> --price <原售价> \
--commission <佣金率> --shipping <物流成本> --return-rate <退货率> \
--marketing <营销成本> \
--discounts "0.7,0.75,0.8,0.85,0.9" [--volume <预期销量>]盈亏平衡分析：
python3 ~/.openclaw/skills/promo-calculator-claw/scripts/promo_calculator.py breakeven \
--cost <采购成本> --price <原售价> \
--commission <佣金率> --shipping <物流成本> --return-rate <退货率> \
--marketing <营销成本>批量SKU（CSV输入）：
python3 ~/.openclaw/skills/promo-calculator-claw/scripts/promo_calculator.py batch \
--input products.csv --discounts "0.7,0.75,0.8,0.85,0.9"CSV格式（支持中文列名）：SKU,采购成本,原售价,佣金率,物流成本,退货率,营销成本,预期销量
步骤 4：输出决策建议
基于测算结果给出：
- 各方案利润对比表（直接展示脚本输出）
- 推荐方案及理由
- 风险提示（亏损方案、销量敏感性）
- 不亏本最低折扣底线
满减计算说明
满减等效折扣 = (原价 - 优惠金额) / 原价 例：满200减50 → 等效折扣 = 150/200 = 0.75（7.5折）
多情景分析
当用户需要评估风险时，建议同时测算三种情景：
- 乐观：预期销量 × 1.3
- 中性：预期销量
- 悲观：预期销量 × 0.6
参考资料
references/cost-structure.md：各品类成本结构模板和行业默认值references/platform-fees.md：各平台佣金费率参考references/promo-effect.md：各类促销形式的销量拉升系数